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# OPHION - Manual de Vendas
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## Observabilidade Inteligente para o Mundo Real
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## 1. Proposta de Valor
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**OPHION** é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** com **inteligência artificial** para não apenas monitorar, mas **prever e resolver problemas automaticamente**.
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> *"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."*
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### O Problema de Observabilidade Hoje
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| Desafio | Impacto no Negócio |
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| Ferramentas fragmentadas | Tempo perdido alternando dashboards |
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| Alertas sem contexto | Alert fatigue, problemas ignorados |
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| Diagnóstico manual | Horas para encontrar root cause |
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| Dashboards estáticos | Não preveem problemas |
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| Custos por volume | Contas astronômicas (Datadog, New Relic) |
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### A Diferença OPHION
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✅ **Uma plataforma, toda telemetria** (métricas, logs, traces)
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✅ **IA que correlaciona** alertas e identifica root cause
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✅ **Previsão de capacidade** antes do problema acontecer
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✅ **Auto-healing** para ações corretivas automáticas
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✅ **Custo previsível** — não cobra por volume
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## 2. Público-Alvo
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### 2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering
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- Responsáveis por uptime e performance
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- Precisam de visibilidade cross-service
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- Buscam reduzir MTTR
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### 2.2 DevOps / Infrastructure Teams
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- Gerenciam dezenas/centenas de serviços
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- Precisam de troubleshooting rápido
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- Querem automatizar operações
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### 2.3 CTOs e VPs de Engineering
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- Buscam reduzir custos de observabilidade
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- Precisam de métricas de SLA/SLO
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- Querem visão executiva de saúde
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### 2.4 Startups em Crescimento
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- Infraestrutura ficando complexa
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- Budget limitado para ferramentas enterprise
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- Precisam escalar observabilidade
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### 2.5 Empresas com Compliance
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- Precisam manter dados on-premise
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- Regulamentações de soberania de dados
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- Auditoria e rastreabilidade
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## 3. Funcionalidades
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### 📊 Unified Telemetry
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Uma única interface para tudo:
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- **Métricas**: CPU, memória, latência, custom metrics
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- **Logs**: Agregados, pesquisáveis, correlacionados
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- **Traces**: Distributed tracing com waterfall
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### 🗺️ Service Map
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Visualize sua arquitetura em tempo real:
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- Dependências entre serviços
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- Latência por salto
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- Detecção de gargalos
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- Health status por serviço
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### 🤖 AI Copilot
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Inteligência artificial integrada:
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- **Chat em linguagem natural**: "Por que o checkout está lento?"
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- **Correlação de alertas**: Agrupa relacionados automaticamente
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- **Root Cause Analysis**: Identifica a origem do problema
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- **Sugestões de correção**: O que fazer para resolver
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### 🔮 Predictive Analytics
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Antecipe problemas:
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- Previsão de saturação de recursos
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- Detecção de anomalias
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- Tendências de degradação
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- Alertas proativos
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### ⚡ Auto-Healing
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Ações automáticas:
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- Restart de containers
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- Scale-up/down automático
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- Rollback de deployments
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- Notificações inteligentes
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### 🔧 Auto-Instrumentação
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Zero code para começar:
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- Node.js, Python, Java, .NET
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- Script único: `./instrument.sh my-app`
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- OpenTelemetry nativo
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- Suporte a todas as linguagens populares
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### 📈 SLO/SLI Management
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Gerencie objetivos de serviço:
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- Definição de SLOs
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- Error budgets
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- Burn rate alerts
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- Relatórios de compliance
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### 🔔 Alerting Inteligente
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Alertas que fazem sentido:
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- Correlação para reduzir ruído
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- Escalation automático
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- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty
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- Silenciamento inteligente
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## 4. Benefícios
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### Para SRE/DevOps
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✅ **MTTR 10x menor**: Root cause em segundos, não horas
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✅ **Alert fatigue eliminado**: IA agrupa e prioriza
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✅ **Troubleshooting visual**: Service map + traces
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✅ **Menos toil**: Auto-healing reduz intervenções manuais
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### Para a Empresa
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✅ **Custo previsível**: Sem surpresas na fatura
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✅ **Uptime melhorado**: Previsão de problemas
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✅ **Compliance**: Dados on-premise, auditáveis
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✅ **ROI rápido**: Implementação em horas, não semanas
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### Para Desenvolvedores
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✅ **Debug em produção**: Traces detalhados
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✅ **Contexto completo**: Logs + traces correlacionados
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✅ **Zero config**: Auto-instrumentação
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✅ **Ownership**: Veja o impacto do seu código
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## 5. Casos de Uso
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### Caso 1: E-commerce em Black Friday
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> Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. **Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas**.
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### Caso 2: Fintech com Compliance
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> Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. **Compliance SOC 2 atendido**.
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### Caso 3: Startup Escalonando
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> Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. **Equipe de 3 pessoas gerencia tudo**.
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### Caso 4: Migração para Kubernetes
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> Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. **Observabilidade completa em 1 dia**.
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## 6. Comparativo de Mercado
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| Feature | OPHION | Datadog | Grafana Cloud | New Relic |
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| Métricas + Logs + Traces | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
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| **AI Copilot** | ✅ | ❌ | ❌ | Parcial |
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| **Auto-Healing** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
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| **Correlação IA** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰💰 |
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| **Previsão de Capacidade** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰 |
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| Open Source | ✅ | ❌ | Parcial | ❌ |
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| On-Premise | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
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| Auto-instrumentação | ✅ | 💰 | ❌ | 💰 |
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| **Custo por volume** | ❌ Fixo | 💰💰💰 | 💰💰 | 💰💰💰 |
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## 7. Modelo de Implantação
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### Community Edition (Open Source)
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- Todas as funcionalidades core
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- Self-hosted
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- Suporte via comunidade
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- Licença AGPL-3.0
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### Enterprise Edition
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- SLA garantido
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- Suporte dedicado
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- Funcionalidades avançadas de compliance
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- Multi-tenancy
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### Managed (Cloud)
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- OPHION gerenciado
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- SLA 99.9%
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- Backups automáticos
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- Updates gerenciados
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## 8. Integrações
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### Plataformas
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- Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure
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### Linguagens (Auto-instrumentação)
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- Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP
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### Alerting
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- Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email
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### CI/CD
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- GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
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### Standards
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- OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger
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## 9. Implementação
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### Timeline Típico
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| Fase | Duração | Atividade |
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| Setup | 1h | docker compose up |
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| Instrumentação | 1-2h | Auto-instrument serviços críticos |
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| Configuração | 2-4h | Alertas, dashboards, SLOs |
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| Produção | 1 semana | Refinamento e ajustes |
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### Pré-requisitos
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- Docker 20.10+
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- 4GB RAM mínimo
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- Acesso aos serviços a monitorar
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## 10. Próximos Passos
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1. **Demo**: Veja OPHION em ação (15 min)
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2. **POC**: Instale em ambiente de teste
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3. **Pilot**: Instrumente 3-5 serviços críticos
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4. **Rollout**: Expanda para toda infraestrutura
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5. **Optimize**: Configure AI e auto-healing
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## 11. Suporte
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- 📚 Documentação: docs.ophion.io
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- 💬 Comunidade: Discord
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- 📧 Enterprise: contato@ophion.io
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*OPHION - Observabilidade que pensa por você*
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