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MIDAS — Estratégia de Negócio

SaaS de educação financeira e gestão de banca para apostadores esportivos. Software puro — sem necessidade de CVM/fintech.


1. Business Model Canvas

Bloco Descrição
Proposta de Valor IA que analisa padrões de aposta, alerta comportamento de risco, ensina gestão de banca e gamifica o aprendizado financeiro. Ajuda o apostador a não quebrar.
Segmentos de Clientes B2C: Apostadores esportivos brasileiros (18-35 anos, classes B/C). B2B: Casas de aposta operando no Brasil (compliance Lei 14.790).
Canais App mobile (iOS/Android), web app, API white-label para B2B. Aquisição via TikTok, Instagram Reels, YouTube, influencers de bet.
Relacionamento Self-service freemium + comunidade gamificada + suporte in-app. B2B: account manager dedicado.
Fontes de Receita Assinatura B2C (freemium/premium/family). B2B: licença por usuário ativo (MAU) + white-label fee.
Recursos-Chave Algoritmos de IA/ML para análise de padrões, app mobile, infraestrutura cloud, equipe de produto e data science.
Atividades-Chave Desenvolvimento de produto, treinamento de modelos de IA, aquisição de usuários, parcerias B2B, produção de conteúdo educacional.
Parcerias-Chave Influencers de aposta esportiva, casas de aposta (Bet365, Betano, Sportingbet), produtores de conteúdo esportivo, psicólogos especializados em jogo.
Estrutura de Custos Infra cloud (AWS/GCP), salários (dev + data science), marketing de aquisição, custo de IA (API calls), suporte.

2. Pricing Strategy

B2C

Tier Preço Inclui
Free R$ 0 Dashboard básico de banca, 3 alertas de risco/mês, conteúdo educacional limitado, ranking básico
Premium R$ 19,90/mês IA completa de análise de padrões, alertas ilimitados, relatórios semanais, gamificação completa, desafios, comunidade premium
Family R$ 39,90/mês Até 4 contas vinculadas, painel de monitoramento familiar, alertas para responsáveis, tudo do Premium

Estratégia: Free generoso o suficiente para hook, mas com gate claro nos alertas de IA e relatórios. Upsell natural quando o usuário vê valor nos insights.

B2B

Modelo Preço Descrição
Por MAU R$ 1,50 - R$ 3,00/usuário ativo/mês SDK integrado ao app da casa de aposta. Escala degressive: >100k MAU = R$1,50; <10k MAU = R$3,00
White-label R$ 15.000 setup + R$ 2,00/MAU Marca da casa de aposta, customização visual completa, dashboard admin dedicado
Enterprise Sob consulta Modelos de IA customizados, integração profunda, SLA dedicado

3. Go-to-Market

Fase 1 — Pré-lançamento (semanas -4 a 0)

  • Landing page com waitlist + "teste gratuito do seu perfil de apostador" (quiz viral)
  • 5-10 micro-influencers de bet (10k-100k seguidores) com código de acesso antecipado
  • Conteúdo orgânico TikTok/Reels: "Quanto você perdeu apostando esse mês?" — formato polêmico que gera engajamento
  • Grupo de Telegram beta fechado (500 pessoas)

Fase 2 — Lançamento (semanas 0-4)

  • TikTok viral: Série "Diário de um apostador" — mostrar dashboard real, gestão de banca, antes/depois
  • Influencers: 3-5 influencers mid-tier (100k-500k) com deal de performance (CPA R$5-8)
  • Conteúdo polêmico: "As casas de aposta não querem que você saiba disso" — clickbait ético sobre gestão de banca
  • Reddit/Twitter Spaces: Participar de comunidades de aposta esportiva

Fase 3 — Crescimento (meses 2-6)

  • Programa de indicação: "Convide um amigo, ganhe 1 mês premium"
  • Parcerias com podcasts de esporte (Charla, PodPah quando fala de futebol)
  • Google Ads em termos de busca: "como parar de perder em aposta", "gestão de banca"
  • SEO: blog com conteúdo educacional de aposta responsável

Canais prioritários (por ROI esperado)

  1. TikTok/Reels orgânico (custo zero, alcance massivo)
  2. Influencers de bet com CPA (mensurável)
  3. Referral program (viral loop)
  4. Google Ads intent-based (alta conversão)

4. B2B Pitch — Casas de Aposta

O problema delas

A Lei 14.790/2023 obriga operadoras a:

  • Implementar mecanismos de jogo responsável
  • Monitorar comportamento de risco dos usuários
  • Oferecer ferramentas de autoexclusão e limites
  • Reportar para a SPA (Secretaria de Prêmios e Apostas)

Multas pesadas para quem não cumprir. Construir internamente = caro, demorado e fora do core business.

A solução MIDAS

"Compliance de jogo responsável plug-and-play. SDK leve, integração em 2 semanas, relatórios prontos para a SPA."

Pitch em 3 pontos:

  1. Compliance instantâneo: Nosso SDK cobre 100% dos requisitos da Lei 14.790 para jogo responsável. Reduz risco regulatório.
  2. Retenção de jogadores: Jogador educado joga mais tempo (LTV +30% baseado em dados de mercados regulados como UK/Suécia). Apostador que quebra = churn.
  3. Custo vs build: Build interno = 6-12 meses + equipe dedicada. MIDAS = 2 semanas de integração, R$1,50-3,00/MAU.

Targets prioritários

Operadora Ângulo de entrada Contato sugerido
Bet365 Maior do Brasil, precisa liderar em compliance. Pitch: "seja referência em jogo responsável" Head of Compliance BR
Betano Agressiva em marketing, precisa balancear com responsabilidade VP de Produto
Sportingbet Flutter Entertainment, já tem framework global — pitch de localização Brasil Country Manager
Betnacional Operadora brasileira, mais ágil para fechar CEO/CTO direto
EstrelaBet Crescimento rápido, precisa profissionalizar compliance Head of Operations

Materiais necessários

  • One-pager PDF (1 página, dados + proposta)
  • Demo interativa do SDK (sandbox)
  • Case study com dados de mercados regulados (UK Gambling Commission data)
  • Proposta comercial customizada por operadora

5. Unit Economics

B2C

Métrica Valor estimado Premissa
CAC R$ 15-25 Mix de orgânico (R$0) + paid (R$30-50). Orgânico = 60% no início
ARPU R$ 12/mês Mix free (70%) + premium R$19,90 (25%) + family R$39,90 (5%)
Churn mensal 8-12% Apps de fintech BR = ~10%. Gamificação deve reduzir para ~8% com maturidade
LTV R$ 100-150 ARPU R$12 / churn 10% = R$120
LTV/CAC 5-8x Saudável (meta >3x)
Payback 1,5-2 meses CAC R$20 / ARPU R$12 = ~1,7 meses
Margem bruta 80-85% SaaS puro, custo principal = infra + IA API calls

B2B

Métrica Valor estimado
CAC R$ 15.000-30.000 (vendas enterprise)
ACV (Annual Contract Value) R$ 180.000 - R$ 1.800.000 (depende do MAU)
Churn anual 5-10% (contratos anuais)
LTV R$ 1.800.000 - R$ 18.000.000
LTV/CAC 60-100x

Breakeven estimado

  • Cenário conservador: Mês 8-10 com ~5.000 assinantes pagos
  • Com 1 contrato B2B: Breakeven imediato

6. Roadmap de Produto

MVP — Semanas 1-4

Objetivo: Validar proposta de valor com early adopters.

  • Onboarding: perfil do apostador (esportes, frequência, banca média)
  • Dashboard de banca: registro manual de apostas (entrada/saída)
  • 3 alertas básicos de risco (perda sequencial, aumento de stake, frequência anormal)
  • Conteúdo educacional: 10 artigos sobre gestão de banca
  • Gamificação básica: streak de dias "no controle" + badges
  • Auth (email/Google) + perfil
  • Landing page + waitlist

Stack: React Native (Expo) + Supabase + OpenAI API Time: 2 devs full-stack + 1 designer

v1.0 — Semanas 5-8

Objetivo: Monetização + retenção.

  • IA de análise de padrões (ML sobre histórico de apostas do usuário)
  • Relatórios semanais automáticos ("Seu resumo da semana")
  • Sistema de assinatura (Stripe/RevenueCat) — Free/Premium
  • Comunidade in-app (feed + ranking)
  • Desafios semanais gamificados ("Fique dentro do orçamento 7 dias")
  • Push notifications inteligentes (alertas contextuais)
  • Import de dados via screenshot OCR (ler comprovantes de aposta)

v2.0 — Semanas 9-16

Objetivo: B2B + escala.

  • SDK para casas de aposta (JavaScript + React Native)
  • Dashboard admin B2B (métricas de jogo responsável por operadora)
  • Relatórios de compliance Lei 14.790 (exportáveis para SPA)
  • API de integração (REST + webhooks)
  • Plano Family (painel de monitoramento)
  • Modelos de IA avançados (predição de risco, segmentação comportamental)
  • White-label customizável (temas, marca, idioma)
  • Integração direta com APIs de casas de aposta (se disponível)

7. Pitch Deck — 10 Slides

Slide 1 — Capa

MIDAS — IA para aposta responsável. "O Waze das apostas esportivas: não te diz onde apostar, mas te impede de se perder."

Slide 2 — Problema

  • 40M+ de brasileiros apostam online
  • 70% não têm controle de banca
  • Lei 14.790 exige jogo responsável — operadoras não têm solução
  • Apostador que quebra = churn para a casa de aposta

Slide 3 — Solução

App com IA que analisa padrões, alerta riscos e ensina gestão de banca com gamificação. Software puro, sem regulação financeira.

Slide 4 — Mercado

  • TAM: R$ 12B (mercado de apostas BR regulado)
  • SAM: R$ 1,2B (serviços de valor agregado para apostadores)
  • SOM: R$ 60M (5% dos apostadores pagando R$12/mês em 3 anos)

Slide 5 — Produto (Demo)

Screenshots do app: dashboard, alertas, gamificação, relatórios.

Slide 6 — Modelo de Negócio

Dual revenue: B2C (freemium → premium R$19,90/mês) + B2B (SDK para casas de aposta, R$1,50-3,00/MAU).

Slide 7 — Tração / Validação

Waitlist, beta users, métricas de engajamento, LOIs de operadoras (se houver).

Slide 8 — Go-to-Market

TikTok viral + influencers de bet + referral. B2B: compliance Lei 14.790 como porta de entrada.

Slide 9 — Financeiro

MRR projetado mês 12: R$ 200-400K. Breakeven mês 8-10. (Ver seção 8 abaixo.)

Slide 10 — Ask

Captação: R$ 1,5M pre-seed. Uso: 50% produto/tech, 30% marketing/aquisição, 20% operação. Meta: 50k usuários + 2 contratos B2B em 12 meses.


8. Projeção Financeira — Meses 1-12

Premissas

  • Crescimento de usuários: 20% MoM orgânico + paid
  • Conversão free→premium: 8% (mês 1) → 15% (mês 12)
  • ARPU premium: R$ 19,90
  • Churn: 12% (mês 1) → 8% (mês 12)
  • 1 contrato B2B fecha no mês 6 (10k MAU a R$2,50/MAU)
  • Custo mensal base: R$ 35.000 (team + infra)

Projeção B2C

Mês Usuários totais Pagantes Conv. % MRR B2C Custo
1 1.000 80 8% R$ 1.592 R$ 35.000
2 1.800 162 9% R$ 3.224 R$ 37.000
3 3.000 300 10% R$ 5.970 R$ 40.000
4 4.500 495 11% R$ 9.851 R$ 42.000
5 6.500 780 12% R$ 15.522 R$ 45.000
6 9.000 1.170 13% R$ 23.283 R$ 50.000
7 12.000 1.680 14% R$ 33.432 R$ 55.000
8 15.500 2.170 14% R$ 43.183 R$ 58.000
9 19.500 2.925 15% R$ 58.208 R$ 62.000
10 24.000 3.600 15% R$ 71.640 R$ 65.000
11 29.000 4.350 15% R$ 86.565 R$ 68.000
12 35.000 5.250 15% R$ 104.475 R$ 72.000

B2B (a partir do mês 6)

Mês MAU B2B MRR B2B
6 10.000 R$ 25.000
7 12.000 R$ 30.000
8 15.000 R$ 37.500
9 20.000 R$ 50.000
10 25.000 R$ 62.500
11 30.000 R$ 75.000
12 40.000 R$ 100.000

Consolidado

Mês MRR Total Custo Resultado
1 R$ 1.592 R$ 35.000 -R$ 33.408
3 R$ 5.970 R$ 40.000 -R$ 34.030
6 R$ 48.283 R$ 50.000 -R$ 1.717
9 R$ 108.208 R$ 62.000 +R$ 46.208
12 R$ 204.475 R$ 72.000 +R$ 132.475

MRR mês 12: ~R$ 204K ARR mês 12: ~R$ 2,45M Breakeven: Mês 6-7 Burn total até breakeven: ~R$ 200K


Resumo Executivo

O MIDAS é um SaaS com modelo dual B2C+B2B em um mercado de 40M+ apostadores brasileiros com vento regulatório a favor (Lei 14.790). Unit economics saudáveis (LTV/CAC 5-8x B2C), breakeven rápido com 1 contrato B2B, e potencial de ARR >R$2M no primeiro ano. Produto pode ser construído com time enxuto (3-4 pessoas) e investimento inicial de R$1,5M.

Próximos passos imediatos:

  1. Validar demanda com landing page + waitlist (1 semana)
  2. Iniciar MVP (4 semanas)
  3. Recrutar 5 micro-influencers para beta (paralelo ao MVP)
  4. Agendar reuniões com heads de compliance de 3 operadoras