bigtux/aletheia
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

📚 Documentação inicial do ALETHEIA

Browse Source 
- MANUAL-PRODUTO.md: Manual do usuário final
- MANUAL-VENDAS.md: Estratégia comercial e vendas
- MANUAL-TECNICO.md: Infraestrutura e deploy
- README.md: Visão geral do projeto
This commit is contained in:
bigtux
2026-02-10 15:08:15 -03:00
commit 20a26affaa
16617 changed files with 3202171 additions and 0 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

1178
docs/ARQUITETURA-TECNICA.md Normal file
View File

File diff suppressed because it is too large Load Diff

167
docs/MANUAL-PRODUTO.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,167 @@
# ALETHEIA - Manual do Produto
## 📱 O que é o ALETHEIA?
O **ALETHEIA** é um aplicativo inteligente que analisa rótulos de alimentos usando Inteligência Artificial. Com ele, você pode escanear o código de barras de qualquer produto alimentício e receber instantaneamente uma análise completa sobre sua qualidade nutricional.
O nome vem do grego **ἀλήθεια** (alétheia), que significa "verdade" — porque nosso objetivo é revelar a verdade sobre o que você está comendo.
### Por que usar o ALETHEIA?
- 🔍 **Transparência**: Entenda exatamente o que está nos alimentos que você consome
- 🧠 **IA Avançada**: Análise inteligente de ingredientes, aditivos e valores nutricionais
- 🇧🇷 **Feito para brasileiros**: Interface e análises em português, considerando a realidade do mercado nacional
- 🍳 **Receitas saudáveis**: Sugestões de como substituir ou preparar alternativas mais saudáveis
---
## 🚀 Como Usar
### 1. Escanear Código de Barras
A forma mais rápida de analisar um produto:
1. Abra o ALETHEIA no seu celular
2. Toque no botão **"Escanear"**
3. Aponte a câmera para o código de barras do produto
4. Aguarde a análise automática
### 2. Busca Manual
Se o código de barras não funcionar:
1. Toque em **"Buscar Manual"**
2. Digite o nome do produto ou o código de barras (números)
3. Selecione o produto na lista de resultados
### 3. Modo Demo
Quer conhecer o app antes de usar?
1. Toque em **"Experimentar Demo"**
2. Veja exemplos de análises com produtos reais
3. Explore todas as funcionalidades sem precisar de login
---
## 📊 Entendendo o Score de Saúde
O ALETHEIA atribui uma pontuação de **0 a 100** para cada produto, baseada em múltiplos fatores analisados pela nossa IA:
| Score | Classificação | Significado |
|-------|---------------|-------------|
| **90-100** | 🟢 Excelente | Produto muito saudável, pode consumir livremente |
| **70-89** | 🟢 Bom | Produto saudável, boa escolha para o dia a dia |
| **50-69** | 🟡 Regular | Produto aceitável, consuma com moderação |
| **30-49** | 🟠 Ruim | Produto pouco saudável, evite consumo frequente |
| **0-29** | 🔴 Péssimo | Produto muito prejudicial à saúde, evite |
### O que influencia o Score?
**Fatores positivos** (aumentam o score):
- Alto teor de fibras
- Presença de vitaminas e minerais
- Ingredientes naturais
- Baixo sódio
- Proteínas de qualidade
**Fatores negativos** (diminuem o score):
- Excesso de açúcar
- Excesso de sódio
- Gorduras trans ou saturadas em excesso
- Aditivos artificiais (corantes, conservantes)
- Ultraprocessamento
---
## 🥗 Informações Nutricionais
Cada análise inclui uma explicação detalhada dos valores nutricionais:
### Macronutrientes
- **Carboidratos**: Fonte de energia. Atenção aos açúcares adicionados.
- **Proteínas**: Essenciais para músculos e tecidos.
- **Gorduras**: Importantes, mas prefira as insaturadas (boas) às saturadas.
### Micronutrientes
- **Sódio**: Excesso causa hipertensão. Limite: 2.000mg/dia.
- **Fibras**: Ajudam na digestão. Meta: 25-30g/dia.
- **Vitaminas e Minerais**: Essenciais para o funcionamento do corpo.
### Aditivos Alimentares
A IA identifica e explica cada aditivo:
- 🟢 **Inofensivos**: Corantes naturais, vitaminas adicionadas
- 🟡 **Atenção**: Alguns conservantes, aromatizantes
- 🔴 **Evitar**: Gordura trans, excesso de glutamato monossódico
---
## 🍳 Receitas Saudáveis
Quando você escaneia um produto com score baixo, o ALETHEIA sugere **alternativas saudáveis** e **receitas caseiras** para substituí-lo.
### Exemplos:
- Escaneou um **refrigerante**? → Receba receita de água saborizada natural
- Escaneou um **biscoito recheado**? → Receba receita de cookies integrais caseiros
- Escaneou um **macarrão instantâneo**? → Receba receita de macarrão com molho rápido e saudável
As receitas são geradas pela IA considerando:
- Ingredientes fáceis de encontrar
- Tempo de preparo realista
- Sabor semelhante ao produto original
- Valor nutricional muito superior
---
## 💎 Planos
### Plano Gratuito
- ✅ 3 scans por dia
- ✅ Score de saúde completo
- ✅ Análise de ingredientes
- ✅ Informações nutricionais
- ✅ Histórico limitado (últimos 7 dias)
### Plano Premium
- ✅ **Scans ilimitados**
- ✅ Histórico completo permanente
- ✅ Receitas saudáveis personalizadas
- ✅ Comparação entre produtos
- ✅ Exportar relatórios
- ✅ Suporte prioritário
- ✅ Sem anúncios
---
## ❓ Perguntas Frequentes (FAQ)
### O app funciona offline?
Não. O ALETHEIA precisa de conexão com a internet para consultar nossa base de dados e processar as análises com IA.
### O app funciona com todos os produtos?
O ALETHEIA tem acesso a uma base com mais de **3 milhões de produtos**. Se um produto não for encontrado, você pode adicioná-lo manualmente.
### O score é confiável?
Sim! Nosso algoritmo de IA foi treinado com dados nutricionais validados e segue as diretrizes da OMS e do Guia Alimentar para a População Brasileira.
### Posso usar no computador?
Sim! Acesse **aletheia.aivertice.com** pelo navegador. O app é uma PWA (Progressive Web App) e funciona em qualquer dispositivo.
### Como cancelo o Premium?
Você pode cancelar a qualquer momento nas configurações do app. O acesso Premium continua até o fim do período pago.
### Meus dados estão seguros?
Sim. Utilizamos criptografia SSL e não compartilhamos seus dados pessoais com terceiros. Sua privacidade é prioridade.
### O app substitui um nutricionista?
Não. O ALETHEIA é uma ferramenta de informação e conscientização. Para orientações personalizadas de saúde, consulte sempre um profissional.
---
## 📞 Suporte
Dúvidas, sugestões ou problemas?
- **Email**: suporte@aivertice.com
- **Site**: aletheia.aivertice.com
---
*ALETHEIA — A verdade sobre o que você come* 🥬

679
docs/MANUAL-TECNICO.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,679 @@
# ALETHEIA - Manual Técnico
## 📐 Arquitetura Geral
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CLIENTE │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Next.js (PWA) - Porta 3080 │ │
│ │ aletheia.aivertice.com (Cloudflare) │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
│ HTTPS
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ NGINX (Reverse Proxy) │
│ SSL/TLS Termination │
│ / → :3080 (Frontend) │
│ /api → :8090 (Backend) │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
│
┌───────────────┴───────────────┐
▼ ▼
┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐
│ Next.js Frontend │ │ FastAPI Backend │
│ Porta 3080 │ │ Porta 8090 │
│ /opt/aletheia/frontend│ │ /opt/aletheia/backend │
└─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘
│
┌─────────────────────────┼─────────────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ PostgreSQL │ │ Open Food Facts │ │ OpenAI API │
│ aletheia DB │ │ API │ │ GPT-4o-mini │
│ Porta 5432 │ │ (3M+ prods) │ │ │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
```
### Stack Tecnológico
| Camada | Tecnologia | Versão |
|--------|------------|--------|
| Frontend | Next.js (React) | 14.x |
| Backend | FastAPI (Python) | 0.100+ |
| Banco de Dados | PostgreSQL | 15+ |
| IA | OpenAI GPT-4o-mini | - |
| Process Manager | PM2 | 5.x |
| Proxy/SSL | Nginx | 1.24+ |
| CDN/DNS | Cloudflare | - |
---
## 🚀 Deploy e Infraestrutura
### Estrutura de Diretórios
```
/opt/aletheia/
├── backend/
│ ├── main.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── .env
│ └── ...
├── frontend/
│ ├── package.json
│ ├── .env.local
│ ├── public/
│ │ └── sw.js (Service Worker)
│ └── ...
└── docs/
```
### PM2 - Gerenciamento de Processos
**Processos ativos:**
- `aletheia-backend` - FastAPI (porta 8090)
- `aletheia-frontend` - Next.js (porta 3080)
**Comandos úteis:**
```bash
# Status dos processos
pm2 status
# Logs em tempo real
pm2 logs aletheia-backend
pm2 logs aletheia-frontend
# Reiniciar processos
pm2 restart aletheia-backend
pm2 restart aletheia-frontend
# Reiniciar tudo
pm2 restart all
# Salvar configuração
pm2 save
```
### Nginx - Configuração
Arquivo: `/etc/nginx/sites-available/aletheia`
```nginx
server {
listen 443 ssl http2;
server_name aletheia.aivertice.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/aletheia.aivertice.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/aletheia.aivertice.com/privkey.pem;
# Frontend
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:3080;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection 'upgrade';
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
}
# Backend API
location /api {
proxy_pass http://127.0.0.1:8090;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
server {
listen 80;
server_name aletheia.aivertice.com;
return 301 https://$server_name$request_uri;
}
```
### SSL/TLS
- **Provedor**: Let's Encrypt (Certbot)
- **Renovação**: Automática via cron
- **CDN**: Cloudflare (SSL Full Strict)
```bash
# Renovar certificado manualmente
sudo certbot renew
# Verificar certificado
sudo certbot certificates
```
---
## 🗄️ Banco de Dados
### Conexão
```
Host: localhost
Porta: 5432
Database: aletheia
User: aletheia
Password: Aletheia2026!
```
**Connection String:**
```
postgresql://aletheia:Aletheia2026!@localhost:5432/aletheia
```
### Tabelas Principais
#### users
```sql
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
password_hash VARCHAR(255) NOT NULL,
name VARCHAR(255),
plan VARCHAR(50) DEFAULT 'free', -- 'free' ou 'premium'
scans_today INTEGER DEFAULT 0,
last_scan_date DATE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```
#### products
```sql
CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
barcode VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255),
brand VARCHAR(255),
categories TEXT,
ingredients TEXT,
nutrition_data JSONB,
image_url TEXT,
source VARCHAR(50), -- 'openfoodfacts', 'manual'
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```
#### scans
```sql
CREATE TABLE scans (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INTEGER REFERENCES users(id),
product_id INTEGER REFERENCES products(id),
barcode VARCHAR(50),
score INTEGER, -- 0-100
analysis JSONB, -- Análise completa da IA
recipe TEXT, -- Receita sugerida
scanned_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
```
### Comandos Úteis
```bash
# Conectar ao banco
psql -U aletheia -d aletheia -h localhost
# Backup
pg_dump -U aletheia -d aletheia > backup_$(date +%Y%m%d).sql
# Restore
psql -U aletheia -d aletheia < backup_20260210.sql
```
---
## 🔌 APIs e Endpoints
### Autenticação
#### POST /api/auth/register
Registra novo usuário.
**Request:**
```json
{
"email": "usuario@email.com",
"password": "senha123",
"name": "Nome do Usuário"
}
```
**Response (201):**
```json
{
"id": 1,
"email": "usuario@email.com",
"name": "Nome do Usuário",
"plan": "free",
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."
}
```
#### POST /api/auth/login
Autentica usuário existente.
**Request:**
```json
{
"email": "usuario@email.com",
"password": "senha123"
}
```
**Response (200):**
```json
{
"token": "eyJhbGciOiJIUzI1NiIs...",
"user": {
"id": 1,
"email": "usuario@email.com",
"name": "Nome do Usuário",
"plan": "free",
"scans_today": 2
}
}
```
### Scans
#### POST /api/scan
Analisa um produto pelo código de barras.
**Headers:**
```
Authorization: Bearer <token>
```
**Request:**
```json
{
"barcode": "7891000100103"
}
```
**Response (200):**
```json
{
"id": 123,
"product": {
"barcode": "7891000100103",
"name": "Leite Condensado",
"brand": "Moça",
"image_url": "https://..."
},
"score": 25,
"classification": "Péssimo",
"analysis": {
"summary": "Produto com alto teor de açúcar...",
"positives": ["Fonte de cálcio"],
"negatives": ["Alto teor de açúcar", "Calorias elevadas"],
"additives": [],
"nutrition": {
"calories": 321,
"sugar": 55,
"sodium": 128
}
},
"recipe": {
"title": "Leite condensado caseiro saudável",
"ingredients": ["1 litro de leite desnatado", "..."],
"instructions": "..."
}
}
```
**Erros:**
- `403`: Limite de scans atingido (plano free)
- `404`: Produto não encontrado
- `500`: Erro na análise
### Histórico
#### GET /api/history
Lista histórico de scans do usuário.
**Headers:**
```
Authorization: Bearer <token>
```
**Query Params:**
- `limit` (opcional): Número de resultados (default: 20)
- `offset` (opcional): Paginação
**Response (200):**
```json
{
"total": 45,
"scans": [
{
"id": 123,
"barcode": "7891000100103",
"product_name": "Leite Condensado",
"score": 25,
"scanned_at": "2026-02-10T14:30:00Z"
},
...
]
}
```
#### GET /api/history/{id}
Retorna detalhes de um scan específico.
**Response (200):**
```json
{
"id": 123,
"product": { ... },
"score": 25,
"analysis": { ... },
"recipe": { ... },
"scanned_at": "2026-02-10T14:30:00Z"
}
```
---
## 🔗 Integrações
### Open Food Facts API
Base de dados aberta com mais de 3 milhões de produtos.
**Endpoint:**
```
https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/{barcode}.json
```
**Exemplo:**
```python
import requests
def get_product(barcode: str):
url = f"https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/{barcode}.json"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get("status") == 1:
return data["product"]
return None
```
### OpenAI GPT-4o-mini
Usamos o modelo GPT-4o-mini para análise inteligente dos ingredientes.
**Uso:**
```python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
def analyze_product(product_data: dict) -> dict:
prompt = f"""
Analise este produto alimentício e forneça:
1. Score de saúde (0-100)
2. Pontos positivos
3. Pontos negativos
4. Análise dos aditivos
5. Sugestão de receita saudável alternativa
Produto: {product_data['name']}
Ingredientes: {product_data['ingredients']}
Valores nutricionais: {product_data['nutrition']}
"""
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
response_format={"type": "json_object"}
)
return json.loads(response.choices[0].message.content)
```
---
## 📱 PWA / Service Worker
O ALETHEIA é uma Progressive Web App (PWA), permitindo:
- Instalação na home screen
- Funcionamento parcial offline
- Notificações push (futuro)
### Service Worker
Arquivo: `/opt/aletheia/frontend/public/sw.js`
```javascript
const CACHE_NAME = 'aletheia-v1';
const urlsToCache = [
'/',
'/scan',
'/history',
'/offline.html'
];
self.addEventListener('install', (event) => {
event.waitUntil(
caches.open(CACHE_NAME)
.then((cache) => cache.addAll(urlsToCache))
);
});
self.addEventListener('fetch', (event) => {
event.respondWith(
caches.match(event.request)
.then((response) => response || fetch(event.request))
);
});
```
### Manifest
Arquivo: `/opt/aletheia/frontend/public/manifest.json`
```json
{
"name": "ALETHEIA",
"short_name": "ALETHEIA",
"description": "Scanner de rótulos com IA",
"start_url": "/",
"display": "standalone",
"background_color": "#ffffff",
"theme_color": "#22c55e",
"icons": [
{
"src": "/icon-192.png",
"sizes": "192x192",
"type": "image/png"
},
{
"src": "/icon-512.png",
"sizes": "512x512",
"type": "image/png"
}
]
}
```
---
## ⚙️ Variáveis de Ambiente
### Backend (.env)
```env
# Database
DATABASE_URL=postgresql://aletheia:Aletheia2026!@localhost:5432/aletheia
# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-...
# JWT
JWT_SECRET=sua-chave-secreta-muito-longa
JWT_ALGORITHM=HS256
JWT_EXPIRATION_HOURS=24
# App
APP_ENV=production
DEBUG=false
CORS_ORIGINS=https://aletheia.aivertice.com
```
### Frontend (.env.local)
```env
NEXT_PUBLIC_API_URL=https://aletheia.aivertice.com/api
NEXT_PUBLIC_APP_NAME=ALETHEIA
```
---
## 📊 Monitoramento
### PM2
```bash
# Dashboard em tempo real
pm2 monit
# Status detalhado
pm2 show aletheia-backend
# Métricas
pm2 info aletheia-backend
```
### Logs
```bash
# Logs do backend
tail -f ~/.pm2/logs/aletheia-backend-out.log
tail -f ~/.pm2/logs/aletheia-backend-error.log
# Logs do frontend
tail -f ~/.pm2/logs/aletheia-frontend-out.log
# Logs do Nginx
tail -f /var/log/nginx/access.log
tail -f /var/log/nginx/error.log
# Logs do PostgreSQL
tail -f /var/log/postgresql/postgresql-15-main.log
```
---
## 💾 Backup e Manutenção
### Backup Automático (Cron)
```bash
# Editar crontab
crontab -e
# Adicionar backup diário às 3h
0 3 * * * pg_dump -U aletheia -d aletheia > /opt/aletheia/backups/backup_$(date +\%Y\%m\%d).sql
# Limpar backups antigos (manter últimos 30 dias)
0 4 * * * find /opt/aletheia/backups -name "*.sql" -mtime +30 -delete
```
### Manutenção do Banco
```sql
-- Vacuum e análise (rodar semanalmente)
VACUUM ANALYZE;
-- Verificar tamanho das tabelas
SELECT
relname as table,
pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) as size
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables
ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;
```
### Atualizações
```bash
# Backend
cd /opt/aletheia/backend
git pull
pip install -r requirements.txt
pm2 restart aletheia-backend
# Frontend
cd /opt/aletheia/frontend
git pull
npm install
npm run build
pm2 restart aletheia-frontend
```
---
## 🔧 Troubleshooting
### Problema: Backend não inicia
```bash
# Verificar logs
pm2 logs aletheia-backend --lines 50
# Verificar porta em uso
lsof -i :8090
# Testar manualmente
cd /opt/aletheia/backend
python -m uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8090
```
### Problema: Erro de conexão com banco
```bash
# Verificar se PostgreSQL está rodando
sudo systemctl status postgresql
# Testar conexão
psql -U aletheia -d aletheia -h localhost -c "SELECT 1"
```
### Problema: Certificado SSL expirado
```bash
# Renovar
sudo certbot renew
# Reiniciar Nginx
sudo systemctl restart nginx
```
### Problema: Open Food Facts não responde
```bash
# Testar API diretamente
curl "https://world.openfoodfacts.org/api/v2/product/7891000100103.json"
# Verificar rate limiting (máx 100 req/min)
```
---
## 📞 Contatos Técnicos
- **Infraestrutura**: infra@aivertice.com
- **Desenvolvimento**: dev@aivertice.com
---
*Última atualização: Fevereiro 2026*

237
docs/MANUAL-VENDAS.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,237 @@
# ALETHEIA - Manual de Vendas e Negócio
## 🎯 Proposta de Valor
O **ALETHEIA** é o primeiro aplicativo brasileiro de análise de rótulos alimentares com Inteligência Artificial, que permite ao consumidor entender em segundos se um produto é saudável ou não.
### Problema que resolvemos
- **67% dos alimentos** vendidos no Brasil são ultraprocessados
- **60% da população brasileira** está com sobrepeso ou obesidade
- Rótulos são confusos, com letras pequenas e termos técnicos
- Consumidores não têm tempo ou conhecimento para analisar cada produto
- Apps existentes são em inglês ou não consideram a realidade brasileira
### Nossa solução
> "Escaneia, entende, decide melhor."
Com um simples scan do código de barras, o consumidor recebe:
- Score de saúde de 0 a 100 (fácil de entender)
- Análise detalhada de ingredientes pela IA
- Alertas sobre aditivos prejudiciais
- Sugestões de alternativas mais saudáveis
- Receitas para substituir produtos ruins
---
## 👥 Público-Alvo
### B2C - Consumidores Finais
**Persona primária: "Maria Consciente"**
- Idade: 28-45 anos
- Classe B/C
- Preocupada com saúde da família
- Usa smartphone diariamente
- Faz compras semanais no supermercado
- Quer fazer escolhas melhores mas não sabe como
**Persona secundária: "João Fitness"**
- Idade: 22-35 anos
- Pratica exercícios regularmente
- Lê rótulos mas quer mais informação
- Disposto a pagar por ferramentas que ajudem sua dieta
**Persona terciária: "Vovó Digital"**
- Idade: 55+
- Tem condições de saúde (diabetes, hipertensão)
- Precisa controlar alimentação
- Interface simples é essencial
### B2B - Indústria Alimentar
**Fabricantes de alimentos**
- Querem entender como seus produtos são percebidos
- Buscam melhorar formulações
- Interessados em selo de qualidade ALETHEIA
**Varejistas**
- Supermercados e redes de varejo
- Querem oferecer diferencial aos clientes
- Integração com apps de fidelidade
**Nutricionistas e profissionais de saúde**
- Ferramenta para auxiliar pacientes
- Licenças corporativas
---
## 💰 Modelo de Monetização
### 1. Freemium (B2C)
- **Gratuito**: 3 scans/dia, funcionalidades básicas
- **Premium**: Scans ilimitados, histórico completo, receitas, relatórios
### 2. B2B - Selo ALETHEIA
- Certificação para produtos com score 70+
- Fabricantes podem exibir o selo na embalagem
- Validação trimestral
- Modelo de assinatura anual
### 3. B2B - API e Licenças
- Acesso à API para integração em outros sistemas
- Licenças corporativas para nutricionistas
- White-label para redes de varejo
### 4. Dados e Insights (futuro)
- Relatórios agregados e anonimizados para a indústria
- Tendências de consumo por região
- Análise de mercado
---
## 💬 Argumentos de Venda
### Para Consumidores
1. **Simplicidade**: "Em 3 segundos você sabe se o produto é bom ou ruim"
2. **Confiança**: "IA treinada com dados científicos e diretrizes da OMS"
3. **Economia**: "Pare de comprar produtos que não fazem bem"
4. **Família**: "Proteja quem você ama de alimentos prejudiciais"
5. **Praticidade**: "Funciona no celular, sem instalar nada"
### Para Empresas (B2B)
1. **Diferenciação**: "Seja a primeira marca do seu segmento com selo ALETHEIA"
2. **Transparência**: "Mostre que sua empresa não tem nada a esconder"
3. **Tendência**: "Consumidores estão cada vez mais conscientes"
4. **Dados**: "Entenda como seu produto é percebido pelo público"
5. **Marketing**: "O selo ALETHEIA é um argumento de venda poderoso"
---
## 🏆 Análise Competitiva
### Concorrentes Diretos
| App | Origem | Pontos Fortes | Pontos Fracos |
|-----|--------|---------------|---------------|
| **Yuka** | França | Interface bonita, grande base | Em francês/inglês, não considera Brasil |
| **Open Food Facts** | Global | Base gigante, open source | Interface complexa, sem IA |
| **Desrotulando** | Brasil | Foco brasileiro | Base pequena, sem IA |
### Nossos Diferenciais
1. **🇧🇷 100% em português brasileiro**
- Interface, análises e receitas no nosso idioma
- Considera produtos e marcas nacionais
2. **🤖 IA de verdade (GPT-4)**
- Não é só banco de dados, é análise inteligente
- Entende contexto e explica em linguagem simples
3. **🍳 Receitas saudáveis**
- Único app que sugere alternativas caseiras
- Geradas por IA, personalizadas para cada produto
4. **📱 PWA - Sem instalar**
- Funciona direto no navegador
- Não ocupa espaço no celular
- Atualizações automáticas
5. **💚 Foco na realidade brasileira**
- Considera marcas nacionais
- Preços acessíveis
- Entende o contexto do consumidor brasileiro
---
## 📊 Métricas de Mercado
### O Problema é Real
- **67%** dos alimentos vendidos no Brasil são ultraprocessados
- **60%** dos brasileiros estão com sobrepeso ou obesidade
- **14 milhões** de brasileiros têm diabetes
- **38 milhões** têm hipertensão
- Doenças relacionadas à má alimentação custam **R$ 3,5 bilhões/ano** ao SUS
### Mercado Potencial
- **150 milhões** de brasileiros com smartphone
- **80%** fazem compras em supermercados
- **43%** dizem ler rótulos (mas poucos entendem)
- Mercado de apps de saúde cresce **25% ao ano**
### Tendências Favoráveis
- Aumento da consciência alimentar pós-pandemia
- Novas regras de rotulagem da ANVISA (2022)
- Crescimento do mercado de produtos saudáveis
- Geração Z mais preocupada com sustentabilidade e saúde
---
## 📣 Estratégia de Marketing
### Canais Principais
1. **Redes Sociais**
- Instagram/TikTok: Vídeos curtos mostrando scans surpreendentes
- "Você não vai acreditar no score desse produto famoso!"
2. **Influenciadores**
- Parcerias com nutricionistas e fitness influencers
- Mães/pais que falam sobre alimentação infantil
3. **SEO/Conteúdo**
- Blog com análises de produtos populares
- "Os 10 piores cereais matinais do Brasil"
4. **Parcerias**
- Academias e estúdios de pilates
- Clínicas de nutrição
- Empresas de plano de saúde
### Nota Importante
> **Não divulgar preços em materiais de marketing externos.**
> Preços devem ser apresentados apenas dentro do app, após o usuário conhecer o valor do produto.
---
## 🚀 Roadmap Comercial
### Fase 1 - Lançamento (Atual)
- Foco em aquisição de usuários B2C
- Validação do produto e feedback
- Construção de base de usuários
### Fase 2 - Monetização
- Lançamento do plano Premium
- Início de conversão freemium → premium
- Parcerias com influenciadores
### Fase 3 - B2B
- Lançamento do selo ALETHEIA
- Abordagem a fabricantes de alimentos saudáveis
- API para integrações
### Fase 4 - Expansão
- Novos mercados (Portugal, LATAM)
- Novas funcionalidades (comparador, listas de compras)
- Dados e insights para indústria
---
## 📞 Contato Comercial
**Parcerias B2B e Selo ALETHEIA:**
- comercial@aivertice.com
**Imprensa:**
- imprensa@aivertice.com
---
*ALETHEIA — A verdade sobre o que você come* 🥬

467
docs/PESQUISA-MERCADO.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,467 @@
# 🔬 ALETHEIA — Pesquisa de Mercado
> **App que escaneia rótulos de alimentos e usa IA para traduzir ingredientes em linguagem simples**
>
> Última atualização: 10/02/2026
---
## Sumário Executivo
O Aletheia ataca uma dor real e crescente: **o brasileiro não entende o que come**. Com 67% da população acima do peso, regulamentação ANVISA recém-implementada e zero concorrentes locais com IA generativa, existe uma janela de oportunidade clara para um app que democratize a leitura de rótulos alimentícios no Brasil.
**TAM Brasil:** ~R$ 2,5 bilhões (saúde digital/nutrição) · **SAM:** ~R$ 400M (apps de nutrição) · **SOM ano 1:** R$ 2-5M
---
## 1. Tamanho do Mercado
### 1.1 Mercado Global
| Métrica | Valor | Fonte |
|---------|-------|-------|
| Mercado global de mHealth apps (2024) | **USD 37,5 bilhões** | Grand View Research |
| Projeção 2030 | **USD 86,4 bilhões** | Grand View Research |
| CAGR 2025-2030 | **14,8%** | Grand View Research |
| Mercado de nutrition apps global (2024) | **USD 9,2 bilhões** | Mordor Intelligence |
| Mercado de food scanning apps (nicho) | **USD 800M–1,2B** (estimativa) | Análise própria |
### 1.2 Mercado Brasil
| Métrica | Valor | Fonte |
|---------|-------|-------|
| Saúde digital Brasil (2024) | **USD 2,7 bilhões** | Statista |
| Smartphones ativos no Brasil | **~260 milhões** | FGV (2024) |
| Penetração de internet | **84%** da população | IBGE/Pnad 2023 |
| Downloads de apps de saúde/fitness (BR, 2023) | **~180 milhões** | App Annie |
| Mercado de alimentos saudáveis (BR) | **R$ 116 bilhões (2024)** | Euromonitor |
### 1.3 Comportamento do Consumidor Brasileiro
- **Apenas 31% dos brasileiros leem rótulos regularmente** (pesquisa IDEC/Datafolha, 2022)
- Dos que leem, **47% dizem não entender as informações** (IDEC, 2022)
- **73% dos brasileiros gostariam de entender melhor o que comem** (pesquisa Nestlé/IBOPE, 2021)
- O brasileiro médio consome **~20% das calorias diárias de ultraprocessados** (NUPENS/USP, POF 2017-2018)
- Em crianças e adolescentes esse número sobe para **~27%** (estudo The Lancet Regional Health, 2023)
- O consumo de ultraprocessados **cresceu 5,5% entre 2008 e 2018** no Brasil (IBGE/POF)
### 1.4 Público-Alvo Primário
| Segmento | Tamanho estimado | Disposição a pagar |
|----------|-----------------|---------------------|
| Mães com filhos 0-12 anos | ~25M mulheres | Alta (R$ 10-20/mês) |
| Fitness/wellness enthusiasts | ~30M pessoas | Média-alta |
| Pessoas com alergias/intolerâncias | ~10M | Muito alta |
| Diabéticos e pré-diabéticos | ~20M | Alta |
| Gen Z health-conscious (18-28) | ~35M | Média (mas alto potencial viral) |
---
## 2. A Dor
### 2.1 Rótulos São Intencionalmente Confusos
A indústria alimentícia usa **nomenclatura técnica como barreira informacional**:
| O que o rótulo diz | O que realmente é |
|---------------------|-------------------|
| Maltodextrina | Açúcar de absorção rápida |
| Xarope de glucose | Açúcar líquido do milho |
| Proteína hidrolisada de soja | Glutamato/realçador de sabor |
| Gordura vegetal hidrogenada | Gordura trans disfarçada |
| Extrato de levedura | Glutamato monossódico natural |
| Amido modificado | Carboidrato ultraprocessado |
| "Sem adição de açúcares" | Pode ter adoçantes artificiais |
### 2.2 Healthy Washing — A Enganação Sistêmica
- **Produtos "integrais"** que têm farinha branca como primeiro ingrediente
- **"Zero gordura"** mas com 30g de açúcar por porção
- **"Natural"** sem definição regulatória no Brasil
- **"Fonte de fibras"** com 2,5g de fibra e 15g de açúcar
- Pesquisa PROTESTE (2023): **62% dos produtos com claims de saúde não cumprem integralmente** o que prometem na embalagem frontal
### 2.3 Impacto na Saúde Pública
| Indicador | Dado | Fonte |
|-----------|------|-------|
| Brasileiros com sobrepeso/obesidade | **67,5%** dos adultos | Vigitel/MS 2023 |
| Diabéticos no Brasil | **~16,8 milhões** (6º país do mundo) | IDF Atlas 2024 |
| Hipertensos | **~38,1 milhões** | SBC 2023 |
| Custo da obesidade ao SUS (anual) | **R$ 3,6 bilhões** diretos | MS 2023 |
| Mortes/ano por doenças crônicas ligadas à dieta (BR) | **~300.000** | OMS/OPAS |
| Alérgicos alimentares (BR) | **~10% da população** (~20M) | ASBAI 2023 |
### 2.4 Nova Regulamentação ANVISA — A Lupa Frontal
- **RDC 429/2020**: obriga rótulo frontal com lupa para alto teor de açúcar, gordura saturada e sódio
- **Prazo final de adequação: outubro de 2025** (já implementado)
- A lupa indica que é alto, **mas não traduz o impacto nem compara alternativas**
- **Oportunidade**: o Aletheia complementa a lupa com contexto e inteligência → "sim, tem a lupa de alto açúcar, e isso equivale a X colheres de açúcar por porção"
---
## 3. Concorrência
### 3.1 Mapa Competitivo Global
| App | País | Users | Modelo | Scan com IA? | Brasil? |
|-----|------|-------|--------|--------------|---------|
| **Yuka** | 🇫🇷 França | **60M+** downloads | Freemium (€15/ano) | Não (score algorítmico) | Funciona, mas sem base local |
| **Open Food Facts** | 🌍 Global | **3M+** usuários/mês | Gratuito/open source | Não | Base BR fraca (~50k produtos) |
| **MyFitnessPal** | 🇺🇸 EUA | **200M+** downloads | Freemium ($20/mês) | Não | Foco em calorias, não ingredientes |
| **FatSecret** | 🇦🇺 Austrália | **50M+** | Freemium | Não | Popular no BR, mas só nutricional |
| **Foodvisor** | 🇫🇷 França | **5M+** | Freemium | Sim (foto→calorias) | Não |
| **Nima** | 🇺🇸 EUA | Hardware | Dispositivo ($289) | N/A | Não |
### 3.2 O Que Falta no Brasil
1. **Nenhum app traduz ingredientes em linguagem simples com IA generativa**
2. **Nenhum tem base de dados robusta de produtos brasileiros** (Yuka/OFF são eurocêntricos)
3. **Nenhum contextualiza a regulamentação ANVISA** (lupa frontal)
4. **Nenhum oferece comparação com alternativas no mercado local**
5. **Nenhum tem UX pensada para o consumidor brasileiro** (português nativo, contexto cultural)
### 3.3 Por Que Outros Falharam/Não Escalaram no Brasil
- **Deseat (BR, 2019)**: app brasileiro de scan de rótulos. Morreu por falta de funding e base de dados pobre
- **Ingred (BR, 2020)**: foco em alérgenos. Pivot para B2B, nunca escalou consumer
- **Problema recorrente**: construir base de dados própria é caro. **Solução Aletheia**: Open Food Facts + crowdsourcing + IA para preencher gaps
- **Yuka no Brasil**: funciona mas a cobertura de produtos brasileiros é ~15-20%. Sem tradução cultural dos ingredientes.
### 3.4 Moat / Vantagem Competitiva do Aletheia
| Vantagem | Defensibilidade |
|----------|----------------|
| IA generativa (GPT-4o-mini) para tradução de ingredientes | Média (replicável, mas first-mover advantage) |
| Base de dados brasileira construída via crowdsource | Alta (network effect) |
| Score proprietário (Aletheia Score 0-100) | Média |
| Conteúdo viral nativo (formato TikTok) | Alta (brand building) |
| Parcerias B2B com marcas ("selo Aletheia") | Alta (lock-in) |
| Dados de consumo agregados (insights para indústria) | Muito alta |
---
## 4. Regulação
### 4.1 ANVISA — Rotulagem
| Norma | Status | Impacto no Aletheia |
|-------|--------|---------------------|
| RDC 429/2020 (rotulagem nutricional) | ✅ Vigente (out/2025) | **Positivo** — cria awareness |
| IN 75/2020 (lupa frontal) | ✅ Vigente | **Positivo** — Aletheia complementa |
| Tabela nutricional obrigatória | ✅ Vigente | **Positivo** — dados estruturados |
| Declaração de alérgenos (RDC 26/2015) | ✅ Vigente | **Positivo** — feature de alertas |
**Risco regulatório: BAIXO.** O Aletheia não é dispositivo médico, não prescreve dietas, não faz diagnóstico. É uma **ferramenta de informação ao consumidor**, protegida pelo CDC (Código de Defesa do Consumidor, Art. 6°, III — direito à informação).
### 4.2 LGPD
| Dado coletado | Classificação LGPD | Base legal |
|---------------|---------------------|------------|
| Email/nome | Dado pessoal | Consentimento |
| Histórico de scans | Dado pessoal | Consentimento / Legítimo interesse |
| Preferências alimentares | Dado pessoal (NÃO sensível) | Consentimento |
| Alergias informadas pelo usuário | **Dado de saúde (sensível)** ⚠️ | Consentimento explícito |
**Estratégia LGPD:**
- Alergias = opt-in explícito com consentimento específico (Art. 11, I)
- Dados anonimizados para analytics B2B (Art. 12 — dados anonimizados não são dados pessoais)
- Privacy by design: coletar o mínimo necessário
- **Não armazenar dados de saúde sensíveis** no MVP — user declara alergias localmente no device
### 4.3 Livre para Operar?
**✅ SIM.** Não há barreira regulatória significativa. O app:
- Não é dispositivo médico (ANVISA Classe I/II)
- Não prescreve tratamento
- Não é profissional de saúde regulado
- Informação nutricional é pública (está no rótulo)
- Disclaimer claro: "informações educativas, não substitui orientação profissional"
---
## 5. Modelo de Negócio
### 5.1 Revenue Streams
```
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ ALETHEIA REVENUE MODEL │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ B2C (Freemium) B2B │
│ ├─ Free: 3 scans/dia ├─ Selo "Approved" │
│ ├─ Pro: R$9,90/mês ├─ Consumer insights │
│ └─ Anual: R$79,90/ano └─ API para varejistas │
│ │
│ Marketplace/Afiliados │
│ ├─ Sugestões de produtos saudáveis │
│ └─ Comissão 5-15% por redirecionamento │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────┘
```
### 5.2 Projeção Financeira (Cenário Conservador)
| Métrica | Mês 6 | Mês 12 | Mês 24 |
|---------|-------|--------|--------|
| Downloads acumulados | 100K | 500K | 2M |
| MAU (Monthly Active Users) | 40K | 180K | 600K |
| Conversão Pro | 3% | 4% | 5% |
| Assinantes pagantes | 1.200 | 7.200 | 30.000 |
| MRR (B2C) | R$ 11.880 | R$ 71.280 | R$ 297.000 |
| Revenue B2B | R$ 0 | R$ 15.000/mês | R$ 80.000/mês |
| Afiliados | R$ 0 | R$ 5.000/mês | R$ 30.000/mês |
| **MRR Total** | **R$ 11.880** | **R$ 91.280** | **R$ 407.000** |
### 5.3 Unit Economics
| Métrica | Valor |
|---------|-------|
| CAC (orgânico/viral) | R$ 2-5 |
| CAC (pago — Instagram/TikTok) | R$ 8-15 |
| LTV assinante mensal (churn 8%) | R$ 124 |
| LTV assinante anual (churn 25%/ano) | R$ 240 |
| LTV/CAC (orgânico) | **25-60x** |
| LTV/CAC (pago) | **8-16x** |
| Custo por scan (API GPT-4o-mini) | R$ 0,01-0,03 |
| Custo infra/user/mês | R$ 0,15-0,30 |
### 5.4 Selo "ALETHEIA Approved"
Modelo inspirado no Yuka B2B (que gera ~30% da receita):
- Marcas pagam R$ 5.000-50.000/ano por categoria para exibir selo
- Critérios transparentes e públicos (não é pay-to-play)
- Auditoria com base no Aletheia Score ≥ 75
- **Cuidado legal**: o selo não pode ser enganoso (CDC). Critérios devem ser claros e auditáveis.
---
## 6. MVP Scope
### 6.1 Funcionalidades do MVP
```
MVP v0.1 (8-12 semanas)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Scan de código de barras (câmera nativa)
✅ Busca no Open Food Facts API
✅ Análise de ingredientes via GPT-4o-mini
✅ Tradução para linguagem simples
✅ Aletheia Score (0-100)
✅ Alertas: ultraprocessado, alérgenos, açúcar oculto
✅ Sugestão de 1-2 alternativas mais saudáveis
✅ Histórico de scans (local)
✅ Compartilhamento social (card para Stories/Reels)
❌ NÃO no MVP:
- Cadastro/login (usar app sem fricção)
- Gamificação
- Comunidade
- Plano pago (monetizar depois)
- OCR de rótulo físico (scan da lista de ingredientes)
```
### 6.2 Stack Técnica
| Camada | Tecnologia | Justificativa |
|--------|------------|---------------|
| **Frontend** | **React Native (Expo)** | Cross-platform, community, hot reload |
| Alternativa | PWA (Next.js) | Menor custo, sem app store, mas UX de câmera limitada |
| **Scan** | react-native-camera + ML Kit Barcode | Nativo, rápido |
| **Base de produtos** | Open Food Facts API | Gratuita, 3M+ produtos, ~50K BR |
| **IA/Análise** | GPT-4o-mini via API | Custo baixo (~$0.15/1M tokens), qualidade boa |
| **Backend** | Supabase (PostgreSQL + Auth + Edge Functions) | Rápido para MVP, escala bem |
| **Cache** | Redis (Upstash) | Cache de análises recorrentes (mesmo produto) |
| **Infra** | Vercel + Supabase | Zero DevOps no início |
### 6.3 Decisão: React Native vs PWA
| Critério | React Native | PWA |
|----------|-------------|-----|
| UX de câmera | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Distribuição (App Store/Play Store) | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ (link direto) |
| Custo de desenvolvimento | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Push notifications | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| Confiança do usuário | ⭐⭐⭐⭐⭐ (app "de verdade") | ⭐⭐⭐ |
| Velocidade do scan | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
**Recomendação: React Native (Expo)** — a experiência de câmera é crítica para o core do produto. PWA como fallback para web.
### 6.4 Fluxo do Usuário (MVP)
```
[Abrir app] → [Apontar câmera] → [Scan automático do barcode]
↓
[Busca Open Food Facts] → [Produto encontrado?]
↓ SIM ↓ NÃO
[Envia ingredientes [Tela: "Produto não encontrado.
para GPT-4o-mini] Tire foto do rótulo" → OCR v2]
↓
[Resposta IA em ~2 segundos]
↓
┌────────────────────────────────┐
│ 🔍 Nescau 2.0 │
│ │
│ Aletheia Score: 38/100 🟡 │
│ │
│ ⚠️ Açúcar é o 2º ingrediente │
│ ⚠️ Contém maltodextrina │
│ (= açúcar disfarçado) │
│ │
│ 📊 1 copo = 6 colheres açúcar │
│ │
│ 🔄 Alternativa: Cacau em pó │
│ + banana = Score 82 ✅ │
│ │
│ [Compartilhar] [Salvar] │
└────────────────────────────────┘
```
### 6.5 Custo Estimado do MVP
| Item | Custo mensal |
|------|-------------|
| Supabase (Pro) | R$ 125/mês |
| OpenAI API (GPT-4o-mini, 100K scans/mês) | R$ 150-500/mês |
| Vercel (Pro) | R$ 100/mês |
| Redis (Upstash) | R$ 0-50/mês |
| Apple Developer Account | R$ 500/ano |
| Google Play Console | R$ 125 (one-time) |
| **Total infraestrutura MVP** | **~R$ 500-800/mês** |
| Desenvolvimento (1 dev full-time, 3 meses) | R$ 30-45K total |
---
## 7. Potencial Viral
### 7.1 O Formato Killer: "Escaneei e Descobri Que..."
O Aletheia tem **viralidade nativa** porque o formato de revelação é perfeito para short-form video:
```
📱 "Escaneei o iogurte 'natural' do meu filho e..."
→ CORTE para o Aletheia Score: 22/100
→ "O primeiro ingrediente é AÇÚCAR"
→ 😱 cara de choque
→ "A alternativa: [produto X] — Score 89"
```
**Referências de viralidade:**
- Yuka: hashtag #yuka tem **2,7 bilhões de views no TikTok** (dados 2024)
- Formato "watch me scan" gera 5-15% de engagement rate (vs 1-3% média)
- "Revelação chocante" é o #1 driver de compartilhamento no TikTok (Source: Later, 2024)
### 7.2 Estratégia de Distribuição Orgânica
| Canal | Tática | Custo | Potencial |
|-------|--------|-------|-----------|
| **TikTok/Reels** | Criadores escaneiam produtos populares | R$ 0-2K/mês (seeding) | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
| **Instagram Stories** | Card compartilhável nativo do app | R$ 0 | 🔥🔥🔥🔥 |
| **WhatsApp** | "Olha o que descobri sobre esse produto" (deep link) | R$ 0 | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
| **Twitter/X** | Threads: "Escaneei 10 produtos 'saudáveis'" | R$ 0 | 🔥🔥🔥 |
| **YouTube** | Nutricionistas usando o app em vídeos | R$ 0-5K/mês | 🔥🔥🔥🔥 |
| **Moms groups (Facebook)** | Mães compartilhando descobertas | R$ 0 | 🔥🔥🔥🔥🔥 |
### 7.3 Coeficiente Viral Esperado
- **K-factor estimado: 1,2-1,8** (cada usuário traz 1,2-1,8 novos)
- Comparação: Yuka teve K-factor de ~1,5 nos primeiros 2 anos (fonte: Julie Chapon, co-founder, entrevista Sifted 2022)
- **Chave**: o card de compartilhamento precisa ser bonito, informativo e ter call-to-action claro
### 7.4 Parcerias com Influenciadores
| Tipo | Exemplos | Seguidores | Custo |
|------|----------|------------|-------|
| Nutricionistas | @dramairasoliani, @dr.barakat | 1-10M | R$ 5-30K/post |
| Fitness | @gracyannebarbosa, @paulo.muzy | 5-20M | R$ 10-50K/post |
| Mães | @faborges, @tfrancini | 1-5M | R$ 3-15K/post |
| **Micro-influencers (meta)** | Nutricionistas locais | 10-100K | R$ 200-2K/post ou permuta |
**Recomendação:** Começar com **50-100 micro-influencers** (nutricionistas e mães) com permuta (acesso Pro gratuito vitalício) antes de investir em grandes nomes.
---
## 8. Riscos e Mitigações
### 8.1 Matriz de Riscos
| Risco | Probabilidade | Impacto | Mitigação |
|-------|--------------|---------|-----------|
| **Base de dados fraca no BR** | Alta | Alto | Crowdsourcing + OCR de rótulos + parcerias com ANVISA Open Data |
| **IA dá informação incorreta** (alucinação) | Média | Muito Alto | Prompt engineering rigoroso + validação humana dos top 500 produtos + disclaimer legal |
| **Processo judicial de marca** | Média | Alto | Score baseado em critérios objetivos (NOVA, Nutri-Score adaptado) + seguro jurídico + parecer preventivo |
| **Big tech copia** (Google Lens, Apple) | Média | Alto | Construir comunidade e brand antes. Especialização > generalização |
| **Yuka entra forte no Brasil** | Baixa-Média | Alto | IA generativa é diferencial. Foco em UX brasileira e base local |
| **Churn alto** (app de uso esporádico) | Alta | Médio | Gamificação, histórico, insights semanais, push inteligente |
| **Custo de API OpenAI escala** | Média | Médio | Cache agressivo (mesmo produto = mesma análise), modelos locais como fallback |
| **Rejeição App Store** | Baixa | Alto | Seguir guidelines rigorosamente, ter disclaimer claro |
| **LGPD violation** | Baixa | Muito Alto | Privacy by design, DPO desde o início, consentimento granular |
| **Dependência de Open Food Facts** | Média | Médio | Base própria em paralelo, partnership formal com OFF |
### 8.2 Riscos Jurídicos Específicos
**Risco: Marca processa por "difamação" ao receber score baixo**
- Mitigação: Score baseado em **critérios científicos públicos** (classificação NOVA da USP/NUPENS, guidelines OMS)
- Precedente: Yuka venceu processo da Lactalis na França (2021) — tribunal reconheceu direito à informação do consumidor
- Ação: contratar parecer jurídico preventivo antes do lançamento (~R$ 5-10K)
**Risco: Responsabilidade por informação incorreta**
- Mitigação: Disclaimer claro em todo scan: "Informação educativa. Consulte um profissional de saúde"
- Seguro de responsabilidade civil profissional (~R$ 3-5K/ano)
### 8.3 Riscos Técnicos
| Risco | Mitigação |
|-------|-----------|
| Latência da API OpenAI (>3s) | Cache Redis, pre-compute top 10K produtos, fallback para análise local |
| Barcode não reconhecido | Fallback para busca por texto/nome do produto |
| OFF API down | Cache local dos últimos 50K produtos consultados |
| GPT-4o-mini descontinuado | Abstração de provider, fallback para Claude Haiku ou Llama local |
---
## 9. Cronograma Sugerido
```
Sem 1-2: Validação (landing page + waitlist + 50 entrevistas)
Sem 3-4: Design UX/UI + definição de stack
Sem 5-10: Desenvolvimento MVP
Sem 11-12: Beta fechado (200 usuários) + iteração
Sem 13: Lançamento soft (App Store + Play Store)
Sem 14-16: Campanha viral TikTok/Reels
Sem 17-20: Iteração baseada em dados + feature de OCR
Sem 21-24: Monetização (plano Pro) + primeiros contatos B2B
```
---
## 10. Referências e Fontes
1. Grand View Research — mHealth Apps Market Report, 2024
2. IBGE/POF 2017-2018 — Pesquisa de Orçamentos Familiares
3. NUPENS/USP — Estudos sobre ultraprocessados no Brasil
4. IDEC/Datafolha — Pesquisa de rotulagem, 2022
5. Vigitel/Ministério da Saúde — Vigilância de Fatores de Risco, 2023
6. IDF Diabetes Atlas, 10ª edição, 2024
7. ANVISA — RDC 429/2020 e IN 75/2020
8. Yuka — Dados públicos e entrevistas dos fundadores
9. Open Food Facts — Estatísticas da base de dados
10. Euromonitor — Health & Wellness in Brazil, 2024
11. The Lancet Regional Health Americas — Consumo de ultraprocessados em crianças brasileiras, 2023
---
## TL;DR — Por Que o Aletheia Vai Funcionar
1. **Timing perfeito**: regulamentação ANVISA recém-chegou, awareness está no pico
2. **Dor real**: 67% do Brasil está acima do peso e não entende o que come
3. **Zero concorrência local com IA**: o mercado está aberto
4. **Viralidade nativa**: formato "escaneei e descobri" é feito para TikTok
5. **Unit economics fortes**: CAC orgânico de R$ 2-5, LTV de R$ 124+
6. **MVP barato**: R$ 30-45K para lançar, R$ 500-800/mês de infra
7. **Moat crescente**: base de dados brasileira + comunidade + dados B2B
8. **Regulação favorável**: livre para operar, CDC protege direito à informação
> *"Aletheia" (ἀλήθεια) = verdade em grego. O app que revela a verdade sobre o que você come.*