OPHION é uma plataforma de observabilidade open source que combina métricas, logs e traces em uma única solução, potencializada por inteligência artificial para monitoramento proativo e auto-healing.
+| Camada | +Tecnologia | +Função | +
|---|---|---|
| API Server | +Go 1.22 | +Backend principal | +
| Dashboard | +Next.js + TypeScript | +Interface web | +
| Collector | +OpenTelemetry Collector | +Ingestão de telemetria | +
| Database | +PostgreSQL | +Dados estruturados | +
| Time Series | +ClickHouse | +Métricas de alta performance | +
| Cache | +Redis | +Cache e filas | +
| Container | +Docker Compose | +Orquestração | +
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ APLICAÇÕES INSTRUMENTADAS │
+│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
+│ │ Node.js │ │ Python │ │ Java │ │ .NET │ │ Go │ │
+│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │
+│ └───────────┴───────────┼───────────┴───────────┘ │
+│ │ OTLP (4317/4318) │
+└───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┘
+ │
+┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┐
+│ OPHION STACK ▼ │
+│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
+│ │ OpenTelemetry Collector │ │
+│ │ (receivers → processors → exporters) │ │
+│ └─────────────────────────┬───────────────────────┘ │
+│ │ │
+│ ┌────────────────┐ ▼ ┌────────────────┐ │
+│ │ Dashboard │◄───► Server ◄──►│ PostgreSQL │ │
+│ │ (Next.js) │ (Go API) │ ClickHouse │ │
+│ │ :3000 │ :8080 │ Redis │ │
+│ └────────────────┘ └────────────────┘ │
+│ │
+│ ┌────────────────────────────────────────────────┐ │
+│ │ AI Engine (Copilot) │ │
+│ │ - Correlação de alertas │ │
+│ │ - Previsão de capacidade │ │
+│ │ - Auto-healing │ │
+│ └────────────────────────────────────────────────┘ │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+ophion/
+├── cmd/
+│ ├── server/ # API Server (Go)
+│ └── agent/ # Agent de coleta
+├── internal/ # Código interno Go
+│ ├── api/ # Handlers HTTP
+│ ├── db/ # Repositórios
+│ ├── ai/ # Engine de IA
+│ └── telemetry/ # Processamento OTLP
+├── dashboard/ # Frontend Next.js
+│ ├── src/
+│ │ ├── app/ # App Router
+│ │ ├── components/ # UI Components
+│ │ └── lib/ # Utilitários
+│ └── package.json
+├── deploy/
+│ ├── docker/ # Docker configs
+│ │ └── otel-collector-config.yaml
+│ ├── remote-agent/ # Agent remoto
+│ └── instrumentation/ # Scripts de instrumentação
+├── examples/ # Exemplos por linguagem
+│ ├── otel-nodejs/
+│ ├── otel-python/
+│ └── docker/
+├── configs/ # Configurações
+├── docs/ # Documentação
+├── instrument.sh # Script de auto-instrumentação
+├── install.sh # Instalador
+├── docker-compose.yml
+├── go.mod / go.sum
+└── server # Binário compilado
+Portas:
+- 4317 - OTLP gRPC
+- 4318 - OTLP HTTP
Pipeline:
+receivers:
+ otlp:
+ protocols:
+ grpc:
+ endpoint: 0.0.0.0:4317
+ http:
+ endpoint: 0.0.0.0:4318
+
+processors:
+ batch:
+ timeout: 1s
+ memory_limiter:
+ limit_mib: 512
+
+exporters:
+ ophion:
+ endpoint: http://server:8080
+Endpoints principais:
+| Endpoint | +Método | +Descrição | +
|---|---|---|
/api/v1/traces |
+POST | +Ingestão de traces | +
/api/v1/metrics |
+POST | +Ingestão de métricas | +
/api/v1/logs |
+POST | +Ingestão de logs | +
/api/v1/services |
+GET | +Lista serviços | +
/api/v1/alerts |
+GET/POST | +Gerenciamento de alertas | +
/api/v1/ai/analyze |
+POST | +Análise por IA | +
Recursos: +- Service Map visual +- Trace waterfall +- Métricas em tempo real +- Logs agregados +- Alertas e notificações +- AI Copilot chat
+# Auto-detecta linguagem
+./instrument.sh <container-name>
+
+# Especifica linguagem
+./instrument.sh my-app nodejs
+./instrument.sh my-app python
+./instrument.sh my-app java
+./instrument.sh my-app dotnet
+| Linguagem | +Método | +Complexidade | +
|---|---|---|
| .NET | +Auto-instrumentation | +Zero code | +
| Node.js | +Auto-instrumentation | +Zero code | +
| Python | +Auto-instrumentation | +Zero code | +
| Java | +Java Agent | +Zero code | +
| Go | +SDK (compile-time) | +Pequenas mudanças | +
| PHP | +SDK | +Pequenas mudanças | +
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://ophion:4318
+OTEL_SERVICE_NAME=my-service
+OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES=deployment.environment=production
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+AI_MODEL=gpt-4
+git clone https://github.com/bigtux/ophion.git
+cd ophion
+docker compose up -d
+| Serviço | +URL | +Porta | +
|---|---|---|
| Dashboard | +http://localhost:3000 | +3000 | +
| API | +http://localhost:8080 | +8080 | +
| OTLP gRPC | +localhost:4317 | +4317 | +
| OTLP HTTP | +localhost:4318 | +4318 | +
# Com install.sh
+./install.sh --production
+
+# Ou manualmente
+docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
+| Recurso | +Mínimo | +Recomendado | +
|---|---|---|
| CPU | +2 cores | +4+ cores | +
| RAM | +4 GB | +8+ GB | +
| Disco | +20 GB SSD | +100+ GB SSD | +
| Docker | +20.10+ | +Latest | +
| Docker Compose | +v2+ | +Latest | +
# Server
+PORT=8080
+DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/ophion
+REDIS_URL=redis://localhost:6379
+CLICKHOUSE_URL=clickhouse://localhost:9000
+
+# Auth
+JWT_SECRET=your-secret
+AGENT_KEY=agent-secret-key
+
+# AI
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+AI_ENABLED=true
+
+# Notifications
+TELEGRAM_BOT_TOKEN=...
+TELEGRAM_CHAT_ID=...
+# otel-collector-config.yaml
+receivers:
+ otlp:
+ protocols:
+ grpc:
+ endpoint: 0.0.0.0:4317
+ http:
+ endpoint: 0.0.0.0:4318
+
+processors:
+ batch:
+ timeout: 1s
+ send_batch_size: 1024
+
+exporters:
+ otlphttp:
+ endpoint: http://server:8080/api/v1
+
+service:
+ pipelines:
+ traces:
+ receivers: [otlp]
+ processors: [batch]
+ exporters: [otlphttp]
+AGENT_KEY)# Backend (Go)
+go run ./cmd/server
+
+# Frontend (Next.js)
+cd dashboard
+npm install
+npm run dev
+
+# Testes
+go test ./...
+| Problema | +Solução | +
|---|---|
| Traces não aparecem | +Verificar OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT | +
| Dashboard lento | +Aumentar RAM do ClickHouse | +
| Collector crash | +Verificar memory_limiter no config | +
| Auth falhando | +Verificar JWT_SECRET | +
AGPL-3.0 (Community Edition)
+Documento gerado automaticamente - OPHION
+ + \ No newline at end of file diff --git a/docs/manual_tecnico.md b/docs/manual_tecnico.md new file mode 100644 index 0000000..f9e73e2 --- /dev/null +++ b/docs/manual_tecnico.md @@ -0,0 +1,352 @@ +# OPHION - Manual Técnico + +## Plataforma de Observabilidade com IA + +--- + +## 1. Visão Geral + +**OPHION** é uma plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** em uma única solução, potencializada por **inteligência artificial** para monitoramento proativo e auto-healing. + +--- + +## 2. Stack Tecnológico + +| Camada | Tecnologia | Função | +|--------|------------|--------| +| API Server | Go 1.22 | Backend principal | +| Dashboard | Next.js + TypeScript | Interface web | +| Collector | OpenTelemetry Collector | Ingestão de telemetria | +| Database | PostgreSQL | Dados estruturados | +| Time Series | ClickHouse | Métricas de alta performance | +| Cache | Redis | Cache e filas | +| Container | Docker Compose | Orquestração | + +--- + +## 3. Arquitetura do Sistema + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ APLICAÇÕES INSTRUMENTADAS │ +│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ +│ │ Node.js │ │ Python │ │ Java │ │ .NET │ │ Go │ │ +│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │ +│ └───────────┴───────────┼───────────┴───────────┘ │ +│ │ OTLP (4317/4318) │ +└───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┘ + │ +┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┐ +│ OPHION STACK ▼ │ +│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ OpenTelemetry Collector │ │ +│ │ (receivers → processors → exporters) │ │ +│ └─────────────────────────┬───────────────────────┘ │ +│ │ │ +│ ┌────────────────┐ ▼ ┌────────────────┐ │ +│ │ Dashboard │◄───► Server ◄──►│ PostgreSQL │ │ +│ │ (Next.js) │ (Go API) │ ClickHouse │ │ +│ │ :3000 │ :8080 │ Redis │ │ +│ └────────────────┘ └────────────────┘ │ +│ │ +│ ┌────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ AI Engine (Copilot) │ │ +│ │ - Correlação de alertas │ │ +│ │ - Previsão de capacidade │ │ +│ │ - Auto-healing │ │ +│ └────────────────────────────────────────────────┘ │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +--- + +## 4. Estrutura de Diretórios + +``` +ophion/ +├── cmd/ +│ ├── server/ # API Server (Go) +│ └── agent/ # Agent de coleta +├── internal/ # Código interno Go +│ ├── api/ # Handlers HTTP +│ ├── db/ # Repositórios +│ ├── ai/ # Engine de IA +│ └── telemetry/ # Processamento OTLP +├── dashboard/ # Frontend Next.js +│ ├── src/ +│ │ ├── app/ # App Router +│ │ ├── components/ # UI Components +│ │ └── lib/ # Utilitários +│ └── package.json +├── deploy/ +│ ├── docker/ # Docker configs +│ │ └── otel-collector-config.yaml +│ ├── remote-agent/ # Agent remoto +│ └── instrumentation/ # Scripts de instrumentação +├── examples/ # Exemplos por linguagem +│ ├── otel-nodejs/ +│ ├── otel-python/ +│ └── docker/ +├── configs/ # Configurações +├── docs/ # Documentação +├── instrument.sh # Script de auto-instrumentação +├── install.sh # Instalador +├── docker-compose.yml +├── go.mod / go.sum +└── server # Binário compilado +``` + +--- + +## 5. Componentes Principais + +### 5.1 OpenTelemetry Collector + +**Portas:** +- `4317` - OTLP gRPC +- `4318` - OTLP HTTP + +**Pipeline:** +```yaml +receivers: + otlp: + protocols: + grpc: + endpoint: 0.0.0.0:4317 + http: + endpoint: 0.0.0.0:4318 + +processors: + batch: + timeout: 1s + memory_limiter: + limit_mib: 512 + +exporters: + ophion: + endpoint: http://server:8080 +``` + +### 5.2 Server (Go API) + +**Endpoints principais:** + +| Endpoint | Método | Descrição | +|----------|--------|-----------| +| `/api/v1/traces` | POST | Ingestão de traces | +| `/api/v1/metrics` | POST | Ingestão de métricas | +| `/api/v1/logs` | POST | Ingestão de logs | +| `/api/v1/services` | GET | Lista serviços | +| `/api/v1/alerts` | GET/POST | Gerenciamento de alertas | +| `/api/v1/ai/analyze` | POST | Análise por IA | + +### 5.3 Dashboard (Next.js) + +**Recursos:** +- Service Map visual +- Trace waterfall +- Métricas em tempo real +- Logs agregados +- Alertas e notificações +- AI Copilot chat + +--- + +## 6. Auto-Instrumentação + +### 6.1 Script Universal + +```bash +# Auto-detecta linguagem +./instrument.shOPHION é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina métricas, logs e traces com inteligência artificial para não apenas monitorar, mas prever e resolver problemas automaticamente.
+++"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."
+
| Desafio | +Impacto no Negócio | +
|---|---|
| Ferramentas fragmentadas | +Tempo perdido alternando dashboards | +
| Alertas sem contexto | +Alert fatigue, problemas ignorados | +
| Diagnóstico manual | +Horas para encontrar root cause | +
| Dashboards estáticos | +Não preveem problemas | +
| Custos por volume | +Contas astronômicas (Datadog, New Relic) | +
✅ Uma plataforma, toda telemetria (métricas, logs, traces)
+✅ IA que correlaciona alertas e identifica root cause
+✅ Previsão de capacidade antes do problema acontecer
+✅ Auto-healing para ações corretivas automáticas
+✅ Custo previsível — não cobra por volume
Uma única interface para tudo: +- Métricas: CPU, memória, latência, custom metrics +- Logs: Agregados, pesquisáveis, correlacionados +- Traces: Distributed tracing com waterfall
+Visualize sua arquitetura em tempo real: +- Dependências entre serviços +- Latência por salto +- Detecção de gargalos +- Health status por serviço
+Inteligência artificial integrada: +- Chat em linguagem natural: "Por que o checkout está lento?" +- Correlação de alertas: Agrupa relacionados automaticamente +- Root Cause Analysis: Identifica a origem do problema +- Sugestões de correção: O que fazer para resolver
+Antecipe problemas: +- Previsão de saturação de recursos +- Detecção de anomalias +- Tendências de degradação +- Alertas proativos
+Ações automáticas: +- Restart de containers +- Scale-up/down automático +- Rollback de deployments +- Notificações inteligentes
+Zero code para começar:
+- Node.js, Python, Java, .NET
+- Script único: ./instrument.sh my-app
+- OpenTelemetry nativo
+- Suporte a todas as linguagens populares
Gerencie objetivos de serviço: +- Definição de SLOs +- Error budgets +- Burn rate alerts +- Relatórios de compliance
+Alertas que fazem sentido: +- Correlação para reduzir ruído +- Escalation automático +- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty +- Silenciamento inteligente
+✅ MTTR 10x menor: Root cause em segundos, não horas
+✅ Alert fatigue eliminado: IA agrupa e prioriza
+✅ Troubleshooting visual: Service map + traces
+✅ Menos toil: Auto-healing reduz intervenções manuais
✅ Custo previsível: Sem surpresas na fatura
+✅ Uptime melhorado: Previsão de problemas
+✅ Compliance: Dados on-premise, auditáveis
+✅ ROI rápido: Implementação em horas, não semanas
✅ Debug em produção: Traces detalhados
+✅ Contexto completo: Logs + traces correlacionados
+✅ Zero config: Auto-instrumentação
+✅ Ownership: Veja o impacto do seu código
++Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas.
+
++Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. Compliance SOC 2 atendido.
+
++Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. Equipe de 3 pessoas gerencia tudo.
+
++Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. Observabilidade completa em 1 dia.
+
| Feature | +OPHION | +Datadog | +Grafana Cloud | +New Relic | +
|---|---|---|---|---|
| Métricas + Logs + Traces | +✅ | +✅ | +✅ | +✅ | +
| AI Copilot | +✅ | +❌ | +❌ | +Parcial | +
| Auto-Healing | +✅ | +❌ | +❌ | +❌ | +
| Correlação IA | +✅ | +💰💰 | +❌ | +💰💰 | +
| Previsão de Capacidade | +✅ | +💰💰 | +❌ | +💰 | +
| Open Source | +✅ | +❌ | +Parcial | +❌ | +
| On-Premise | +✅ | +❌ | +❌ | +❌ | +
| Auto-instrumentação | +✅ | +💰 | +❌ | +💰 | +
| Custo por volume | +❌ Fixo | +💰💰💰 | +💰💰 | +💰💰💰 | +
| Fase | +Duração | +Atividade | +
|---|---|---|
| Setup | +1h | +docker compose up | +
| Instrumentação | +1-2h | +Auto-instrument serviços críticos | +
| Configuração | +2-4h | +Alertas, dashboards, SLOs | +
| Produção | +1 semana | +Refinamento e ajustes | +
OPHION - Observabilidade que pensa por você
+ + \ No newline at end of file diff --git a/docs/manual_vendas.md b/docs/manual_vendas.md new file mode 100644 index 0000000..c87e69d --- /dev/null +++ b/docs/manual_vendas.md @@ -0,0 +1,256 @@ +# OPHION - Manual de Vendas + +## Observabilidade Inteligente para o Mundo Real + +--- + +## 1. Proposta de Valor + +**OPHION** é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** com **inteligência artificial** para não apenas monitorar, mas **prever e resolver problemas automaticamente**. + +> *"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."* + +### O Problema de Observabilidade Hoje + +| Desafio | Impacto no Negócio | +|---------|-------------------| +| Ferramentas fragmentadas | Tempo perdido alternando dashboards | +| Alertas sem contexto | Alert fatigue, problemas ignorados | +| Diagnóstico manual | Horas para encontrar root cause | +| Dashboards estáticos | Não preveem problemas | +| Custos por volume | Contas astronômicas (Datadog, New Relic) | + +### A Diferença OPHION + +✅ **Uma plataforma, toda telemetria** (métricas, logs, traces) +✅ **IA que correlaciona** alertas e identifica root cause +✅ **Previsão de capacidade** antes do problema acontecer +✅ **Auto-healing** para ações corretivas automáticas +✅ **Custo previsível** — não cobra por volume + +--- + +## 2. Público-Alvo + +### 2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering +- Responsáveis por uptime e performance +- Precisam de visibilidade cross-service +- Buscam reduzir MTTR + +### 2.2 DevOps / Infrastructure Teams +- Gerenciam dezenas/centenas de serviços +- Precisam de troubleshooting rápido +- Querem automatizar operações + +### 2.3 CTOs e VPs de Engineering +- Buscam reduzir custos de observabilidade +- Precisam de métricas de SLA/SLO +- Querem visão executiva de saúde + +### 2.4 Startups em Crescimento +- Infraestrutura ficando complexa +- Budget limitado para ferramentas enterprise +- Precisam escalar observabilidade + +### 2.5 Empresas com Compliance +- Precisam manter dados on-premise +- Regulamentações de soberania de dados +- Auditoria e rastreabilidade + +--- + +## 3. Funcionalidades + +### 📊 Unified Telemetry +Uma única interface para tudo: +- **Métricas**: CPU, memória, latência, custom metrics +- **Logs**: Agregados, pesquisáveis, correlacionados +- **Traces**: Distributed tracing com waterfall + +### 🗺️ Service Map +Visualize sua arquitetura em tempo real: +- Dependências entre serviços +- Latência por salto +- Detecção de gargalos +- Health status por serviço + +### 🤖 AI Copilot +Inteligência artificial integrada: +- **Chat em linguagem natural**: "Por que o checkout está lento?" +- **Correlação de alertas**: Agrupa relacionados automaticamente +- **Root Cause Analysis**: Identifica a origem do problema +- **Sugestões de correção**: O que fazer para resolver + +### 🔮 Predictive Analytics +Antecipe problemas: +- Previsão de saturação de recursos +- Detecção de anomalias +- Tendências de degradação +- Alertas proativos + +### ⚡ Auto-Healing +Ações automáticas: +- Restart de containers +- Scale-up/down automático +- Rollback de deployments +- Notificações inteligentes + +### 🔧 Auto-Instrumentação +Zero code para começar: +- Node.js, Python, Java, .NET +- Script único: `./instrument.sh my-app` +- OpenTelemetry nativo +- Suporte a todas as linguagens populares + +### 📈 SLO/SLI Management +Gerencie objetivos de serviço: +- Definição de SLOs +- Error budgets +- Burn rate alerts +- Relatórios de compliance + +### 🔔 Alerting Inteligente +Alertas que fazem sentido: +- Correlação para reduzir ruído +- Escalation automático +- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty +- Silenciamento inteligente + +--- + +## 4. Benefícios + +### Para SRE/DevOps + +✅ **MTTR 10x menor**: Root cause em segundos, não horas +✅ **Alert fatigue eliminado**: IA agrupa e prioriza +✅ **Troubleshooting visual**: Service map + traces +✅ **Menos toil**: Auto-healing reduz intervenções manuais + +### Para a Empresa + +✅ **Custo previsível**: Sem surpresas na fatura +✅ **Uptime melhorado**: Previsão de problemas +✅ **Compliance**: Dados on-premise, auditáveis +✅ **ROI rápido**: Implementação em horas, não semanas + +### Para Desenvolvedores + +✅ **Debug em produção**: Traces detalhados +✅ **Contexto completo**: Logs + traces correlacionados +✅ **Zero config**: Auto-instrumentação +✅ **Ownership**: Veja o impacto do seu código + +--- + +## 5. Casos de Uso + +### Caso 1: E-commerce em Black Friday +> Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. **Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas**. + +### Caso 2: Fintech com Compliance +> Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. **Compliance SOC 2 atendido**. + +### Caso 3: Startup Escalonando +> Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. **Equipe de 3 pessoas gerencia tudo**. + +### Caso 4: Migração para Kubernetes +> Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. **Observabilidade completa em 1 dia**. + +--- + +## 6. Comparativo de Mercado + +| Feature | OPHION | Datadog | Grafana Cloud | New Relic | +|---------|--------|---------|---------------|-----------| +| Métricas + Logs + Traces | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | +| **AI Copilot** | ✅ | ❌ | ❌ | Parcial | +| **Auto-Healing** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | +| **Correlação IA** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰💰 | +| **Previsão de Capacidade** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰 | +| Open Source | ✅ | ❌ | Parcial | ❌ | +| On-Premise | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | +| Auto-instrumentação | ✅ | 💰 | ❌ | 💰 | +| **Custo por volume** | ❌ Fixo | 💰💰💰 | 💰💰 | 💰💰💰 | + +--- + +## 7. Modelo de Implantação + +### Community Edition (Open Source) +- Todas as funcionalidades core +- Self-hosted +- Suporte via comunidade +- Licença AGPL-3.0 + +### Enterprise Edition +- SLA garantido +- Suporte dedicado +- Funcionalidades avançadas de compliance +- Multi-tenancy + +### Managed (Cloud) +- OPHION gerenciado +- SLA 99.9% +- Backups automáticos +- Updates gerenciados + +--- + +## 8. Integrações + +### Plataformas +- Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure + +### Linguagens (Auto-instrumentação) +- Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP + +### Alerting +- Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email + +### CI/CD +- GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins + +### Standards +- OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger + +--- + +## 9. Implementação + +### Timeline Típico + +| Fase | Duração | Atividade | +|------|---------|-----------| +| Setup | 1h | docker compose up | +| Instrumentação | 1-2h | Auto-instrument serviços críticos | +| Configuração | 2-4h | Alertas, dashboards, SLOs | +| Produção | 1 semana | Refinamento e ajustes | + +### Pré-requisitos +- Docker 20.10+ +- 4GB RAM mínimo +- Acesso aos serviços a monitorar + +--- + +## 10. Próximos Passos + +1. **Demo**: Veja OPHION em ação (15 min) +2. **POC**: Instale em ambiente de teste +3. **Pilot**: Instrumente 3-5 serviços críticos +4. **Rollout**: Expanda para toda infraestrutura +5. **Optimize**: Configure AI e auto-healing + +--- + +## 11. Suporte + +- 📚 Documentação: docs.ophion.io +- 💬 Comunidade: Discord +- 📧 Enterprise: contato@ophion.io + +--- + +*OPHION - Observabilidade que pensa por você* + diff --git a/docs/manual_vendas.pdf b/docs/manual_vendas.pdf new file mode 100644 index 0000000..0580715 Binary files /dev/null and b/docs/manual_vendas.pdf differ