# OPHION - Manual de Vendas ## Observabilidade Inteligente para o Mundo Real --- ## 1. Proposta de Valor **OPHION** é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** com **inteligência artificial** para não apenas monitorar, mas **prever e resolver problemas automaticamente**. > *"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."* ### O Problema de Observabilidade Hoje | Desafio | Impacto no Negócio | |---------|-------------------| | Ferramentas fragmentadas | Tempo perdido alternando dashboards | | Alertas sem contexto | Alert fatigue, problemas ignorados | | Diagnóstico manual | Horas para encontrar root cause | | Dashboards estáticos | Não preveem problemas | | Custos por volume | Contas astronômicas (Datadog, New Relic) | ### A Diferença OPHION ✅ **Uma plataforma, toda telemetria** (métricas, logs, traces) ✅ **IA que correlaciona** alertas e identifica root cause ✅ **Previsão de capacidade** antes do problema acontecer ✅ **Auto-healing** para ações corretivas automáticas ✅ **Custo previsível** — não cobra por volume --- ## 2. Público-Alvo ### 2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering - Responsáveis por uptime e performance - Precisam de visibilidade cross-service - Buscam reduzir MTTR ### 2.2 DevOps / Infrastructure Teams - Gerenciam dezenas/centenas de serviços - Precisam de troubleshooting rápido - Querem automatizar operações ### 2.3 CTOs e VPs de Engineering - Buscam reduzir custos de observabilidade - Precisam de métricas de SLA/SLO - Querem visão executiva de saúde ### 2.4 Startups em Crescimento - Infraestrutura ficando complexa - Budget limitado para ferramentas enterprise - Precisam escalar observabilidade ### 2.5 Empresas com Compliance - Precisam manter dados on-premise - Regulamentações de soberania de dados - Auditoria e rastreabilidade --- ## 3. Funcionalidades ### 📊 Unified Telemetry Uma única interface para tudo: - **Métricas**: CPU, memória, latência, custom metrics - **Logs**: Agregados, pesquisáveis, correlacionados - **Traces**: Distributed tracing com waterfall ### 🗺️ Service Map Visualize sua arquitetura em tempo real: - Dependências entre serviços - Latência por salto - Detecção de gargalos - Health status por serviço ### 🤖 AI Copilot Inteligência artificial integrada: - **Chat em linguagem natural**: "Por que o checkout está lento?" - **Correlação de alertas**: Agrupa relacionados automaticamente - **Root Cause Analysis**: Identifica a origem do problema - **Sugestões de correção**: O que fazer para resolver ### 🔮 Predictive Analytics Antecipe problemas: - Previsão de saturação de recursos - Detecção de anomalias - Tendências de degradação - Alertas proativos ### ⚡ Auto-Healing Ações automáticas: - Restart de containers - Scale-up/down automático - Rollback de deployments - Notificações inteligentes ### 🔧 Auto-Instrumentação Zero code para começar: - Node.js, Python, Java, .NET - Script único: `./instrument.sh my-app` - OpenTelemetry nativo - Suporte a todas as linguagens populares ### 📈 SLO/SLI Management Gerencie objetivos de serviço: - Definição de SLOs - Error budgets - Burn rate alerts - Relatórios de compliance ### 🔔 Alerting Inteligente Alertas que fazem sentido: - Correlação para reduzir ruído - Escalation automático - Integração: Telegram, Slack, PagerDuty - Silenciamento inteligente --- ## 4. Benefícios ### Para SRE/DevOps ✅ **MTTR 10x menor**: Root cause em segundos, não horas ✅ **Alert fatigue eliminado**: IA agrupa e prioriza ✅ **Troubleshooting visual**: Service map + traces ✅ **Menos toil**: Auto-healing reduz intervenções manuais ### Para a Empresa ✅ **Custo previsível**: Sem surpresas na fatura ✅ **Uptime melhorado**: Previsão de problemas ✅ **Compliance**: Dados on-premise, auditáveis ✅ **ROI rápido**: Implementação em horas, não semanas ### Para Desenvolvedores ✅ **Debug em produção**: Traces detalhados ✅ **Contexto completo**: Logs + traces correlacionados ✅ **Zero config**: Auto-instrumentação ✅ **Ownership**: Veja o impacto do seu código --- ## 5. Casos de Uso ### Caso 1: E-commerce em Black Friday > Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. **Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas**. ### Caso 2: Fintech com Compliance > Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. **Compliance SOC 2 atendido**. ### Caso 3: Startup Escalonando > Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. **Equipe de 3 pessoas gerencia tudo**. ### Caso 4: Migração para Kubernetes > Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. **Observabilidade completa em 1 dia**. --- ## 6. Comparativo de Mercado | Feature | OPHION | Datadog | Grafana Cloud | New Relic | |---------|--------|---------|---------------|-----------| | Métricas + Logs + Traces | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | | **AI Copilot** | ✅ | ❌ | ❌ | Parcial | | **Auto-Healing** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | **Correlação IA** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰💰 | | **Previsão de Capacidade** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰 | | Open Source | ✅ | ❌ | Parcial | ❌ | | On-Premise | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | | Auto-instrumentação | ✅ | 💰 | ❌ | 💰 | | **Custo por volume** | ❌ Fixo | 💰💰💰 | 💰💰 | 💰💰💰 | --- ## 7. Modelo de Implantação ### Community Edition (Open Source) - Todas as funcionalidades core - Self-hosted - Suporte via comunidade - Licença AGPL-3.0 ### Enterprise Edition - SLA garantido - Suporte dedicado - Funcionalidades avançadas de compliance - Multi-tenancy ### Managed (Cloud) - OPHION gerenciado - SLA 99.9% - Backups automáticos - Updates gerenciados --- ## 8. Integrações ### Plataformas - Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure ### Linguagens (Auto-instrumentação) - Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP ### Alerting - Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email ### CI/CD - GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ### Standards - OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger --- ## 9. Implementação ### Timeline Típico | Fase | Duração | Atividade | |------|---------|-----------| | Setup | 1h | docker compose up | | Instrumentação | 1-2h | Auto-instrument serviços críticos | | Configuração | 2-4h | Alertas, dashboards, SLOs | | Produção | 1 semana | Refinamento e ajustes | ### Pré-requisitos - Docker 20.10+ - 4GB RAM mínimo - Acesso aos serviços a monitorar --- ## 10. Próximos Passos 1. **Demo**: Veja OPHION em ação (15 min) 2. **POC**: Instale em ambiente de teste 3. **Pilot**: Instrumente 3-5 serviços críticos 4. **Rollout**: Expanda para toda infraestrutura 5. **Optimize**: Configure AI e auto-healing --- ## 11. Suporte - 📚 Documentação: docs.ophion.io - 💬 Comunidade: Discord - 📧 Enterprise: contato@ophion.io --- *OPHION - Observabilidade que pensa por você*