Initial commit - MIDAS App educação financeira para apostadores (FastAPI + Next.js)

2026-02-10 18:52:23 -03:00
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+# MIDAS — Estratégia de Negócio
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+> SaaS de educação financeira e gestão de banca para apostadores esportivos.
+> Software puro — sem necessidade de CVM/fintech.
+
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+## 1. Business Model Canvas
+
+| Bloco | Descrição |
+|---|---|
+| **Proposta de Valor** | IA que analisa padrões de aposta, alerta comportamento de risco, ensina gestão de banca e gamifica o aprendizado financeiro. Ajuda o apostador a não quebrar. |
+| **Segmentos de Clientes** | **B2C:** Apostadores esportivos brasileiros (18-35 anos, classes B/C). **B2B:** Casas de aposta operando no Brasil (compliance Lei 14.790). |
+| **Canais** | App mobile (iOS/Android), web app, API white-label para B2B. Aquisição via TikTok, Instagram Reels, YouTube, influencers de bet. |
+| **Relacionamento** | Self-service freemium + comunidade gamificada + suporte in-app. B2B: account manager dedicado. |
+| **Fontes de Receita** | Assinatura B2C (freemium/premium/family). B2B: licença por usuário ativo (MAU) + white-label fee. |
+| **Recursos-Chave** | Algoritmos de IA/ML para análise de padrões, app mobile, infraestrutura cloud, equipe de produto e data science. |
+| **Atividades-Chave** | Desenvolvimento de produto, treinamento de modelos de IA, aquisição de usuários, parcerias B2B, produção de conteúdo educacional. |
+| **Parcerias-Chave** | Influencers de aposta esportiva, casas de aposta (Bet365, Betano, Sportingbet), produtores de conteúdo esportivo, psicólogos especializados em jogo. |
+| **Estrutura de Custos** | Infra cloud (AWS/GCP), salários (dev + data science), marketing de aquisição, custo de IA (API calls), suporte. |
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+
+## 2. Pricing Strategy
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+### B2C
+
+| Tier | Preço | Inclui |
+|---|---|---|
+| **Free** | R$ 0 | Dashboard básico de banca, 3 alertas de risco/mês, conteúdo educacional limitado, ranking básico |
+| **Premium** | R$ 19,90/mês | IA completa de análise de padrões, alertas ilimitados, relatórios semanais, gamificação completa, desafios, comunidade premium |
+| **Family** | R$ 39,90/mês | Até 4 contas vinculadas, painel de monitoramento familiar, alertas para responsáveis, tudo do Premium |
+
+**Estratégia:** Free generoso o suficiente para hook, mas com gate claro nos alertas de IA e relatórios. Upsell natural quando o usuário vê valor nos insights.
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+### B2B
+
+| Modelo | Preço | Descrição |
+|---|---|---|
+| **Por MAU** | R$ 1,50 - R$ 3,00/usuário ativo/mês | SDK integrado ao app da casa de aposta. Escala degressive: >100k MAU = R$1,50; <10k MAU = R$3,00 |
+| **White-label** | R$ 15.000 setup + R$ 2,00/MAU | Marca da casa de aposta, customização visual completa, dashboard admin dedicado |
+| **Enterprise** | Sob consulta | Modelos de IA customizados, integração profunda, SLA dedicado |
+
+---
+
+## 3. Go-to-Market
+
+### Fase 1 — Pré-lançamento (semanas -4 a 0)
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+- Landing page com waitlist + "teste gratuito do seu perfil de apostador" (quiz viral)
+- 5-10 micro-influencers de bet (10k-100k seguidores) com código de acesso antecipado
+- Conteúdo orgânico TikTok/Reels: "Quanto você perdeu apostando esse mês?" — formato polêmico que gera engajamento
+- Grupo de Telegram beta fechado (500 pessoas)
+
+### Fase 2 — Lançamento (semanas 0-4)
+
+- **TikTok viral:** Série "Diário de um apostador" — mostrar dashboard real, gestão de banca, antes/depois
+- **Influencers:** 3-5 influencers mid-tier (100k-500k) com deal de performance (CPA R$5-8)
+- **Conteúdo polêmico:** "As casas de aposta não querem que você saiba disso" — clickbait ético sobre gestão de banca
+- **Reddit/Twitter Spaces:** Participar de comunidades de aposta esportiva
+
+### Fase 3 — Crescimento (meses 2-6)
+
+- Programa de indicação: "Convide um amigo, ganhe 1 mês premium"
+- Parcerias com podcasts de esporte (Charla, PodPah quando fala de futebol)
+- Google Ads em termos de busca: "como parar de perder em aposta", "gestão de banca"
+- SEO: blog com conteúdo educacional de aposta responsável
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+### Canais prioritários (por ROI esperado)
+
+1. TikTok/Reels orgânico (custo zero, alcance massivo)
+2. Influencers de bet com CPA (mensurável)
+3. Referral program (viral loop)
+4. Google Ads intent-based (alta conversão)
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+
+## 4. B2B Pitch — Casas de Aposta
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+### O problema delas
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+A **Lei 14.790/2023** obriga operadoras a:
+- Implementar mecanismos de jogo responsável
+- Monitorar comportamento de risco dos usuários
+- Oferecer ferramentas de autoexclusão e limites
+- Reportar para a SPA (Secretaria de Prêmios e Apostas)
+
+**Multas pesadas** para quem não cumprir. Construir internamente = caro, demorado e fora do core business.
+
+### A solução MIDAS
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+> "Compliance de jogo responsável plug-and-play. SDK leve, integração em 2 semanas, relatórios prontos para a SPA."
+
+**Pitch em 3 pontos:**
+
+1. **Compliance instantâneo:** Nosso SDK cobre 100% dos requisitos da Lei 14.790 para jogo responsável. Reduz risco regulatório.
+2. **Retenção de jogadores:** Jogador educado joga mais tempo (LTV +30% baseado em dados de mercados regulados como UK/Suécia). Apostador que quebra = churn.
+3. **Custo vs build:** Build interno = 6-12 meses + equipe dedicada. MIDAS = 2 semanas de integração, R$1,50-3,00/MAU.
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+### Targets prioritários
+
+| Operadora | Ângulo de entrada | Contato sugerido |
+|---|---|---|
+| **Bet365** | Maior do Brasil, precisa liderar em compliance. Pitch: "seja referência em jogo responsável" | Head of Compliance BR |
+| **Betano** | Agressiva em marketing, precisa balancear com responsabilidade | VP de Produto |
+| **Sportingbet** | Flutter Entertainment, já tem framework global — pitch de localização Brasil | Country Manager |
+| **Betnacional** | Operadora brasileira, mais ágil para fechar | CEO/CTO direto |
+| **EstrelaBet** | Crescimento rápido, precisa profissionalizar compliance | Head of Operations |
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+### Materiais necessários
+
+- One-pager PDF (1 página, dados + proposta)
+- Demo interativa do SDK (sandbox)
+- Case study com dados de mercados regulados (UK Gambling Commission data)
+- Proposta comercial customizada por operadora
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+
+## 5. Unit Economics
+
+### B2C
+
+| Métrica | Valor estimado | Premissa |
+|---|---|---|
+| **CAC** | R$ 15-25 | Mix de orgânico (R$0) + paid (R$30-50). Orgânico = 60% no início |
+| **ARPU** | R$ 12/mês | Mix free (70%) + premium R$19,90 (25%) + family R$39,90 (5%) |
+| **Churn mensal** | 8-12% | Apps de fintech BR = ~10%. Gamificação deve reduzir para ~8% com maturidade |
+| **LTV** | R$ 100-150 | ARPU R$12 / churn 10% = R$120 |
+| **LTV/CAC** | 5-8x | Saudável (meta >3x) |
+| **Payback** | 1,5-2 meses | CAC R$20 / ARPU R$12 = ~1,7 meses |
+| **Margem bruta** | 80-85% | SaaS puro, custo principal = infra + IA API calls |
+
+### B2B
+
+| Métrica | Valor estimado |
+|---|---|
+| **CAC** | R$ 15.000-30.000 (vendas enterprise) |
+| **ACV (Annual Contract Value)** | R$ 180.000 - R$ 1.800.000 (depende do MAU) |
+| **Churn anual** | 5-10% (contratos anuais) |
+| **LTV** | R$ 1.800.000 - R$ 18.000.000 |
+| **LTV/CAC** | 60-100x |
+
+### Breakeven estimado
+
+- **Cenário conservador:** Mês 8-10 com ~5.000 assinantes pagos
+- **Com 1 contrato B2B:** Breakeven imediato
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+## 6. Roadmap de Produto
+
+### MVP — Semanas 1-4
+
+**Objetivo:** Validar proposta de valor com early adopters.
+
+- [ ] Onboarding: perfil do apostador (esportes, frequência, banca média)
+- [ ] Dashboard de banca: registro manual de apostas (entrada/saída)
+- [ ] 3 alertas básicos de risco (perda sequencial, aumento de stake, frequência anormal)
+- [ ] Conteúdo educacional: 10 artigos sobre gestão de banca
+- [ ] Gamificação básica: streak de dias "no controle" + badges
+- [ ] Auth (email/Google) + perfil
+- [ ] Landing page + waitlist
+
+**Stack:** React Native (Expo) + Supabase + OpenAI API
+**Time:** 2 devs full-stack + 1 designer
+
+### v1.0 — Semanas 5-8
+
+**Objetivo:** Monetização + retenção.
+
+- [ ] IA de análise de padrões (ML sobre histórico de apostas do usuário)
+- [ ] Relatórios semanais automáticos ("Seu resumo da semana")
+- [ ] Sistema de assinatura (Stripe/RevenueCat) — Free/Premium
+- [ ] Comunidade in-app (feed + ranking)
+- [ ] Desafios semanais gamificados ("Fique dentro do orçamento 7 dias")
+- [ ] Push notifications inteligentes (alertas contextuais)
+- [ ] Import de dados via screenshot OCR (ler comprovantes de aposta)
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+### v2.0 — Semanas 9-16
+
+**Objetivo:** B2B + escala.
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+- [ ] SDK para casas de aposta (JavaScript + React Native)
+- [ ] Dashboard admin B2B (métricas de jogo responsável por operadora)
+- [ ] Relatórios de compliance Lei 14.790 (exportáveis para SPA)
+- [ ] API de integração (REST + webhooks)
+- [ ] Plano Family (painel de monitoramento)
+- [ ] Modelos de IA avançados (predição de risco, segmentação comportamental)
+- [ ] White-label customizável (temas, marca, idioma)
+- [ ] Integração direta com APIs de casas de aposta (se disponível)
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+---
+
+## 7. Pitch Deck — 10 Slides
+
+### Slide 1 — Capa
+**MIDAS** — IA para aposta responsável.
+"O Waze das apostas esportivas: não te diz onde apostar, mas te impede de se perder."
+
+### Slide 2 — Problema
+- 40M+ de brasileiros apostam online
+- 70% não têm controle de banca
+- Lei 14.790 exige jogo responsável — operadoras não têm solução
+- Apostador que quebra = churn para a casa de aposta
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+### Slide 3 — Solução
+App com IA que analisa padrões, alerta riscos e ensina gestão de banca com gamificação. Software puro, sem regulação financeira.
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+### Slide 4 — Mercado
+- TAM: R$ 12B (mercado de apostas BR regulado)
+- SAM: R$ 1,2B (serviços de valor agregado para apostadores)
+- SOM: R$ 60M (5% dos apostadores pagando R$12/mês em 3 anos)
+
+### Slide 5 — Produto (Demo)
+Screenshots do app: dashboard, alertas, gamificação, relatórios.
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+### Slide 6 — Modelo de Negócio
+Dual revenue: B2C (freemium → premium R$19,90/mês) + B2B (SDK para casas de aposta, R$1,50-3,00/MAU).
+
+### Slide 7 — Tração / Validação
+Waitlist, beta users, métricas de engajamento, LOIs de operadoras (se houver).
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+### Slide 8 — Go-to-Market
+TikTok viral + influencers de bet + referral. B2B: compliance Lei 14.790 como porta de entrada.
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+### Slide 9 — Financeiro
+MRR projetado mês 12: R$ 200-400K. Breakeven mês 8-10. (Ver seção 8 abaixo.)
+
+### Slide 10 — Ask
+Captação: R$ 1,5M pre-seed.
+Uso: 50% produto/tech, 30% marketing/aquisição, 20% operação.
+Meta: 50k usuários + 2 contratos B2B em 12 meses.
+
+---
+
+## 8. Projeção Financeira — Meses 1-12
+
+### Premissas
+
+- Crescimento de usuários: 20% MoM orgânico + paid
+- Conversão free→premium: 8% (mês 1) → 15% (mês 12)
+- ARPU premium: R$ 19,90
+- Churn: 12% (mês 1) → 8% (mês 12)
+- 1 contrato B2B fecha no mês 6 (10k MAU a R$2,50/MAU)
+- Custo mensal base: R$ 35.000 (team + infra)
+
+### Projeção B2C
+
+| Mês | Usuários totais | Pagantes | Conv. % | MRR B2C | Custo | 
+|---|---|---|---|---|---|
+| 1 | 1.000 | 80 | 8% | R$ 1.592 | R$ 35.000 |
+| 2 | 1.800 | 162 | 9% | R$ 3.224 | R$ 37.000 |
+| 3 | 3.000 | 300 | 10% | R$ 5.970 | R$ 40.000 |
+| 4 | 4.500 | 495 | 11% | R$ 9.851 | R$ 42.000 |
+| 5 | 6.500 | 780 | 12% | R$ 15.522 | R$ 45.000 |
+| 6 | 9.000 | 1.170 | 13% | R$ 23.283 | R$ 50.000 |
+| 7 | 12.000 | 1.680 | 14% | R$ 33.432 | R$ 55.000 |
+| 8 | 15.500 | 2.170 | 14% | R$ 43.183 | R$ 58.000 |
+| 9 | 19.500 | 2.925 | 15% | R$ 58.208 | R$ 62.000 |
+| 10 | 24.000 | 3.600 | 15% | R$ 71.640 | R$ 65.000 |
+| 11 | 29.000 | 4.350 | 15% | R$ 86.565 | R$ 68.000 |
+| 12 | 35.000 | 5.250 | 15% | R$ 104.475 | R$ 72.000 |
+
+### B2B (a partir do mês 6)
+
+| Mês | MAU B2B | MRR B2B |
+|---|---|---|
+| 6 | 10.000 | R$ 25.000 |
+| 7 | 12.000 | R$ 30.000 |
+| 8 | 15.000 | R$ 37.500 |
+| 9 | 20.000 | R$ 50.000 |
+| 10 | 25.000 | R$ 62.500 |
+| 11 | 30.000 | R$ 75.000 |
+| 12 | 40.000 | R$ 100.000 |
+
+### Consolidado
+
+| Mês | MRR Total | Custo | Resultado |
+|---|---|---|---|
+| 1 | R$ 1.592 | R$ 35.000 | -R$ 33.408 |
+| 3 | R$ 5.970 | R$ 40.000 | -R$ 34.030 |
+| 6 | R$ 48.283 | R$ 50.000 | -R$ 1.717 |
+| 9 | R$ 108.208 | R$ 62.000 | +R$ 46.208 |
+| 12 | R$ 204.475 | R$ 72.000 | +R$ 132.475 |
+
+**MRR mês 12:** ~R$ 204K
+**ARR mês 12:** ~R$ 2,45M
+**Breakeven:** Mês 6-7
+**Burn total até breakeven:** ~R$ 200K
+
+---
+
+## Resumo Executivo
+
+O MIDAS é um SaaS com modelo dual B2C+B2B em um mercado de 40M+ apostadores brasileiros com vento regulatório a favor (Lei 14.790). Unit economics saudáveis (LTV/CAC 5-8x B2C), breakeven rápido com 1 contrato B2B, e potencial de ARR >R$2M no primeiro ano. Produto pode ser construído com time enxuto (3-4 pessoas) e investimento inicial de R$1,5M.
+
+**Próximos passos imediatos:**
+1. Validar demanda com landing page + waitlist (1 semana)
+2. Iniciar MVP (4 semanas)
+3. Recrutar 5 micro-influencers para beta (paralelo ao MVP)
+4. Agendar reuniões com heads de compliance de 3 operadoras