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# Manual Técnico - OPHION
## 1. Visão Geral
OPHION é uma plataforma open source de observabilidade que combina métricas, logs e traces com inteligência artificial para monitoramento proativo de infraestrutura.
## 2. Stack Tecnológico
| Camada | Tecnologia | Versão |
|--------|------------|--------|
| Backend | Go | 1.22+ |
| Frontend | Next.js | 14.1.0 |
| UI Components | Radix UI | Latest |
| Gráficos | Recharts, Chart.js, D3 | Latest |
| Estilização | TailwindCSS | Latest |
| Observabilidade | OpenTelemetry | Latest |
| IA | OpenAI API | GPT-4 |
| Container | Docker Compose | Latest |
## 3. Estrutura do Projeto
```
ophion/
├── cmd/ # Entry points
│ ├── server/main.go # API Server principal
│ └── agent/main.go # Agente de coleta
├── internal/ # Código interno
│ ├── ai/ # Módulos de IA
│ │ ├── engine.go # Motor de IA
│ │ ├── insights.go # Geração de insights
│ │ ├── autohealing.go # Auto-recuperação
│ │ ├── smart_alerts.go # Alertas inteligentes
│ │ └── copilot.go # Assistente IA
│ ├── api/ # Handlers da API
│ │ ├── ai_handlers.go # Endpoints de IA
│ │ └── ratelimit.go # Rate limiting
│ ├── auth/ # Autenticação
│ │ ├── handlers.go
│ │ └── middleware.go
│ ├── otel/ # OpenTelemetry
│ │ └── otlp_receiver.go # Receptor OTLP
│ └── security/ # Segurança
│ └── security.go
├── dashboard/ # Frontend Next.js
│ ├── app/ # App Router
│ ├── components/ # Componentes React
│ └── package.json
├── deploy/ # Configurações de deploy
│ ├── docker/
│ └── remote-agent/
├── examples/ # Exemplos de instrumentação
│ ├── otel-nodejs/
│ └── otel-python/
├── configs/ # Configurações
├── web/ # Assets web
├── docker-compose.yml # Orquestração
├── instrument.sh # Script de instrumentação
├── install.sh # Script de instalação
├── go.mod / go.sum # Dependências Go
└── README.md
```
## 4. Componentes do Sistema
### 4.1 API Server (Go)
- **Porta**: 8080
- **Função**: Backend principal, API REST, processamento de dados
- **Módulos**: Auth, AI, OTLP Receiver, Rate Limiting
### 4.2 Dashboard (Next.js)
- **Porta**: 3000
- **Função**: Interface web, visualização de métricas, configuração
- **Tecnologias**: React 18, TanStack Query, Recharts, D3
### 4.3 OTLP Receiver
- **Portas**: 4317 (gRPC), 4318 (HTTP)
- **Função**: Recepção de traces, métricas e logs via OpenTelemetry
### 4.4 Agente
- **Função**: Coleta de dados em hosts remotos
- **Deploy**: Container ou binário standalone
## 5. Módulos de IA
### 5.1 AI Engine
- Motor central de processamento de IA
- Integração com OpenAI GPT-4
- Cache de respostas
### 5.2 Insights
- Análise automática de padrões
- Detecção de anomalias
- Sugestões de otimização
### 5.3 Auto-Healing
- Detecção de problemas
- Execução automática de ações corretivas
- Playbooks configuráveis
### 5.4 Smart Alerts
- Correlação inteligente de alertas
- Redução de ruído
- Priorização automática
### 5.5 Copilot
- Assistente interativo via chat
- Consultas em linguagem natural
- Geração de queries e dashboards
## 6. API Endpoints
### 6.1 Autenticação
```
POST /api/auth/login
POST /api/auth/logout
GET /api/auth/me
```
### 6.2 Métricas
```
GET /api/metrics
GET /api/metrics/:name
POST /api/metrics/query
```
### 6.3 Traces
```
GET /api/traces
GET /api/traces/:traceId
POST /api/traces/search
```
### 6.4 Logs
```
GET /api/logs
POST /api/logs/query
```
### 6.5 IA
```
POST /api/ai/insights
POST /api/ai/chat
POST /api/ai/analyze
POST /api/ai/autohealing/trigger
```
### 6.6 Alertas
```
GET /api/alerts
POST /api/alerts
PUT /api/alerts/:id
DELETE /api/alerts/:id
```
## 7. Requisitos de Sistema
### 7.1 Servidor
- CPU: 4 cores
- RAM: 8GB
- Disco: 100GB SSD
- SO: Linux (Ubuntu 22.04+, Debian 12+)
### 7.2 Dependências
- Docker 24.0+
- Docker Compose 2.0+
- Go 1.22+ (para desenvolvimento)
- Node.js 20+ (para desenvolvimento)
### 7.3 Rede
- Porta 3000: Dashboard
- Porta 8080: API
- Porta 4317: OTLP gRPC
- Porta 4318: OTLP HTTP
## 8. Instalação e Deploy
### 8.1 Quick Start (Docker)
```bash
git clone https://github.com/bigtux/ophion.git
cd ophion
docker compose up -d
```
### 8.2 Instalação Completa
```bash
# Download e instalação
curl -fsSL https://ophion.io/install.sh | bash
# Configuração
cp .env.example .env
vim .env
# Iniciar
docker compose up -d
```
### 8.3 Variáveis de Ambiente
```env
# API
API_PORT=8080
API_SECRET=your-secret-key
# OpenAI
OPENAI_API_KEY=sk-xxx
# Database
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_NAME=ophion
# OTLP
OTLP_GRPC_PORT=4317
OTLP_HTTP_PORT=4318
```
## 9. Instrumentação de Aplicações
### 9.1 Script Universal
```bash
# Auto-detecta linguagem
./instrument.sh my-container
# Linguagem específica
./instrument.sh my-container nodejs
./instrument.sh my-container python
./instrument.sh my-container java
./instrument.sh my-container dotnet
```
### 9.2 Linguagens Suportadas
- Node.js (auto-instrumentation)
- Python (auto-instrumentation)
- Java (agent)
- .NET (auto-instrumentation)
- Go (manual/SDK)
## 10. Segurança
### 10.1 Autenticação
- JWT tokens
- Session management
- Role-based access control
### 10.2 Comunicação
- HTTPS obrigatório em produção
- TLS para OTLP
- API rate limiting
### 10.3 Dados
- Encryption at rest (opcional)
- Audit logging
- Data retention policies
## 11. Monitoramento da Própria Plataforma
- Health checks em todos os componentes
- Self-monitoring dashboard
- Alertas de sistema
---
*Documento gerado automaticamente em 2026-02-09*