# MIDAS — Estratégia de Negócio > SaaS de educação financeira e gestão de banca para apostadores esportivos. > Software puro — sem necessidade de CVM/fintech. --- ## 1. Business Model Canvas | Bloco | Descrição | |---|---| | **Proposta de Valor** | IA que analisa padrões de aposta, alerta comportamento de risco, ensina gestão de banca e gamifica o aprendizado financeiro. Ajuda o apostador a não quebrar. | | **Segmentos de Clientes** | **B2C:** Apostadores esportivos brasileiros (18-35 anos, classes B/C). **B2B:** Casas de aposta operando no Brasil (compliance Lei 14.790). | | **Canais** | App mobile (iOS/Android), web app, API white-label para B2B. Aquisição via TikTok, Instagram Reels, YouTube, influencers de bet. | | **Relacionamento** | Self-service freemium + comunidade gamificada + suporte in-app. B2B: account manager dedicado. | | **Fontes de Receita** | Assinatura B2C (freemium/premium/family). B2B: licença por usuário ativo (MAU) + white-label fee. | | **Recursos-Chave** | Algoritmos de IA/ML para análise de padrões, app mobile, infraestrutura cloud, equipe de produto e data science. | | **Atividades-Chave** | Desenvolvimento de produto, treinamento de modelos de IA, aquisição de usuários, parcerias B2B, produção de conteúdo educacional. | | **Parcerias-Chave** | Influencers de aposta esportiva, casas de aposta (Bet365, Betano, Sportingbet), produtores de conteúdo esportivo, psicólogos especializados em jogo. | | **Estrutura de Custos** | Infra cloud (AWS/GCP), salários (dev + data science), marketing de aquisição, custo de IA (API calls), suporte. | --- ## 2. Pricing Strategy ### B2C | Tier | Preço | Inclui | |---|---|---| | **Free** | R$ 0 | Dashboard básico de banca, 3 alertas de risco/mês, conteúdo educacional limitado, ranking básico | | **Premium** | R$ 19,90/mês | IA completa de análise de padrões, alertas ilimitados, relatórios semanais, gamificação completa, desafios, comunidade premium | | **Family** | R$ 39,90/mês | Até 4 contas vinculadas, painel de monitoramento familiar, alertas para responsáveis, tudo do Premium | **Estratégia:** Free generoso o suficiente para hook, mas com gate claro nos alertas de IA e relatórios. Upsell natural quando o usuário vê valor nos insights. ### B2B | Modelo | Preço | Descrição | |---|---|---| | **Por MAU** | R$ 1,50 - R$ 3,00/usuário ativo/mês | SDK integrado ao app da casa de aposta. Escala degressive: >100k MAU = R$1,50; <10k MAU = R$3,00 | | **White-label** | R$ 15.000 setup + R$ 2,00/MAU | Marca da casa de aposta, customização visual completa, dashboard admin dedicado | | **Enterprise** | Sob consulta | Modelos de IA customizados, integração profunda, SLA dedicado | --- ## 3. Go-to-Market ### Fase 1 — Pré-lançamento (semanas -4 a 0) - Landing page com waitlist + "teste gratuito do seu perfil de apostador" (quiz viral) - 5-10 micro-influencers de bet (10k-100k seguidores) com código de acesso antecipado - Conteúdo orgânico TikTok/Reels: "Quanto você perdeu apostando esse mês?" — formato polêmico que gera engajamento - Grupo de Telegram beta fechado (500 pessoas) ### Fase 2 — Lançamento (semanas 0-4) - **TikTok viral:** Série "Diário de um apostador" — mostrar dashboard real, gestão de banca, antes/depois - **Influencers:** 3-5 influencers mid-tier (100k-500k) com deal de performance (CPA R$5-8) - **Conteúdo polêmico:** "As casas de aposta não querem que você saiba disso" — clickbait ético sobre gestão de banca - **Reddit/Twitter Spaces:** Participar de comunidades de aposta esportiva ### Fase 3 — Crescimento (meses 2-6) - Programa de indicação: "Convide um amigo, ganhe 1 mês premium" - Parcerias com podcasts de esporte (Charla, PodPah quando fala de futebol) - Google Ads em termos de busca: "como parar de perder em aposta", "gestão de banca" - SEO: blog com conteúdo educacional de aposta responsável ### Canais prioritários (por ROI esperado) 1. TikTok/Reels orgânico (custo zero, alcance massivo) 2. Influencers de bet com CPA (mensurável) 3. Referral program (viral loop) 4. Google Ads intent-based (alta conversão) --- ## 4. B2B Pitch — Casas de Aposta ### O problema delas A **Lei 14.790/2023** obriga operadoras a: - Implementar mecanismos de jogo responsável - Monitorar comportamento de risco dos usuários - Oferecer ferramentas de autoexclusão e limites - Reportar para a SPA (Secretaria de Prêmios e Apostas) **Multas pesadas** para quem não cumprir. Construir internamente = caro, demorado e fora do core business. ### A solução MIDAS > "Compliance de jogo responsável plug-and-play. SDK leve, integração em 2 semanas, relatórios prontos para a SPA." **Pitch em 3 pontos:** 1. **Compliance instantâneo:** Nosso SDK cobre 100% dos requisitos da Lei 14.790 para jogo responsável. Reduz risco regulatório. 2. **Retenção de jogadores:** Jogador educado joga mais tempo (LTV +30% baseado em dados de mercados regulados como UK/Suécia). Apostador que quebra = churn. 3. **Custo vs build:** Build interno = 6-12 meses + equipe dedicada. MIDAS = 2 semanas de integração, R$1,50-3,00/MAU. ### Targets prioritários | Operadora | Ângulo de entrada | Contato sugerido | |---|---|---| | **Bet365** | Maior do Brasil, precisa liderar em compliance. Pitch: "seja referência em jogo responsável" | Head of Compliance BR | | **Betano** | Agressiva em marketing, precisa balancear com responsabilidade | VP de Produto | | **Sportingbet** | Flutter Entertainment, já tem framework global — pitch de localização Brasil | Country Manager | | **Betnacional** | Operadora brasileira, mais ágil para fechar | CEO/CTO direto | | **EstrelaBet** | Crescimento rápido, precisa profissionalizar compliance | Head of Operations | ### Materiais necessários - One-pager PDF (1 página, dados + proposta) - Demo interativa do SDK (sandbox) - Case study com dados de mercados regulados (UK Gambling Commission data) - Proposta comercial customizada por operadora --- ## 5. Unit Economics ### B2C | Métrica | Valor estimado | Premissa | |---|---|---| | **CAC** | R$ 15-25 | Mix de orgânico (R$0) + paid (R$30-50). Orgânico = 60% no início | | **ARPU** | R$ 12/mês | Mix free (70%) + premium R$19,90 (25%) + family R$39,90 (5%) | | **Churn mensal** | 8-12% | Apps de fintech BR = ~10%. Gamificação deve reduzir para ~8% com maturidade | | **LTV** | R$ 100-150 | ARPU R$12 / churn 10% = R$120 | | **LTV/CAC** | 5-8x | Saudável (meta >3x) | | **Payback** | 1,5-2 meses | CAC R$20 / ARPU R$12 = ~1,7 meses | | **Margem bruta** | 80-85% | SaaS puro, custo principal = infra + IA API calls | ### B2B | Métrica | Valor estimado | |---|---| | **CAC** | R$ 15.000-30.000 (vendas enterprise) | | **ACV (Annual Contract Value)** | R$ 180.000 - R$ 1.800.000 (depende do MAU) | | **Churn anual** | 5-10% (contratos anuais) | | **LTV** | R$ 1.800.000 - R$ 18.000.000 | | **LTV/CAC** | 60-100x | ### Breakeven estimado - **Cenário conservador:** Mês 8-10 com ~5.000 assinantes pagos - **Com 1 contrato B2B:** Breakeven imediato --- ## 6. Roadmap de Produto ### MVP — Semanas 1-4 **Objetivo:** Validar proposta de valor com early adopters. - [ ] Onboarding: perfil do apostador (esportes, frequência, banca média) - [ ] Dashboard de banca: registro manual de apostas (entrada/saída) - [ ] 3 alertas básicos de risco (perda sequencial, aumento de stake, frequência anormal) - [ ] Conteúdo educacional: 10 artigos sobre gestão de banca - [ ] Gamificação básica: streak de dias "no controle" + badges - [ ] Auth (email/Google) + perfil - [ ] Landing page + waitlist **Stack:** React Native (Expo) + Supabase + OpenAI API **Time:** 2 devs full-stack + 1 designer ### v1.0 — Semanas 5-8 **Objetivo:** Monetização + retenção. - [ ] IA de análise de padrões (ML sobre histórico de apostas do usuário) - [ ] Relatórios semanais automáticos ("Seu resumo da semana") - [ ] Sistema de assinatura (Stripe/RevenueCat) — Free/Premium - [ ] Comunidade in-app (feed + ranking) - [ ] Desafios semanais gamificados ("Fique dentro do orçamento 7 dias") - [ ] Push notifications inteligentes (alertas contextuais) - [ ] Import de dados via screenshot OCR (ler comprovantes de aposta) ### v2.0 — Semanas 9-16 **Objetivo:** B2B + escala. - [ ] SDK para casas de aposta (JavaScript + React Native) - [ ] Dashboard admin B2B (métricas de jogo responsável por operadora) - [ ] Relatórios de compliance Lei 14.790 (exportáveis para SPA) - [ ] API de integração (REST + webhooks) - [ ] Plano Family (painel de monitoramento) - [ ] Modelos de IA avançados (predição de risco, segmentação comportamental) - [ ] White-label customizável (temas, marca, idioma) - [ ] Integração direta com APIs de casas de aposta (se disponível) --- ## 7. Pitch Deck — 10 Slides ### Slide 1 — Capa **MIDAS** — IA para aposta responsável. "O Waze das apostas esportivas: não te diz onde apostar, mas te impede de se perder." ### Slide 2 — Problema - 40M+ de brasileiros apostam online - 70% não têm controle de banca - Lei 14.790 exige jogo responsável — operadoras não têm solução - Apostador que quebra = churn para a casa de aposta ### Slide 3 — Solução App com IA que analisa padrões, alerta riscos e ensina gestão de banca com gamificação. Software puro, sem regulação financeira. ### Slide 4 — Mercado - TAM: R$ 12B (mercado de apostas BR regulado) - SAM: R$ 1,2B (serviços de valor agregado para apostadores) - SOM: R$ 60M (5% dos apostadores pagando R$12/mês em 3 anos) ### Slide 5 — Produto (Demo) Screenshots do app: dashboard, alertas, gamificação, relatórios. ### Slide 6 — Modelo de Negócio Dual revenue: B2C (freemium → premium R$19,90/mês) + B2B (SDK para casas de aposta, R$1,50-3,00/MAU). ### Slide 7 — Tração / Validação Waitlist, beta users, métricas de engajamento, LOIs de operadoras (se houver). ### Slide 8 — Go-to-Market TikTok viral + influencers de bet + referral. B2B: compliance Lei 14.790 como porta de entrada. ### Slide 9 — Financeiro MRR projetado mês 12: R$ 200-400K. Breakeven mês 8-10. (Ver seção 8 abaixo.) ### Slide 10 — Ask Captação: R$ 1,5M pre-seed. Uso: 50% produto/tech, 30% marketing/aquisição, 20% operação. Meta: 50k usuários + 2 contratos B2B em 12 meses. --- ## 8. Projeção Financeira — Meses 1-12 ### Premissas - Crescimento de usuários: 20% MoM orgânico + paid - Conversão free→premium: 8% (mês 1) → 15% (mês 12) - ARPU premium: R$ 19,90 - Churn: 12% (mês 1) → 8% (mês 12) - 1 contrato B2B fecha no mês 6 (10k MAU a R$2,50/MAU) - Custo mensal base: R$ 35.000 (team + infra) ### Projeção B2C | Mês | Usuários totais | Pagantes | Conv. % | MRR B2C | Custo | |---|---|---|---|---|---| | 1 | 1.000 | 80 | 8% | R$ 1.592 | R$ 35.000 | | 2 | 1.800 | 162 | 9% | R$ 3.224 | R$ 37.000 | | 3 | 3.000 | 300 | 10% | R$ 5.970 | R$ 40.000 | | 4 | 4.500 | 495 | 11% | R$ 9.851 | R$ 42.000 | | 5 | 6.500 | 780 | 12% | R$ 15.522 | R$ 45.000 | | 6 | 9.000 | 1.170 | 13% | R$ 23.283 | R$ 50.000 | | 7 | 12.000 | 1.680 | 14% | R$ 33.432 | R$ 55.000 | | 8 | 15.500 | 2.170 | 14% | R$ 43.183 | R$ 58.000 | | 9 | 19.500 | 2.925 | 15% | R$ 58.208 | R$ 62.000 | | 10 | 24.000 | 3.600 | 15% | R$ 71.640 | R$ 65.000 | | 11 | 29.000 | 4.350 | 15% | R$ 86.565 | R$ 68.000 | | 12 | 35.000 | 5.250 | 15% | R$ 104.475 | R$ 72.000 | ### B2B (a partir do mês 6) | Mês | MAU B2B | MRR B2B | |---|---|---| | 6 | 10.000 | R$ 25.000 | | 7 | 12.000 | R$ 30.000 | | 8 | 15.000 | R$ 37.500 | | 9 | 20.000 | R$ 50.000 | | 10 | 25.000 | R$ 62.500 | | 11 | 30.000 | R$ 75.000 | | 12 | 40.000 | R$ 100.000 | ### Consolidado | Mês | MRR Total | Custo | Resultado | |---|---|---|---| | 1 | R$ 1.592 | R$ 35.000 | -R$ 33.408 | | 3 | R$ 5.970 | R$ 40.000 | -R$ 34.030 | | 6 | R$ 48.283 | R$ 50.000 | -R$ 1.717 | | 9 | R$ 108.208 | R$ 62.000 | +R$ 46.208 | | 12 | R$ 204.475 | R$ 72.000 | +R$ 132.475 | **MRR mês 12:** ~R$ 204K **ARR mês 12:** ~R$ 2,45M **Breakeven:** Mês 6-7 **Burn total até breakeven:** ~R$ 200K --- ## Resumo Executivo O MIDAS é um SaaS com modelo dual B2C+B2B em um mercado de 40M+ apostadores brasileiros com vento regulatório a favor (Lei 14.790). Unit economics saudáveis (LTV/CAC 5-8x B2C), breakeven rápido com 1 contrato B2B, e potencial de ARR >R$2M no primeiro ano. Produto pode ser construído com time enxuto (3-4 pessoas) e investimento inicial de R$1,5M. **Próximos passos imediatos:** 1. Validar demanda com landing page + waitlist (1 semana) 2. Iniciar MVP (4 semanas) 3. Recrutar 5 micro-influencers para beta (paralelo ao MVP) 4. Agendar reuniões com heads de compliance de 3 operadoras