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453
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docs/manual_vendas.html
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@@ -0,0 +1,453 @@
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||||
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<title>OPHION - Manual de Vendas</title>
|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
<h1>OPHION - Manual de Vendas</h1>
|
||||
<h2>Observabilidade Inteligente para o Mundo Real</h2>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>1. Proposta de Valor</h2>
|
||||
<p><strong>OPHION</strong> é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina <strong>métricas, logs e traces</strong> com <strong>inteligência artificial</strong> para não apenas monitorar, mas <strong>prever e resolver problemas automaticamente</strong>.</p>
|
||||
<blockquote>
|
||||
<p><em>"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."</em></p>
|
||||
</blockquote>
|
||||
<h3>O Problema de Observabilidade Hoje</h3>
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th>Desafio</th>
|
||||
<th>Impacto no Negócio</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Ferramentas fragmentadas</td>
|
||||
<td>Tempo perdido alternando dashboards</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Alertas sem contexto</td>
|
||||
<td>Alert fatigue, problemas ignorados</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Diagnóstico manual</td>
|
||||
<td>Horas para encontrar root cause</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Dashboards estáticos</td>
|
||||
<td>Não preveem problemas</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Custos por volume</td>
|
||||
<td>Contas astronômicas (Datadog, New Relic)</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<h3>A Diferença OPHION</h3>
|
||||
<p>✅ <strong>Uma plataforma, toda telemetria</strong> (métricas, logs, traces)<br />
|
||||
✅ <strong>IA que correlaciona</strong> alertas e identifica root cause<br />
|
||||
✅ <strong>Previsão de capacidade</strong> antes do problema acontecer<br />
|
||||
✅ <strong>Auto-healing</strong> para ações corretivas automáticas<br />
|
||||
✅ <strong>Custo previsível</strong> — não cobra por volume</p>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>2. Público-Alvo</h2>
|
||||
<h3>2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Responsáveis por uptime e performance</li>
|
||||
<li>Precisam de visibilidade cross-service</li>
|
||||
<li>Buscam reduzir MTTR</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>2.2 DevOps / Infrastructure Teams</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Gerenciam dezenas/centenas de serviços</li>
|
||||
<li>Precisam de troubleshooting rápido</li>
|
||||
<li>Querem automatizar operações</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>2.3 CTOs e VPs de Engineering</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Buscam reduzir custos de observabilidade</li>
|
||||
<li>Precisam de métricas de SLA/SLO</li>
|
||||
<li>Querem visão executiva de saúde</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>2.4 Startups em Crescimento</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Infraestrutura ficando complexa</li>
|
||||
<li>Budget limitado para ferramentas enterprise</li>
|
||||
<li>Precisam escalar observabilidade</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>2.5 Empresas com Compliance</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Precisam manter dados on-premise</li>
|
||||
<li>Regulamentações de soberania de dados</li>
|
||||
<li>Auditoria e rastreabilidade</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>3. Funcionalidades</h2>
|
||||
<h3>📊 Unified Telemetry</h3>
|
||||
<p>Uma única interface para tudo:
|
||||
- <strong>Métricas</strong>: CPU, memória, latência, custom metrics
|
||||
- <strong>Logs</strong>: Agregados, pesquisáveis, correlacionados
|
||||
- <strong>Traces</strong>: Distributed tracing com waterfall</p>
|
||||
<h3>🗺️ Service Map</h3>
|
||||
<p>Visualize sua arquitetura em tempo real:
|
||||
- Dependências entre serviços
|
||||
- Latência por salto
|
||||
- Detecção de gargalos
|
||||
- Health status por serviço</p>
|
||||
<h3>🤖 AI Copilot</h3>
|
||||
<p>Inteligência artificial integrada:
|
||||
- <strong>Chat em linguagem natural</strong>: "Por que o checkout está lento?"
|
||||
- <strong>Correlação de alertas</strong>: Agrupa relacionados automaticamente
|
||||
- <strong>Root Cause Analysis</strong>: Identifica a origem do problema
|
||||
- <strong>Sugestões de correção</strong>: O que fazer para resolver</p>
|
||||
<h3>🔮 Predictive Analytics</h3>
|
||||
<p>Antecipe problemas:
|
||||
- Previsão de saturação de recursos
|
||||
- Detecção de anomalias
|
||||
- Tendências de degradação
|
||||
- Alertas proativos</p>
|
||||
<h3>⚡ Auto-Healing</h3>
|
||||
<p>Ações automáticas:
|
||||
- Restart de containers
|
||||
- Scale-up/down automático
|
||||
- Rollback de deployments
|
||||
- Notificações inteligentes</p>
|
||||
<h3>🔧 Auto-Instrumentação</h3>
|
||||
<p>Zero code para começar:
|
||||
- Node.js, Python, Java, .NET
|
||||
- Script único: <code>./instrument.sh my-app</code>
|
||||
- OpenTelemetry nativo
|
||||
- Suporte a todas as linguagens populares</p>
|
||||
<h3>📈 SLO/SLI Management</h3>
|
||||
<p>Gerencie objetivos de serviço:
|
||||
- Definição de SLOs
|
||||
- Error budgets
|
||||
- Burn rate alerts
|
||||
- Relatórios de compliance</p>
|
||||
<h3>🔔 Alerting Inteligente</h3>
|
||||
<p>Alertas que fazem sentido:
|
||||
- Correlação para reduzir ruído
|
||||
- Escalation automático
|
||||
- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty
|
||||
- Silenciamento inteligente</p>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>4. Benefícios</h2>
|
||||
<h3>Para SRE/DevOps</h3>
|
||||
<p>✅ <strong>MTTR 10x menor</strong>: Root cause em segundos, não horas<br />
|
||||
✅ <strong>Alert fatigue eliminado</strong>: IA agrupa e prioriza<br />
|
||||
✅ <strong>Troubleshooting visual</strong>: Service map + traces<br />
|
||||
✅ <strong>Menos toil</strong>: Auto-healing reduz intervenções manuais</p>
|
||||
<h3>Para a Empresa</h3>
|
||||
<p>✅ <strong>Custo previsível</strong>: Sem surpresas na fatura<br />
|
||||
✅ <strong>Uptime melhorado</strong>: Previsão de problemas<br />
|
||||
✅ <strong>Compliance</strong>: Dados on-premise, auditáveis<br />
|
||||
✅ <strong>ROI rápido</strong>: Implementação em horas, não semanas</p>
|
||||
<h3>Para Desenvolvedores</h3>
|
||||
<p>✅ <strong>Debug em produção</strong>: Traces detalhados<br />
|
||||
✅ <strong>Contexto completo</strong>: Logs + traces correlacionados<br />
|
||||
✅ <strong>Zero config</strong>: Auto-instrumentação<br />
|
||||
✅ <strong>Ownership</strong>: Veja o impacto do seu código</p>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>5. Casos de Uso</h2>
|
||||
<h3>Caso 1: E-commerce em Black Friday</h3>
|
||||
<blockquote>
|
||||
<p>Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. <strong>Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas</strong>.</p>
|
||||
</blockquote>
|
||||
<h3>Caso 2: Fintech com Compliance</h3>
|
||||
<blockquote>
|
||||
<p>Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. <strong>Compliance SOC 2 atendido</strong>.</p>
|
||||
</blockquote>
|
||||
<h3>Caso 3: Startup Escalonando</h3>
|
||||
<blockquote>
|
||||
<p>Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. <strong>Equipe de 3 pessoas gerencia tudo</strong>.</p>
|
||||
</blockquote>
|
||||
<h3>Caso 4: Migração para Kubernetes</h3>
|
||||
<blockquote>
|
||||
<p>Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. <strong>Observabilidade completa em 1 dia</strong>.</p>
|
||||
</blockquote>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>6. Comparativo de Mercado</h2>
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th>Feature</th>
|
||||
<th>OPHION</th>
|
||||
<th>Datadog</th>
|
||||
<th>Grafana Cloud</th>
|
||||
<th>New Relic</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Métricas + Logs + Traces</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><strong>AI Copilot</strong></td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>Parcial</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><strong>Auto-Healing</strong></td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><strong>Correlação IA</strong></td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>💰💰</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>💰💰</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><strong>Previsão de Capacidade</strong></td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>💰💰</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>💰</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Open Source</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>Parcial</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>On-Premise</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Auto-instrumentação</td>
|
||||
<td>✅</td>
|
||||
<td>💰</td>
|
||||
<td>❌</td>
|
||||
<td>💰</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td><strong>Custo por volume</strong></td>
|
||||
<td>❌ Fixo</td>
|
||||
<td>💰💰💰</td>
|
||||
<td>💰💰</td>
|
||||
<td>💰💰💰</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>7. Modelo de Implantação</h2>
|
||||
<h3>Community Edition (Open Source)</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Todas as funcionalidades core</li>
|
||||
<li>Self-hosted</li>
|
||||
<li>Suporte via comunidade</li>
|
||||
<li>Licença AGPL-3.0</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>Enterprise Edition</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>SLA garantido</li>
|
||||
<li>Suporte dedicado</li>
|
||||
<li>Funcionalidades avançadas de compliance</li>
|
||||
<li>Multi-tenancy</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>Managed (Cloud)</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>OPHION gerenciado</li>
|
||||
<li>SLA 99.9%</li>
|
||||
<li>Backups automáticos</li>
|
||||
<li>Updates gerenciados</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>8. Integrações</h2>
|
||||
<h3>Plataformas</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>Linguagens (Auto-instrumentação)</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>Alerting</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>CI/CD</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<h3>Standards</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>9. Implementação</h2>
|
||||
<h3>Timeline Típico</h3>
|
||||
<table>
|
||||
<thead>
|
||||
<tr>
|
||||
<th>Fase</th>
|
||||
<th>Duração</th>
|
||||
<th>Atividade</th>
|
||||
</tr>
|
||||
</thead>
|
||||
<tbody>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Setup</td>
|
||||
<td>1h</td>
|
||||
<td>docker compose up</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Instrumentação</td>
|
||||
<td>1-2h</td>
|
||||
<td>Auto-instrument serviços críticos</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Configuração</td>
|
||||
<td>2-4h</td>
|
||||
<td>Alertas, dashboards, SLOs</td>
|
||||
</tr>
|
||||
<tr>
|
||||
<td>Produção</td>
|
||||
<td>1 semana</td>
|
||||
<td>Refinamento e ajustes</td>
|
||||
</tr>
|
||||
</tbody>
|
||||
</table>
|
||||
<h3>Pré-requisitos</h3>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>Docker 20.10+</li>
|
||||
<li>4GB RAM mínimo</li>
|
||||
<li>Acesso aos serviços a monitorar</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>10. Próximos Passos</h2>
|
||||
<ol>
|
||||
<li><strong>Demo</strong>: Veja OPHION em ação (15 min)</li>
|
||||
<li><strong>POC</strong>: Instale em ambiente de teste</li>
|
||||
<li><strong>Pilot</strong>: Instrumente 3-5 serviços críticos</li>
|
||||
<li><strong>Rollout</strong>: Expanda para toda infraestrutura</li>
|
||||
<li><strong>Optimize</strong>: Configure AI e auto-healing</li>
|
||||
</ol>
|
||||
<hr />
|
||||
<h2>11. Suporte</h2>
|
||||
<ul>
|
||||
<li>📚 Documentação: docs.ophion.io</li>
|
||||
<li>💬 Comunidade: Discord</li>
|
||||
<li>📧 Enterprise: contato@ophion.io</li>
|
||||
</ul>
|
||||
<hr />
|
||||
<p><em>OPHION - Observabilidade que pensa por você</em></p>
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
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