feat: Add AI differentiators

🤖 OPHION Copilot
- Interactive AI assistant for troubleshooting
- Context-aware conversations
- Actionable suggestions with commands

🔧 Auto-Healing
- AI-powered incident analysis
- Automatic remediation plans
- Safe execution with dry-run mode

🚨 Smart Alerts
- Noise reduction
- Alert correlation
- Root cause analysis
- Impact assessment

📊 AI Insights
- Daily insights generation
- Security anomaly detection
- Cost optimization suggestions
- Capacity predictions
- Executive reports

🛡️ Security
- Behavioral anomaly detection
- Intrusion attempt identification
- Compliance monitoring
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2026-02-05 22:48:10 -03:00
parent d58ac37e39
commit 369373b387
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278
internal/ai/autohealing.go Normal file
View File

@@ -0,0 +1,278 @@
package ai
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"time"
)
// AutoHealer sistema de auto-correção inteligente
type AutoHealer struct {
engine *AIEngine
enabled bool
dryRun bool
maxActions int
cooldown time.Duration
lastActions map[string]time.Time
}
// HealingAction ação de correção
type HealingAction struct {
ID string `json:"id"`
Type string `json:"type"`
Target string `json:"target"`
Command string `json:"command"`
Description string `json:"description"`
Risk string `json:"risk"`
Executed bool `json:"executed"`
ExecutedAt time.Time `json:"executed_at,omitempty"`
Result string `json:"result,omitempty"`
Error string `json:"error,omitempty"`
}
// HealingPlan plano de correção gerado pela IA
type HealingPlan struct {
Issue string `json:"issue"`
Severity string `json:"severity"`
Analysis string `json:"analysis"`
Actions []HealingAction `json:"actions"`
Confidence float64 `json:"confidence"`
RequiresApproval bool `json:"requires_approval"`
}
// AutoHealConfig configuração do auto-healer
type AutoHealConfig struct {
Enabled bool
DryRun bool // Se true, não executa, só sugere
MaxActionsPerHour int
Cooldown time.Duration // Tempo mínimo entre ações no mesmo recurso
AllowedActions []string // Tipos de ações permitidas
ApprovalRequired []string // Ações que precisam de aprovação humana
}
// NewAutoHealer cria novo auto-healer
func NewAutoHealer(engine *AIEngine, config AutoHealConfig) *AutoHealer {
return &AutoHealer{
engine: engine,
enabled: config.Enabled,
dryRun: config.DryRun,
maxActions: config.MaxActionsPerHour,
cooldown: config.Cooldown,
lastActions: make(map[string]time.Time),
}
}
// Analyze analisa um problema e gera plano de correção
func (h *AutoHealer) Analyze(ctx context.Context, incident Incident) (*HealingPlan, error) {
if !h.enabled {
return nil, fmt.Errorf("auto-healer is disabled")
}
prompt := fmt.Sprintf(`Analise o seguinte incidente e gere um plano de correção automática:
INCIDENTE:
- Tipo: %s
- Severidade: %s
- Host: %s
- Descrição: %s
- Início: %s
- Duração: %s
MÉTRICAS DO HOST:
%s
LOGS RECENTES:
%s
AÇÕES ANTERIORES (últimas 24h):
%s
REGRAS:
1. Priorize ações de baixo risco
2. Reinício de serviço só como último recurso
3. Escalonamento horizontal antes de vertical
4. Sempre tenha rollback em mente
Responda em JSON:
{
"issue": "descrição concisa do problema",
"severity": "low|medium|high|critical",
"analysis": "análise detalhada da causa raiz",
"actions": [
{
"id": "action_1",
"type": "restart_service|scale_up|clear_cache|rotate_logs|kill_process|run_script|config_change",
"target": "nome do serviço ou recurso",
"command": "comando a executar",
"description": "o que essa ação faz",
"risk": "low|medium|high"
}
],
"confidence": 0.0-1.0,
"requires_approval": boolean
}`,
incident.Type,
incident.Severity,
incident.Host,
incident.Description,
incident.StartTime.Format(time.RFC3339),
time.Since(incident.StartTime).String(),
incident.Metrics,
incident.RecentLogs,
h.getRecentActionsForHost(incident.Host),
)
response, err := h.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var plan HealingPlan
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &plan); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to parse healing plan: %w", err)
}
return &plan, nil
}
// Execute executa um plano de correção
func (h *AutoHealer) Execute(ctx context.Context, plan *HealingPlan) (*HealingResult, error) {
if h.dryRun {
return &HealingResult{
Plan: plan,
DryRun: true,
Message: "Dry run - ações não executadas",
}, nil
}
result := &HealingResult{
Plan: plan,
StartedAt: time.Now(),
Actions: make([]ActionResult, 0),
}
for _, action := range plan.Actions {
// Verificar cooldown
if !h.canExecute(action.Target) {
result.Actions = append(result.Actions, ActionResult{
ActionID: action.ID,
Skipped: true,
Reason: "Cooldown period active",
})
continue
}
// Executar ação
actionResult := h.executeAction(ctx, action)
result.Actions = append(result.Actions, actionResult)
// Registrar execução
h.lastActions[action.Target] = time.Now()
// Se falhou, parar
if !actionResult.Success {
result.Success = false
result.Error = actionResult.Error
break
}
}
result.CompletedAt = time.Now()
result.Success = result.Error == ""
return result, nil
}
// executeAction executa uma ação individual
func (h *AutoHealer) executeAction(ctx context.Context, action HealingAction) ActionResult {
result := ActionResult{
ActionID: action.ID,
StartedAt: time.Now(),
}
log.Printf("[AutoHealer] Executing action: %s on %s", action.Type, action.Target)
// Aqui seria a execução real via SSH, API, etc.
// Por segurança, implementar com cuidado
switch action.Type {
case "restart_service":
// Exemplo: systemctl restart <service>
result.Command = action.Command
// result = executeSSHCommand(action.Target, action.Command)
case "scale_up":
// Exemplo: kubectl scale deployment...
result.Command = action.Command
case "clear_cache":
// Exemplo: redis-cli flushdb
result.Command = action.Command
case "rotate_logs":
// Exemplo: logrotate -f
result.Command = action.Command
default:
result.Error = fmt.Sprintf("Unknown action type: %s", action.Type)
return result
}
// Simular execução bem-sucedida (implementar execução real)
result.Success = true
result.CompletedAt = time.Now()
result.Output = "Action executed successfully (simulated)"
return result
}
func (h *AutoHealer) canExecute(target string) bool {
lastAction, exists := h.lastActions[target]
if !exists {
return true
}
return time.Since(lastAction) > h.cooldown
}
func (h *AutoHealer) getRecentActionsForHost(host string) string {
// Buscar histórico de ações recentes
return "Nenhuma ação recente"
}
// Incident representa um incidente
type Incident struct {
ID string
Type string
Severity string
Host string
Description string
StartTime time.Time
Metrics string
RecentLogs string
}
// HealingResult resultado da execução do plano
type HealingResult struct {
Plan *HealingPlan
Success bool
DryRun bool
Message string
Error string
StartedAt time.Time
CompletedAt time.Time
Actions []ActionResult
}
// ActionResult resultado de uma ação
type ActionResult struct {
ActionID string
Success bool
Skipped bool
Reason string
Command string
Output string
Error string
StartedAt time.Time
CompletedAt time.Time
}

245
internal/ai/copilot.go Normal file
View File

@@ -0,0 +1,245 @@
package ai
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"strings"
"time"
)
// OphionCopilot é o assistente de IA para troubleshooting
type OphionCopilot struct {
engine *AIEngine
contextStore map[string]*ConversationContext
}
// ConversationContext contexto da conversa
type ConversationContext struct {
SessionID string
UserID string
Messages []CopilotMessage
CurrentHost string
CurrentIssue string
StartedAt time.Time
}
// CopilotMessage mensagem do copilot
type CopilotMessage struct {
Role string `json:"role"` // user, assistant
Content string `json:"content"`
Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
Metadata map[string]interface{} `json:"metadata,omitempty"`
}
// CopilotResponse resposta do copilot
type CopilotResponse struct {
Message string `json:"message"`
Actions []SuggestedAction `json:"actions,omitempty"`
Queries []SuggestedQuery `json:"queries,omitempty"`
RelatedDocs []string `json:"related_docs,omitempty"`
Confidence float64 `json:"confidence"`
NeedsHuman bool `json:"needs_human"`
}
// SuggestedAction ação sugerida pelo copilot
type SuggestedAction struct {
Type string `json:"type"` // command, script, config_change, scale, restart
Description string `json:"description"`
Command string `json:"command,omitempty"`
Risk string `json:"risk"` // low, medium, high
AutoExecute bool `json:"auto_execute"`
}
// SuggestedQuery query sugerida para investigação
type SuggestedQuery struct {
Type string `json:"type"` // metrics, logs, traces
Query string `json:"query"`
Description string `json:"description"`
}
// NewOphionCopilot cria nova instância do Copilot
func NewOphionCopilot(engine *AIEngine) *OphionCopilot {
return &OphionCopilot{
engine: engine,
contextStore: make(map[string]*ConversationContext),
}
}
// Chat processa uma mensagem do usuário
func (c *OphionCopilot) Chat(ctx context.Context, sessionID, userMessage string, systemContext SystemContext) (*CopilotResponse, error) {
// Obter ou criar contexto da conversa
convCtx := c.getOrCreateContext(sessionID)
// Adicionar mensagem do usuário
convCtx.Messages = append(convCtx.Messages, CopilotMessage{
Role: "user",
Content: userMessage,
Timestamp: time.Now(),
})
// Construir prompt com contexto completo
prompt := c.buildPrompt(userMessage, convCtx, systemContext)
// Chamar IA
response, err := c.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
// Parsear resposta
var result CopilotResponse
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &result); err != nil {
// Se não for JSON válido, retornar como mensagem simples
result = CopilotResponse{
Message: response,
Confidence: 0.7,
}
}
// Adicionar resposta ao contexto
convCtx.Messages = append(convCtx.Messages, CopilotMessage{
Role: "assistant",
Content: result.Message,
Timestamp: time.Now(),
Metadata: map[string]interface{}{
"confidence": result.Confidence,
"actions": len(result.Actions),
},
})
return &result, nil
}
// buildPrompt constrói o prompt completo
func (c *OphionCopilot) buildPrompt(userMessage string, convCtx *ConversationContext, sysCtx SystemContext) string {
var sb strings.Builder
sb.WriteString(`Você é o OPHION Copilot, um assistente especialista em observabilidade e troubleshooting de infraestrutura.
SUAS CAPACIDADES:
- Analisar métricas, logs e traces
- Identificar causas raiz de problemas
- Sugerir comandos e ações de correção
- Explicar conceitos de forma clara
- Correlacionar eventos de diferentes fontes
CONTEXTO DO SISTEMA:
`)
// Adicionar contexto do sistema
sb.WriteString(fmt.Sprintf(`
Hosts monitorados: %d
Alertas ativos: %d
Incidentes abertos: %d
Último deploy: %s
`, sysCtx.TotalHosts, sysCtx.ActiveAlerts, sysCtx.OpenIncidents, sysCtx.LastDeploy))
// Métricas atuais
if len(sysCtx.CurrentMetrics) > 0 {
sb.WriteString("\nMÉTRICAS ATUAIS:\n")
for host, metrics := range sysCtx.CurrentMetrics {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("- %s: CPU=%.1f%%, MEM=%.1f%%, Disco=%.1f%%\n",
host, metrics.CPU, metrics.Memory, metrics.Disk))
}
}
// Alertas recentes
if len(sysCtx.RecentAlerts) > 0 {
sb.WriteString("\nALERTAS RECENTES:\n")
for _, alert := range sysCtx.RecentAlerts {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("- [%s] %s: %s\n", alert.Severity, alert.Host, alert.Message))
}
}
// Histórico da conversa
if len(convCtx.Messages) > 1 {
sb.WriteString("\nHISTÓRICO DA CONVERSA:\n")
for _, msg := range convCtx.Messages[max(0, len(convCtx.Messages)-6):] {
sb.WriteString(fmt.Sprintf("%s: %s\n", msg.Role, msg.Content))
}
}
// Pergunta atual
sb.WriteString(fmt.Sprintf(`
PERGUNTA DO USUÁRIO:
%s
INSTRUÇÕES DE RESPOSTA:
1. Seja direto e prático
2. Se sugerir comandos, explique o que fazem
3. Indique o nível de risco das ações
4. Se não tiver certeza, diga e sugira investigações adicionais
Responda em JSON:
{
"message": "sua resposta detalhada",
"actions": [
{
"type": "command|script|config_change|scale|restart",
"description": "o que faz",
"command": "comando se aplicável",
"risk": "low|medium|high",
"auto_execute": false
}
],
"queries": [
{
"type": "metrics|logs|traces",
"query": "query para investigar",
"description": "o que vai mostrar"
}
],
"confidence": 0.0-1.0,
"needs_human": false
}`, userMessage))
return sb.String()
}
func (c *OphionCopilot) getOrCreateContext(sessionID string) *ConversationContext {
if ctx, exists := c.contextStore[sessionID]; exists {
return ctx
}
ctx := &ConversationContext{
SessionID: sessionID,
Messages: []CopilotMessage{},
StartedAt: time.Now(),
}
c.contextStore[sessionID] = ctx
return ctx
}
// SystemContext contexto do sistema para o copilot
type SystemContext struct {
TotalHosts int
ActiveAlerts int
OpenIncidents int
LastDeploy string
CurrentMetrics map[string]HostMetrics
RecentAlerts []AlertInfo
RecentLogs []string
}
// HostMetrics métricas de um host
type HostMetrics struct {
CPU float64
Memory float64
Disk float64
}
// AlertInfo informação de alerta
type AlertInfo struct {
Severity string
Host string
Message string
Time time.Time
}
func max(a, b int) int {
if a > b {
return a
}
return b
}

397
internal/ai/insights.go Normal file
View File

@@ -0,0 +1,397 @@
package ai
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"time"
)
// InsightsEngine motor de geração de insights
type InsightsEngine struct {
engine *AIEngine
}
// DailyInsights insights diários gerados pela IA
type DailyInsights struct {
Date string `json:"date"`
Summary string `json:"summary"`
Highlights []Highlight `json:"highlights"`
Concerns []Concern `json:"concerns"`
Improvements []Improvement `json:"improvements"`
CostAnalysis CostAnalysis `json:"cost_analysis"`
SecurityInsights []SecurityInsight `json:"security_insights"`
Predictions []Prediction `json:"predictions"`
Score HealthScore `json:"health_score"`
}
// Highlight destaque positivo
type Highlight struct {
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
Metric string `json:"metric"`
Value string `json:"value"`
}
// Concern preocupação identificada
type Concern struct {
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
Severity string `json:"severity"`
Affected []string `json:"affected"`
Suggestion string `json:"suggestion"`
}
// Improvement sugestão de melhoria
type Improvement struct {
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
ExpectedImpact string `json:"expected_impact"`
Effort string `json:"effort"` // low, medium, high
Priority int `json:"priority"`
}
// CostAnalysis análise de custos
type CostAnalysis struct {
TotalEstimated float64 `json:"total_estimated"`
ByResource map[string]float64 `json:"by_resource"`
WastedResources []WastedResource `json:"wasted_resources"`
SavingOpportunities []SavingOpportunity `json:"saving_opportunities"`
TrendVsLastMonth float64 `json:"trend_vs_last_month"`
}
// WastedResource recurso subutilizado
type WastedResource struct {
Resource string `json:"resource"`
Host string `json:"host"`
Usage float64 `json:"usage_percent"`
Suggestion string `json:"suggestion"`
PotentialSaving float64 `json:"potential_saving"`
}
// SavingOpportunity oportunidade de economia
type SavingOpportunity struct {
Description string `json:"description"`
Action string `json:"action"`
MonthlySaving float64 `json:"monthly_saving"`
Risk string `json:"risk"`
}
// SecurityInsight insight de segurança
type SecurityInsight struct {
Type string `json:"type"` // anomaly, vulnerability, compliance
Severity string `json:"severity"`
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
AffectedHosts []string `json:"affected_hosts"`
Recommendation string `json:"recommendation"`
References []string `json:"references"`
}
// Prediction previsão
type Prediction struct {
Metric string `json:"metric"`
Host string `json:"host"`
Current float64 `json:"current"`
Predicted float64 `json:"predicted"`
TimeFrame string `json:"time_frame"`
Confidence float64 `json:"confidence"`
Warning string `json:"warning"`
}
// HealthScore pontuação de saúde
type HealthScore struct {
Overall int `json:"overall"` // 0-100
Availability int `json:"availability"`
Performance int `json:"performance"`
Security int `json:"security"`
Trend string `json:"trend"` // improving, stable, declining
Explanation string `json:"explanation"`
}
// NewInsightsEngine cria novo engine de insights
func NewInsightsEngine(engine *AIEngine) *InsightsEngine {
return &InsightsEngine{engine: engine}
}
// GenerateDailyInsights gera insights diários
func (i *InsightsEngine) GenerateDailyInsights(ctx context.Context, data DailyData) (*DailyInsights, error) {
prompt := fmt.Sprintf(`Analise os dados das últimas 24 horas e gere insights acionáveis:
RESUMO DO DIA:
- Período: %s
- Total de hosts: %d
- Alertas disparados: %d
- Incidentes: %d
- Uptime médio: %.2f%%
MÉTRICAS AGREGADAS:
%s
TOP 5 HOSTS COM MAIS ALERTAS:
%s
DEPLOYS REALIZADOS:
%s
ERROS MAIS FREQUENTES NOS LOGS:
%s
CUSTOS ESTIMADOS:
- Compute: R$ %.2f
- Storage: R$ %.2f
- Network: R$ %.2f
Gere um relatório completo em JSON:
{
"date": "YYYY-MM-DD",
"summary": "resumo executivo do dia (2-3 frases)",
"highlights": [
{"title": "...", "description": "...", "metric": "...", "value": "..."}
],
"concerns": [
{"title": "...", "description": "...", "severity": "low|medium|high", "affected": ["host1"], "suggestion": "..."}
],
"improvements": [
{"title": "...", "description": "...", "expected_impact": "...", "effort": "low|medium|high", "priority": 1}
],
"cost_analysis": {
"total_estimated": 1234.56,
"wasted_resources": [
{"resource": "CPU", "host": "...", "usage_percent": 5.0, "suggestion": "...", "potential_saving": 100.0}
],
"saving_opportunities": [
{"description": "...", "action": "...", "monthly_saving": 200.0, "risk": "low"}
],
"trend_vs_last_month": 5.5
},
"security_insights": [
{"type": "anomaly|vulnerability|compliance", "severity": "...", "title": "...", "description": "...", "affected_hosts": [], "recommendation": "..."}
],
"predictions": [
{"metric": "disk.usage", "host": "...", "current": 70.0, "predicted": 95.0, "time_frame": "7 dias", "confidence": 0.85, "warning": "..."}
],
"health_score": {
"overall": 85,
"availability": 99,
"performance": 78,
"security": 82,
"trend": "improving|stable|declining",
"explanation": "..."
}
}`,
data.Period,
data.TotalHosts,
data.AlertsCount,
data.IncidentsCount,
data.AvgUptime,
data.MetricsSummary,
data.TopAlertHosts,
data.Deploys,
data.TopErrors,
data.CostCompute,
data.CostStorage,
data.CostNetwork,
)
response, err := i.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var insights DailyInsights
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &insights); err != nil {
return nil, fmt.Errorf("failed to parse insights: %w", err)
}
return &insights, nil
}
// DetectSecurityAnomalies detecta anomalias de segurança
func (i *InsightsEngine) DetectSecurityAnomalies(ctx context.Context, data SecurityData) ([]SecurityInsight, error) {
prompt := fmt.Sprintf(`Analise os dados de segurança e identifique anomalias ou ameaças:
LOGINS NAS ÚLTIMAS 24H:
%s
CONEXÕES DE REDE SUSPEITAS:
%s
MUDANÇAS DE CONFIGURAÇÃO:
%s
PROCESSOS INCOMUNS:
%s
FALHAS DE AUTENTICAÇÃO:
%s
Identifique:
1. Comportamentos anômalos
2. Possíveis tentativas de ataque
3. Violações de compliance
4. Configurações inseguras
Responda em JSON:
{
"insights": [
{
"type": "anomaly|vulnerability|compliance|intrusion_attempt",
"severity": "low|medium|high|critical",
"title": "título descritivo",
"description": "descrição detalhada",
"affected_hosts": ["host1"],
"evidence": "evidência encontrada",
"recommendation": "ação recomendada",
"references": ["CVE-xxx", "link"]
}
],
"risk_level": "low|medium|high|critical",
"requires_immediate_action": boolean
}`,
data.Logins,
data.SuspiciousConnections,
data.ConfigChanges,
data.UnusualProcesses,
data.AuthFailures,
)
response, err := i.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var result struct {
Insights []SecurityInsight `json:"insights"`
}
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &result); err != nil {
return nil, err
}
return result.Insights, nil
}
// DailyData dados para análise diária
type DailyData struct {
Period string
TotalHosts int
AlertsCount int
IncidentsCount int
AvgUptime float64
MetricsSummary string
TopAlertHosts string
Deploys string
TopErrors string
CostCompute float64
CostStorage float64
CostNetwork float64
}
// SecurityData dados para análise de segurança
type SecurityData struct {
Logins string
SuspiciousConnections string
ConfigChanges string
UnusualProcesses string
AuthFailures string
}
// GenerateExecutiveReport gera relatório executivo semanal/mensal
func (i *InsightsEngine) GenerateExecutiveReport(ctx context.Context, period string, data ReportData) (*ExecutiveReport, error) {
prompt := fmt.Sprintf(`Gere um relatório executivo de %s para liderança técnica:
PERÍODO: %s
KPIs:
- Uptime: %.2f%%
- MTTR: %s
- Incidentes: %d (vs período anterior: %+d)
- Alertas: %d
- Deploys: %d
PRINCIPAIS INCIDENTES:
%s
MELHORIAS IMPLEMENTADAS:
%s
CUSTOS:
%s
SEGURANÇA:
%s
Gere relatório executivo em JSON:
{
"period": "...",
"executive_summary": "resumo de 3-4 frases para C-level",
"key_metrics": {...},
"achievements": ["conquista 1", "conquista 2"],
"challenges": ["desafio 1", "desafio 2"],
"action_items": [
{"item": "...", "owner": "...", "due_date": "...", "priority": "high|medium|low"}
],
"next_period_focus": ["foco 1", "foco 2"],
"budget_status": {"current": 1000, "projected": 1200, "variance": "..."},
"risk_summary": "resumo de riscos"
}`,
period,
data.Period,
data.Uptime,
data.MTTR,
data.Incidents,
data.IncidentsDelta,
data.Alerts,
data.Deploys,
data.MainIncidents,
data.Improvements,
data.CostsSummary,
data.SecuritySummary,
)
response, err := i.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var report ExecutiveReport
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &report); err != nil {
return nil, err
}
return &report, nil
}
// ReportData dados para relatório executivo
type ReportData struct {
Period string
Uptime float64
MTTR string
Incidents int
IncidentsDelta int
Alerts int
Deploys int
MainIncidents string
Improvements string
CostsSummary string
SecuritySummary string
}
// ExecutiveReport relatório executivo
type ExecutiveReport struct {
Period string `json:"period"`
ExecutiveSummary string `json:"executive_summary"`
Achievements []string `json:"achievements"`
Challenges []string `json:"challenges"`
ActionItems []ActionItem `json:"action_items"`
NextPeriodFocus []string `json:"next_period_focus"`
RiskSummary string `json:"risk_summary"`
}
// ActionItem item de ação
type ActionItem struct {
Item string `json:"item"`
Owner string `json:"owner"`
DueDate string `json:"due_date"`
Priority string `json:"priority"`
}

266
internal/ai/smart_alerts.go Normal file
View File

@@ -0,0 +1,266 @@
package ai
import (
"context"
"encoding/json"
"fmt"
"time"
)
// SmartAlertEngine motor de alertas inteligentes
type SmartAlertEngine struct {
engine *AIEngine
alertBuffer []RawAlert
correlationWindow time.Duration
}
// RawAlert alerta bruto antes do processamento
type RawAlert struct {
ID string
Metric string
Host string
Value float64
Threshold float64
Severity string
Timestamp time.Time
Labels map[string]string
}
// SmartAlert alerta processado com IA
type SmartAlert struct {
ID string `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Description string `json:"description"`
Severity string `json:"severity"`
Category string `json:"category"`
AffectedHosts []string `json:"affected_hosts"`
RootCause string `json:"root_cause"`
Impact string `json:"impact"`
Suggestions []string `json:"suggestions"`
RelatedAlerts []string `json:"related_alerts"`
Runbook string `json:"runbook,omitempty"`
IsNoise bool `json:"is_noise"`
Confidence float64 `json:"confidence"`
CorrelationID string `json:"correlation_id,omitempty"`
Timestamp time.Time `json:"timestamp"`
}
// AlertCorrelation grupo de alertas correlacionados
type AlertCorrelation struct {
ID string `json:"id"`
Title string `json:"title"`
Alerts []SmartAlert `json:"alerts"`
RootCause string `json:"root_cause"`
Impact string `json:"impact"`
Severity string `json:"severity"`
StartTime time.Time `json:"start_time"`
AffectedServices []string `json:"affected_services"`
}
// NewSmartAlertEngine cria novo engine de alertas inteligentes
func NewSmartAlertEngine(engine *AIEngine) *SmartAlertEngine {
return &SmartAlertEngine{
engine: engine,
alertBuffer: make([]RawAlert, 0),
correlationWindow: 5 * time.Minute,
}
}
// ProcessAlert processa um alerta com IA
func (s *SmartAlertEngine) ProcessAlert(ctx context.Context, raw RawAlert, systemContext AlertContext) (*SmartAlert, error) {
// Adicionar ao buffer para correlação
s.alertBuffer = append(s.alertBuffer, raw)
s.cleanOldAlerts()
prompt := fmt.Sprintf(`Analise este alerta e enriqueça com contexto inteligente:
ALERTA:
- Métrica: %s
- Host: %s
- Valor atual: %.2f
- Threshold: %.2f
- Severidade: %s
- Timestamp: %s
- Labels: %v
CONTEXTO DO SISTEMA:
- Deploys recentes: %s
- Alertas relacionados (últimos 5min): %d
- Incidentes abertos: %d
- Horário comercial: %v
ALERTAS RECENTES NO MESMO HOST:
%s
PADRÕES CONHECIDOS:
- Este tipo de alerta costuma ser: %s
- Falsos positivos históricos: %d%%
Analise e responda em JSON:
{
"title": "título conciso e descritivo",
"description": "descrição detalhada do que está acontecendo",
"severity": "info|warning|error|critical",
"category": "performance|availability|security|capacity|configuration",
"root_cause": "provável causa raiz",
"impact": "impacto no negócio/usuários",
"suggestions": ["ação sugerida 1", "ação sugerida 2"],
"is_noise": boolean (true se for falso positivo ou não acionável),
"confidence": 0.0-1.0,
"runbook": "link ou passos do runbook se existir"
}`,
raw.Metric,
raw.Host,
raw.Value,
raw.Threshold,
raw.Severity,
raw.Timestamp.Format(time.RFC3339),
raw.Labels,
systemContext.RecentDeploys,
s.countRecentAlerts(raw.Host),
systemContext.OpenIncidents,
systemContext.IsBusinessHours,
s.getRecentAlertsForHost(raw.Host),
systemContext.HistoricalPattern,
systemContext.FalsePositiveRate,
)
response, err := s.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var smart SmartAlert
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &smart); err != nil {
return nil, err
}
smart.ID = raw.ID
smart.AffectedHosts = []string{raw.Host}
smart.Timestamp = raw.Timestamp
return &smart, nil
}
// CorrelateAlerts agrupa alertas relacionados
func (s *SmartAlertEngine) CorrelateAlerts(ctx context.Context, alerts []SmartAlert) (*AlertCorrelation, error) {
if len(alerts) < 2 {
return nil, nil
}
alertSummary := ""
for _, a := range alerts {
alertSummary += fmt.Sprintf("- [%s] %s on %s: %s\n",
a.Severity, a.Title, a.AffectedHosts[0], a.RootCause)
}
prompt := fmt.Sprintf(`Analise estes alertas e identifique se estão relacionados:
ALERTAS:
%s
Determine:
1. Se os alertas estão correlacionados (mesmo incidente)
2. Qual é a causa raiz comum
3. Qual é o impacto real
4. Qual deve ser a severidade consolidada
Responda em JSON:
{
"correlated": boolean,
"title": "título do incidente consolidado",
"root_cause": "causa raiz comum",
"impact": "impacto consolidado",
"severity": "severidade do grupo",
"affected_services": ["serviço1", "serviço2"],
"timeline": "sequência de eventos",
"recommendations": ["recomendação 1", "recomendação 2"]
}`, alertSummary)
response, err := s.engine.chat(ctx, prompt)
if err != nil {
return nil, err
}
var result struct {
Correlated bool `json:"correlated"`
Title string `json:"title"`
RootCause string `json:"root_cause"`
Impact string `json:"impact"`
Severity string `json:"severity"`
AffectedServices []string `json:"affected_services"`
}
if err := json.Unmarshal([]byte(response), &result); err != nil {
return nil, err
}
if !result.Correlated {
return nil, nil
}
return &AlertCorrelation{
ID: fmt.Sprintf("corr_%d", time.Now().UnixNano()),
Title: result.Title,
Alerts: alerts,
RootCause: result.RootCause,
Impact: result.Impact,
Severity: result.Severity,
StartTime: alerts[0].Timestamp,
AffectedServices: result.AffectedServices,
}, nil
}
// SuppressNoise filtra alertas que são ruído
func (s *SmartAlertEngine) SuppressNoise(alerts []SmartAlert) []SmartAlert {
filtered := make([]SmartAlert, 0)
for _, a := range alerts {
if !a.IsNoise && a.Confidence > 0.5 {
filtered = append(filtered, a)
}
}
return filtered
}
func (s *SmartAlertEngine) cleanOldAlerts() {
cutoff := time.Now().Add(-s.correlationWindow)
filtered := make([]RawAlert, 0)
for _, a := range s.alertBuffer {
if a.Timestamp.After(cutoff) {
filtered = append(filtered, a)
}
}
s.alertBuffer = filtered
}
func (s *SmartAlertEngine) countRecentAlerts(host string) int {
count := 0
for _, a := range s.alertBuffer {
if a.Host == host {
count++
}
}
return count
}
func (s *SmartAlertEngine) getRecentAlertsForHost(host string) string {
result := ""
for _, a := range s.alertBuffer {
if a.Host == host {
result += fmt.Sprintf("- %s: %s = %.2f\n", a.Timestamp.Format("15:04:05"), a.Metric, a.Value)
}
}
if result == "" {
return "Nenhum alerta recente"
}
return result
}
// AlertContext contexto para processamento de alertas
type AlertContext struct {
RecentDeploys string
OpenIncidents int
IsBusinessHours bool
HistoricalPattern string
FalsePositiveRate int
}