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565
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565
docs/manual_tecnico.html
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@@ -0,0 +1,565 @@
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<!DOCTYPE html>
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<head>
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<meta charset="UTF-8">
|
||||||
|
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
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|
<title>OPHION - Manual Técnico</title>
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
font-style: italic;
|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
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|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
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|
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|
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|
||||||
|
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|
||||||
|
page-break-after: always;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
</style>
|
||||||
|
</head>
|
||||||
|
<body>
|
||||||
|
<h1>OPHION - Manual Técnico</h1>
|
||||||
|
<h2>Plataforma de Observabilidade com IA</h2>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>1. Visão Geral</h2>
|
||||||
|
<p><strong>OPHION</strong> é uma plataforma de observabilidade open source que combina <strong>métricas, logs e traces</strong> em uma única solução, potencializada por <strong>inteligência artificial</strong> para monitoramento proativo e auto-healing.</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>2. Stack Tecnológico</h2>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Camada</th>
|
||||||
|
<th>Tecnologia</th>
|
||||||
|
<th>Função</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>API Server</td>
|
||||||
|
<td>Go 1.22</td>
|
||||||
|
<td>Backend principal</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Dashboard</td>
|
||||||
|
<td>Next.js + TypeScript</td>
|
||||||
|
<td>Interface web</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Collector</td>
|
||||||
|
<td>OpenTelemetry Collector</td>
|
||||||
|
<td>Ingestão de telemetria</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Database</td>
|
||||||
|
<td>PostgreSQL</td>
|
||||||
|
<td>Dados estruturados</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Time Series</td>
|
||||||
|
<td>ClickHouse</td>
|
||||||
|
<td>Métricas de alta performance</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Cache</td>
|
||||||
|
<td>Redis</td>
|
||||||
|
<td>Cache e filas</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Container</td>
|
||||||
|
<td>Docker Compose</td>
|
||||||
|
<td>Orquestração</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>3. Arquitetura do Sistema</h2>
|
||||||
|
<pre><code>┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ APLICAÇÕES INSTRUMENTADAS │
|
||||||
|
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
|
||||||
|
│ │ Node.js │ │ Python │ │ Java │ │ .NET │ │ Go │ │
|
||||||
|
│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │
|
||||||
|
│ └───────────┴───────────┼───────────┴───────────┘ │
|
||||||
|
│ │ OTLP (4317/4318) │
|
||||||
|
└───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┘
|
||||||
|
│
|
||||||
|
┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ OPHION STACK ▼ │
|
||||||
|
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ OpenTelemetry Collector │ │
|
||||||
|
│ │ (receivers → processors → exporters) │ │
|
||||||
|
│ └─────────────────────────┬───────────────────────┘ │
|
||||||
|
│ │ │
|
||||||
|
│ ┌────────────────┐ ▼ ┌────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ Dashboard │◄───► Server ◄──►│ PostgreSQL │ │
|
||||||
|
│ │ (Next.js) │ (Go API) │ ClickHouse │ │
|
||||||
|
│ │ :3000 │ :8080 │ Redis │ │
|
||||||
|
│ └────────────────┘ └────────────────┘ │
|
||||||
|
│ │
|
||||||
|
│ ┌────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ AI Engine (Copilot) │ │
|
||||||
|
│ │ - Correlação de alertas │ │
|
||||||
|
│ │ - Previsão de capacidade │ │
|
||||||
|
│ │ - Auto-healing │ │
|
||||||
|
│ └────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||||
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>4. Estrutura de Diretórios</h2>
|
||||||
|
<pre><code>ophion/
|
||||||
|
├── cmd/
|
||||||
|
│ ├── server/ # API Server (Go)
|
||||||
|
│ └── agent/ # Agent de coleta
|
||||||
|
├── internal/ # Código interno Go
|
||||||
|
│ ├── api/ # Handlers HTTP
|
||||||
|
│ ├── db/ # Repositórios
|
||||||
|
│ ├── ai/ # Engine de IA
|
||||||
|
│ └── telemetry/ # Processamento OTLP
|
||||||
|
├── dashboard/ # Frontend Next.js
|
||||||
|
│ ├── src/
|
||||||
|
│ │ ├── app/ # App Router
|
||||||
|
│ │ ├── components/ # UI Components
|
||||||
|
│ │ └── lib/ # Utilitários
|
||||||
|
│ └── package.json
|
||||||
|
├── deploy/
|
||||||
|
│ ├── docker/ # Docker configs
|
||||||
|
│ │ └── otel-collector-config.yaml
|
||||||
|
│ ├── remote-agent/ # Agent remoto
|
||||||
|
│ └── instrumentation/ # Scripts de instrumentação
|
||||||
|
├── examples/ # Exemplos por linguagem
|
||||||
|
│ ├── otel-nodejs/
|
||||||
|
│ ├── otel-python/
|
||||||
|
│ └── docker/
|
||||||
|
├── configs/ # Configurações
|
||||||
|
├── docs/ # Documentação
|
||||||
|
├── instrument.sh # Script de auto-instrumentação
|
||||||
|
├── install.sh # Instalador
|
||||||
|
├── docker-compose.yml
|
||||||
|
├── go.mod / go.sum
|
||||||
|
└── server # Binário compilado
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>5. Componentes Principais</h2>
|
||||||
|
<h3>5.1 OpenTelemetry Collector</h3>
|
||||||
|
<p><strong>Portas:</strong>
|
||||||
|
- <code>4317</code> - OTLP gRPC
|
||||||
|
- <code>4318</code> - OTLP HTTP</p>
|
||||||
|
<p><strong>Pipeline:</strong></p>
|
||||||
|
<pre><code class="language-yaml">receivers:
|
||||||
|
otlp:
|
||||||
|
protocols:
|
||||||
|
grpc:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4317
|
||||||
|
http:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4318
|
||||||
|
|
||||||
|
processors:
|
||||||
|
batch:
|
||||||
|
timeout: 1s
|
||||||
|
memory_limiter:
|
||||||
|
limit_mib: 512
|
||||||
|
|
||||||
|
exporters:
|
||||||
|
ophion:
|
||||||
|
endpoint: http://server:8080
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<h3>5.2 Server (Go API)</h3>
|
||||||
|
<p><strong>Endpoints principais:</strong></p>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Endpoint</th>
|
||||||
|
<th>Método</th>
|
||||||
|
<th>Descrição</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/traces</code></td>
|
||||||
|
<td>POST</td>
|
||||||
|
<td>Ingestão de traces</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/metrics</code></td>
|
||||||
|
<td>POST</td>
|
||||||
|
<td>Ingestão de métricas</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/logs</code></td>
|
||||||
|
<td>POST</td>
|
||||||
|
<td>Ingestão de logs</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/services</code></td>
|
||||||
|
<td>GET</td>
|
||||||
|
<td>Lista serviços</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/alerts</code></td>
|
||||||
|
<td>GET/POST</td>
|
||||||
|
<td>Gerenciamento de alertas</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><code>/api/v1/ai/analyze</code></td>
|
||||||
|
<td>POST</td>
|
||||||
|
<td>Análise por IA</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<h3>5.3 Dashboard (Next.js)</h3>
|
||||||
|
<p><strong>Recursos:</strong>
|
||||||
|
- Service Map visual
|
||||||
|
- Trace waterfall
|
||||||
|
- Métricas em tempo real
|
||||||
|
- Logs agregados
|
||||||
|
- Alertas e notificações
|
||||||
|
- AI Copilot chat</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>6. Auto-Instrumentação</h2>
|
||||||
|
<h3>6.1 Script Universal</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-bash"># Auto-detecta linguagem
|
||||||
|
./instrument.sh <container-name>
|
||||||
|
|
||||||
|
# Especifica linguagem
|
||||||
|
./instrument.sh my-app nodejs
|
||||||
|
./instrument.sh my-app python
|
||||||
|
./instrument.sh my-app java
|
||||||
|
./instrument.sh my-app dotnet
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<h3>6.2 Suporte por Linguagem</h3>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Linguagem</th>
|
||||||
|
<th>Método</th>
|
||||||
|
<th>Complexidade</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>.NET</td>
|
||||||
|
<td>Auto-instrumentation</td>
|
||||||
|
<td>Zero code</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Node.js</td>
|
||||||
|
<td>Auto-instrumentation</td>
|
||||||
|
<td>Zero code</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Python</td>
|
||||||
|
<td>Auto-instrumentation</td>
|
||||||
|
<td>Zero code</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Java</td>
|
||||||
|
<td>Java Agent</td>
|
||||||
|
<td>Zero code</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Go</td>
|
||||||
|
<td>SDK (compile-time)</td>
|
||||||
|
<td>Pequenas mudanças</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>PHP</td>
|
||||||
|
<td>SDK</td>
|
||||||
|
<td>Pequenas mudanças</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<h3>6.3 Variáveis de Ambiente</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-env">OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://ophion:4318
|
||||||
|
OTEL_SERVICE_NAME=my-service
|
||||||
|
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES=deployment.environment=production
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>7. AI Engine</h2>
|
||||||
|
<h3>7.1 Funcionalidades</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li><strong>Correlação de Alertas</strong>: Agrupa alertas relacionados</li>
|
||||||
|
<li><strong>Root Cause Analysis</strong>: Identifica causa raiz</li>
|
||||||
|
<li><strong>Previsão de Capacidade</strong>: Prevê saturação de recursos</li>
|
||||||
|
<li><strong>Auto-Healing</strong>: Executa ações corretivas automáticas</li>
|
||||||
|
<li><strong>Copilot</strong>: Chat para consultas em linguagem natural</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>7.2 Integração OpenAI</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-env">OPENAI_API_KEY=sk-...
|
||||||
|
AI_MODEL=gpt-4
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>8. Deploy</h2>
|
||||||
|
<h3>8.1 Quick Start (Docker)</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-bash">git clone https://github.com/bigtux/ophion.git
|
||||||
|
cd ophion
|
||||||
|
docker compose up -d
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<h3>8.2 Acessos</h3>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Serviço</th>
|
||||||
|
<th>URL</th>
|
||||||
|
<th>Porta</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Dashboard</td>
|
||||||
|
<td>http://localhost:3000</td>
|
||||||
|
<td>3000</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>API</td>
|
||||||
|
<td>http://localhost:8080</td>
|
||||||
|
<td>8080</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>OTLP gRPC</td>
|
||||||
|
<td>localhost:4317</td>
|
||||||
|
<td>4317</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>OTLP HTTP</td>
|
||||||
|
<td>localhost:4318</td>
|
||||||
|
<td>4318</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<h3>8.3 Produção</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-bash"># Com install.sh
|
||||||
|
./install.sh --production
|
||||||
|
|
||||||
|
# Ou manualmente
|
||||||
|
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>9. Requisitos do Sistema</h2>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Recurso</th>
|
||||||
|
<th>Mínimo</th>
|
||||||
|
<th>Recomendado</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>CPU</td>
|
||||||
|
<td>2 cores</td>
|
||||||
|
<td>4+ cores</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>RAM</td>
|
||||||
|
<td>4 GB</td>
|
||||||
|
<td>8+ GB</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Disco</td>
|
||||||
|
<td>20 GB SSD</td>
|
||||||
|
<td>100+ GB SSD</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Docker</td>
|
||||||
|
<td>20.10+</td>
|
||||||
|
<td>Latest</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Docker Compose</td>
|
||||||
|
<td>v2+</td>
|
||||||
|
<td>Latest</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>10. Configuração</h2>
|
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|
<h3>10.1 Variáveis de Ambiente</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-env"># Server
|
||||||
|
PORT=8080
|
||||||
|
DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/ophion
|
||||||
|
REDIS_URL=redis://localhost:6379
|
||||||
|
CLICKHOUSE_URL=clickhouse://localhost:9000
|
||||||
|
|
||||||
|
# Auth
|
||||||
|
JWT_SECRET=your-secret
|
||||||
|
AGENT_KEY=agent-secret-key
|
||||||
|
|
||||||
|
# AI
|
||||||
|
OPENAI_API_KEY=sk-...
|
||||||
|
AI_ENABLED=true
|
||||||
|
|
||||||
|
# Notifications
|
||||||
|
TELEGRAM_BOT_TOKEN=...
|
||||||
|
TELEGRAM_CHAT_ID=...
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<h3>10.2 Configuração do Collector</h3>
|
||||||
|
<pre><code class="language-yaml"># otel-collector-config.yaml
|
||||||
|
receivers:
|
||||||
|
otlp:
|
||||||
|
protocols:
|
||||||
|
grpc:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4317
|
||||||
|
http:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4318
|
||||||
|
|
||||||
|
processors:
|
||||||
|
batch:
|
||||||
|
timeout: 1s
|
||||||
|
send_batch_size: 1024
|
||||||
|
|
||||||
|
exporters:
|
||||||
|
otlphttp:
|
||||||
|
endpoint: http://server:8080/api/v1
|
||||||
|
|
||||||
|
service:
|
||||||
|
pipelines:
|
||||||
|
traces:
|
||||||
|
receivers: [otlp]
|
||||||
|
processors: [batch]
|
||||||
|
exporters: [otlphttp]
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>11. Segurança</h2>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Autenticação JWT para dashboard</li>
|
||||||
|
<li>API Key para agents (<code>AGENT_KEY</code>)</li>
|
||||||
|
<li>TLS opcional para OTLP</li>
|
||||||
|
<li>Isolamento de rede via Docker</li>
|
||||||
|
<li>Logs de auditoria</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>12. Desenvolvimento</h2>
|
||||||
|
<pre><code class="language-bash"># Backend (Go)
|
||||||
|
go run ./cmd/server
|
||||||
|
|
||||||
|
# Frontend (Next.js)
|
||||||
|
cd dashboard
|
||||||
|
npm install
|
||||||
|
npm run dev
|
||||||
|
|
||||||
|
# Testes
|
||||||
|
go test ./...
|
||||||
|
</code></pre>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>13. Troubleshooting</h2>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Problema</th>
|
||||||
|
<th>Solução</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Traces não aparecem</td>
|
||||||
|
<td>Verificar OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Dashboard lento</td>
|
||||||
|
<td>Aumentar RAM do ClickHouse</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Collector crash</td>
|
||||||
|
<td>Verificar memory_limiter no config</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Auth falhando</td>
|
||||||
|
<td>Verificar JWT_SECRET</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>14. Licença</h2>
|
||||||
|
<p>AGPL-3.0 (Community Edition)</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<p><em>Documento gerado automaticamente - OPHION</em></p>
|
||||||
|
</body>
|
||||||
|
</html>
|
||||||
352
docs/manual_tecnico.md
Normal file
352
docs/manual_tecnico.md
Normal file
@@ -0,0 +1,352 @@
|
|||||||
|
# OPHION - Manual Técnico
|
||||||
|
|
||||||
|
## Plataforma de Observabilidade com IA
|
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|
## 1. Visão Geral
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|
**OPHION** é uma plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** em uma única solução, potencializada por **inteligência artificial** para monitoramento proativo e auto-healing.
|
||||||
|
|
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|
---
|
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|
|
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|
## 2. Stack Tecnológico
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|
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|
| Camada | Tecnologia | Função |
|
||||||
|
|--------|------------|--------|
|
||||||
|
| API Server | Go 1.22 | Backend principal |
|
||||||
|
| Dashboard | Next.js + TypeScript | Interface web |
|
||||||
|
| Collector | OpenTelemetry Collector | Ingestão de telemetria |
|
||||||
|
| Database | PostgreSQL | Dados estruturados |
|
||||||
|
| Time Series | ClickHouse | Métricas de alta performance |
|
||||||
|
| Cache | Redis | Cache e filas |
|
||||||
|
| Container | Docker Compose | Orquestração |
|
||||||
|
|
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|
---
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|
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|
## 3. Arquitetura do Sistema
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```
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|
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ APLICAÇÕES INSTRUMENTADAS │
|
||||||
|
│ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │
|
||||||
|
│ │ Node.js │ │ Python │ │ Java │ │ .NET │ │ Go │ │
|
||||||
|
│ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │
|
||||||
|
│ └───────────┴───────────┼───────────┴───────────┘ │
|
||||||
|
│ │ OTLP (4317/4318) │
|
||||||
|
└───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┘
|
||||||
|
│
|
||||||
|
┌───────────────────────────────┼─────────────────────────────────┐
|
||||||
|
│ OPHION STACK ▼ │
|
||||||
|
│ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ OpenTelemetry Collector │ │
|
||||||
|
│ │ (receivers → processors → exporters) │ │
|
||||||
|
│ └─────────────────────────┬───────────────────────┘ │
|
||||||
|
│ │ │
|
||||||
|
│ ┌────────────────┐ ▼ ┌────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ Dashboard │◄───► Server ◄──►│ PostgreSQL │ │
|
||||||
|
│ │ (Next.js) │ (Go API) │ ClickHouse │ │
|
||||||
|
│ │ :3000 │ :8080 │ Redis │ │
|
||||||
|
│ └────────────────┘ └────────────────┘ │
|
||||||
|
│ │
|
||||||
|
│ ┌────────────────────────────────────────────────┐ │
|
||||||
|
│ │ AI Engine (Copilot) │ │
|
||||||
|
│ │ - Correlação de alertas │ │
|
||||||
|
│ │ - Previsão de capacidade │ │
|
||||||
|
│ │ - Auto-healing │ │
|
||||||
|
│ └────────────────────────────────────────────────┘ │
|
||||||
|
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 4. Estrutura de Diretórios
|
||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
ophion/
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|
├── cmd/
|
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|
│ ├── server/ # API Server (Go)
|
||||||
|
│ └── agent/ # Agent de coleta
|
||||||
|
├── internal/ # Código interno Go
|
||||||
|
│ ├── api/ # Handlers HTTP
|
||||||
|
│ ├── db/ # Repositórios
|
||||||
|
│ ├── ai/ # Engine de IA
|
||||||
|
│ └── telemetry/ # Processamento OTLP
|
||||||
|
├── dashboard/ # Frontend Next.js
|
||||||
|
│ ├── src/
|
||||||
|
│ │ ├── app/ # App Router
|
||||||
|
│ │ ├── components/ # UI Components
|
||||||
|
│ │ └── lib/ # Utilitários
|
||||||
|
│ └── package.json
|
||||||
|
├── deploy/
|
||||||
|
│ ├── docker/ # Docker configs
|
||||||
|
│ │ └── otel-collector-config.yaml
|
||||||
|
│ ├── remote-agent/ # Agent remoto
|
||||||
|
│ └── instrumentation/ # Scripts de instrumentação
|
||||||
|
├── examples/ # Exemplos por linguagem
|
||||||
|
│ ├── otel-nodejs/
|
||||||
|
│ ├── otel-python/
|
||||||
|
│ └── docker/
|
||||||
|
├── configs/ # Configurações
|
||||||
|
├── docs/ # Documentação
|
||||||
|
├── instrument.sh # Script de auto-instrumentação
|
||||||
|
├── install.sh # Instalador
|
||||||
|
├── docker-compose.yml
|
||||||
|
├── go.mod / go.sum
|
||||||
|
└── server # Binário compilado
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
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|
## 5. Componentes Principais
|
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|
|
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|
### 5.1 OpenTelemetry Collector
|
||||||
|
|
||||||
|
**Portas:**
|
||||||
|
- `4317` - OTLP gRPC
|
||||||
|
- `4318` - OTLP HTTP
|
||||||
|
|
||||||
|
**Pipeline:**
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
receivers:
|
||||||
|
otlp:
|
||||||
|
protocols:
|
||||||
|
grpc:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4317
|
||||||
|
http:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4318
|
||||||
|
|
||||||
|
processors:
|
||||||
|
batch:
|
||||||
|
timeout: 1s
|
||||||
|
memory_limiter:
|
||||||
|
limit_mib: 512
|
||||||
|
|
||||||
|
exporters:
|
||||||
|
ophion:
|
||||||
|
endpoint: http://server:8080
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.2 Server (Go API)
|
||||||
|
|
||||||
|
**Endpoints principais:**
|
||||||
|
|
||||||
|
| Endpoint | Método | Descrição |
|
||||||
|
|----------|--------|-----------|
|
||||||
|
| `/api/v1/traces` | POST | Ingestão de traces |
|
||||||
|
| `/api/v1/metrics` | POST | Ingestão de métricas |
|
||||||
|
| `/api/v1/logs` | POST | Ingestão de logs |
|
||||||
|
| `/api/v1/services` | GET | Lista serviços |
|
||||||
|
| `/api/v1/alerts` | GET/POST | Gerenciamento de alertas |
|
||||||
|
| `/api/v1/ai/analyze` | POST | Análise por IA |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 5.3 Dashboard (Next.js)
|
||||||
|
|
||||||
|
**Recursos:**
|
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|
- Service Map visual
|
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|
- Trace waterfall
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|
- Métricas em tempo real
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|
- Logs agregados
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|
- Alertas e notificações
|
||||||
|
- AI Copilot chat
|
||||||
|
|
||||||
|
---
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|
|
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|
## 6. Auto-Instrumentação
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|
|
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|
### 6.1 Script Universal
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|
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|
```bash
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||||||
|
# Auto-detecta linguagem
|
||||||
|
./instrument.sh <container-name>
|
||||||
|
|
||||||
|
# Especifica linguagem
|
||||||
|
./instrument.sh my-app nodejs
|
||||||
|
./instrument.sh my-app python
|
||||||
|
./instrument.sh my-app java
|
||||||
|
./instrument.sh my-app dotnet
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.2 Suporte por Linguagem
|
||||||
|
|
||||||
|
| Linguagem | Método | Complexidade |
|
||||||
|
|-----------|--------|--------------|
|
||||||
|
| .NET | Auto-instrumentation | Zero code |
|
||||||
|
| Node.js | Auto-instrumentation | Zero code |
|
||||||
|
| Python | Auto-instrumentation | Zero code |
|
||||||
|
| Java | Java Agent | Zero code |
|
||||||
|
| Go | SDK (compile-time) | Pequenas mudanças |
|
||||||
|
| PHP | SDK | Pequenas mudanças |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 6.3 Variáveis de Ambiente
|
||||||
|
|
||||||
|
```env
|
||||||
|
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://ophion:4318
|
||||||
|
OTEL_SERVICE_NAME=my-service
|
||||||
|
OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES=deployment.environment=production
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 7. AI Engine
|
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|
|
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|
### 7.1 Funcionalidades
|
||||||
|
|
||||||
|
- **Correlação de Alertas**: Agrupa alertas relacionados
|
||||||
|
- **Root Cause Analysis**: Identifica causa raiz
|
||||||
|
- **Previsão de Capacidade**: Prevê saturação de recursos
|
||||||
|
- **Auto-Healing**: Executa ações corretivas automáticas
|
||||||
|
- **Copilot**: Chat para consultas em linguagem natural
|
||||||
|
|
||||||
|
### 7.2 Integração OpenAI
|
||||||
|
|
||||||
|
```env
|
||||||
|
OPENAI_API_KEY=sk-...
|
||||||
|
AI_MODEL=gpt-4
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
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|
## 8. Deploy
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|
|
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|
### 8.1 Quick Start (Docker)
|
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|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
git clone https://github.com/bigtux/ophion.git
|
||||||
|
cd ophion
|
||||||
|
docker compose up -d
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.2 Acessos
|
||||||
|
|
||||||
|
| Serviço | URL | Porta |
|
||||||
|
|---------|-----|-------|
|
||||||
|
| Dashboard | http://localhost:3000 | 3000 |
|
||||||
|
| API | http://localhost:8080 | 8080 |
|
||||||
|
| OTLP gRPC | localhost:4317 | 4317 |
|
||||||
|
| OTLP HTTP | localhost:4318 | 4318 |
|
||||||
|
|
||||||
|
### 8.3 Produção
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# Com install.sh
|
||||||
|
./install.sh --production
|
||||||
|
|
||||||
|
# Ou manualmente
|
||||||
|
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 9. Requisitos do Sistema
|
||||||
|
|
||||||
|
| Recurso | Mínimo | Recomendado |
|
||||||
|
|---------|--------|-------------|
|
||||||
|
| CPU | 2 cores | 4+ cores |
|
||||||
|
| RAM | 4 GB | 8+ GB |
|
||||||
|
| Disco | 20 GB SSD | 100+ GB SSD |
|
||||||
|
| Docker | 20.10+ | Latest |
|
||||||
|
| Docker Compose | v2+ | Latest |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 10. Configuração
|
||||||
|
|
||||||
|
### 10.1 Variáveis de Ambiente
|
||||||
|
|
||||||
|
```env
|
||||||
|
# Server
|
||||||
|
PORT=8080
|
||||||
|
DATABASE_URL=postgres://user:pass@localhost:5432/ophion
|
||||||
|
REDIS_URL=redis://localhost:6379
|
||||||
|
CLICKHOUSE_URL=clickhouse://localhost:9000
|
||||||
|
|
||||||
|
# Auth
|
||||||
|
JWT_SECRET=your-secret
|
||||||
|
AGENT_KEY=agent-secret-key
|
||||||
|
|
||||||
|
# AI
|
||||||
|
OPENAI_API_KEY=sk-...
|
||||||
|
AI_ENABLED=true
|
||||||
|
|
||||||
|
# Notifications
|
||||||
|
TELEGRAM_BOT_TOKEN=...
|
||||||
|
TELEGRAM_CHAT_ID=...
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
### 10.2 Configuração do Collector
|
||||||
|
|
||||||
|
```yaml
|
||||||
|
# otel-collector-config.yaml
|
||||||
|
receivers:
|
||||||
|
otlp:
|
||||||
|
protocols:
|
||||||
|
grpc:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4317
|
||||||
|
http:
|
||||||
|
endpoint: 0.0.0.0:4318
|
||||||
|
|
||||||
|
processors:
|
||||||
|
batch:
|
||||||
|
timeout: 1s
|
||||||
|
send_batch_size: 1024
|
||||||
|
|
||||||
|
exporters:
|
||||||
|
otlphttp:
|
||||||
|
endpoint: http://server:8080/api/v1
|
||||||
|
|
||||||
|
service:
|
||||||
|
pipelines:
|
||||||
|
traces:
|
||||||
|
receivers: [otlp]
|
||||||
|
processors: [batch]
|
||||||
|
exporters: [otlphttp]
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 11. Segurança
|
||||||
|
|
||||||
|
- Autenticação JWT para dashboard
|
||||||
|
- API Key para agents (`AGENT_KEY`)
|
||||||
|
- TLS opcional para OTLP
|
||||||
|
- Isolamento de rede via Docker
|
||||||
|
- Logs de auditoria
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 12. Desenvolvimento
|
||||||
|
|
||||||
|
```bash
|
||||||
|
# Backend (Go)
|
||||||
|
go run ./cmd/server
|
||||||
|
|
||||||
|
# Frontend (Next.js)
|
||||||
|
cd dashboard
|
||||||
|
npm install
|
||||||
|
npm run dev
|
||||||
|
|
||||||
|
# Testes
|
||||||
|
go test ./...
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 13. Troubleshooting
|
||||||
|
|
||||||
|
| Problema | Solução |
|
||||||
|
|----------|---------|
|
||||||
|
| Traces não aparecem | Verificar OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT |
|
||||||
|
| Dashboard lento | Aumentar RAM do ClickHouse |
|
||||||
|
| Collector crash | Verificar memory_limiter no config |
|
||||||
|
| Auth falhando | Verificar JWT_SECRET |
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
||||||
|
|
||||||
|
## 14. Licença
|
||||||
|
|
||||||
|
AGPL-3.0 (Community Edition)
|
||||||
|
|
||||||
|
---
|
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*Documento gerado automaticamente - OPHION*
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<title>OPHION - Manual de Vendas</title>
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|
||||||
|
</head>
|
||||||
|
<body>
|
||||||
|
<h1>OPHION - Manual de Vendas</h1>
|
||||||
|
<h2>Observabilidade Inteligente para o Mundo Real</h2>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>1. Proposta de Valor</h2>
|
||||||
|
<p><strong>OPHION</strong> é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina <strong>métricas, logs e traces</strong> com <strong>inteligência artificial</strong> para não apenas monitorar, mas <strong>prever e resolver problemas automaticamente</strong>.</p>
|
||||||
|
<blockquote>
|
||||||
|
<p><em>"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."</em></p>
|
||||||
|
</blockquote>
|
||||||
|
<h3>O Problema de Observabilidade Hoje</h3>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Desafio</th>
|
||||||
|
<th>Impacto no Negócio</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Ferramentas fragmentadas</td>
|
||||||
|
<td>Tempo perdido alternando dashboards</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Alertas sem contexto</td>
|
||||||
|
<td>Alert fatigue, problemas ignorados</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Diagnóstico manual</td>
|
||||||
|
<td>Horas para encontrar root cause</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Dashboards estáticos</td>
|
||||||
|
<td>Não preveem problemas</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Custos por volume</td>
|
||||||
|
<td>Contas astronômicas (Datadog, New Relic)</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<h3>A Diferença OPHION</h3>
|
||||||
|
<p>✅ <strong>Uma plataforma, toda telemetria</strong> (métricas, logs, traces)<br />
|
||||||
|
✅ <strong>IA que correlaciona</strong> alertas e identifica root cause<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Previsão de capacidade</strong> antes do problema acontecer<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Auto-healing</strong> para ações corretivas automáticas<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Custo previsível</strong> — não cobra por volume</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>2. Público-Alvo</h2>
|
||||||
|
<h3>2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Responsáveis por uptime e performance</li>
|
||||||
|
<li>Precisam de visibilidade cross-service</li>
|
||||||
|
<li>Buscam reduzir MTTR</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>2.2 DevOps / Infrastructure Teams</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Gerenciam dezenas/centenas de serviços</li>
|
||||||
|
<li>Precisam de troubleshooting rápido</li>
|
||||||
|
<li>Querem automatizar operações</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>2.3 CTOs e VPs de Engineering</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Buscam reduzir custos de observabilidade</li>
|
||||||
|
<li>Precisam de métricas de SLA/SLO</li>
|
||||||
|
<li>Querem visão executiva de saúde</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>2.4 Startups em Crescimento</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Infraestrutura ficando complexa</li>
|
||||||
|
<li>Budget limitado para ferramentas enterprise</li>
|
||||||
|
<li>Precisam escalar observabilidade</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>2.5 Empresas com Compliance</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Precisam manter dados on-premise</li>
|
||||||
|
<li>Regulamentações de soberania de dados</li>
|
||||||
|
<li>Auditoria e rastreabilidade</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>3. Funcionalidades</h2>
|
||||||
|
<h3>📊 Unified Telemetry</h3>
|
||||||
|
<p>Uma única interface para tudo:
|
||||||
|
- <strong>Métricas</strong>: CPU, memória, latência, custom metrics
|
||||||
|
- <strong>Logs</strong>: Agregados, pesquisáveis, correlacionados
|
||||||
|
- <strong>Traces</strong>: Distributed tracing com waterfall</p>
|
||||||
|
<h3>🗺️ Service Map</h3>
|
||||||
|
<p>Visualize sua arquitetura em tempo real:
|
||||||
|
- Dependências entre serviços
|
||||||
|
- Latência por salto
|
||||||
|
- Detecção de gargalos
|
||||||
|
- Health status por serviço</p>
|
||||||
|
<h3>🤖 AI Copilot</h3>
|
||||||
|
<p>Inteligência artificial integrada:
|
||||||
|
- <strong>Chat em linguagem natural</strong>: "Por que o checkout está lento?"
|
||||||
|
- <strong>Correlação de alertas</strong>: Agrupa relacionados automaticamente
|
||||||
|
- <strong>Root Cause Analysis</strong>: Identifica a origem do problema
|
||||||
|
- <strong>Sugestões de correção</strong>: O que fazer para resolver</p>
|
||||||
|
<h3>🔮 Predictive Analytics</h3>
|
||||||
|
<p>Antecipe problemas:
|
||||||
|
- Previsão de saturação de recursos
|
||||||
|
- Detecção de anomalias
|
||||||
|
- Tendências de degradação
|
||||||
|
- Alertas proativos</p>
|
||||||
|
<h3>⚡ Auto-Healing</h3>
|
||||||
|
<p>Ações automáticas:
|
||||||
|
- Restart de containers
|
||||||
|
- Scale-up/down automático
|
||||||
|
- Rollback de deployments
|
||||||
|
- Notificações inteligentes</p>
|
||||||
|
<h3>🔧 Auto-Instrumentação</h3>
|
||||||
|
<p>Zero code para começar:
|
||||||
|
- Node.js, Python, Java, .NET
|
||||||
|
- Script único: <code>./instrument.sh my-app</code>
|
||||||
|
- OpenTelemetry nativo
|
||||||
|
- Suporte a todas as linguagens populares</p>
|
||||||
|
<h3>📈 SLO/SLI Management</h3>
|
||||||
|
<p>Gerencie objetivos de serviço:
|
||||||
|
- Definição de SLOs
|
||||||
|
- Error budgets
|
||||||
|
- Burn rate alerts
|
||||||
|
- Relatórios de compliance</p>
|
||||||
|
<h3>🔔 Alerting Inteligente</h3>
|
||||||
|
<p>Alertas que fazem sentido:
|
||||||
|
- Correlação para reduzir ruído
|
||||||
|
- Escalation automático
|
||||||
|
- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty
|
||||||
|
- Silenciamento inteligente</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>4. Benefícios</h2>
|
||||||
|
<h3>Para SRE/DevOps</h3>
|
||||||
|
<p>✅ <strong>MTTR 10x menor</strong>: Root cause em segundos, não horas<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Alert fatigue eliminado</strong>: IA agrupa e prioriza<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Troubleshooting visual</strong>: Service map + traces<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Menos toil</strong>: Auto-healing reduz intervenções manuais</p>
|
||||||
|
<h3>Para a Empresa</h3>
|
||||||
|
<p>✅ <strong>Custo previsível</strong>: Sem surpresas na fatura<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Uptime melhorado</strong>: Previsão de problemas<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Compliance</strong>: Dados on-premise, auditáveis<br />
|
||||||
|
✅ <strong>ROI rápido</strong>: Implementação em horas, não semanas</p>
|
||||||
|
<h3>Para Desenvolvedores</h3>
|
||||||
|
<p>✅ <strong>Debug em produção</strong>: Traces detalhados<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Contexto completo</strong>: Logs + traces correlacionados<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Zero config</strong>: Auto-instrumentação<br />
|
||||||
|
✅ <strong>Ownership</strong>: Veja o impacto do seu código</p>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>5. Casos de Uso</h2>
|
||||||
|
<h3>Caso 1: E-commerce em Black Friday</h3>
|
||||||
|
<blockquote>
|
||||||
|
<p>Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. <strong>Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas</strong>.</p>
|
||||||
|
</blockquote>
|
||||||
|
<h3>Caso 2: Fintech com Compliance</h3>
|
||||||
|
<blockquote>
|
||||||
|
<p>Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. <strong>Compliance SOC 2 atendido</strong>.</p>
|
||||||
|
</blockquote>
|
||||||
|
<h3>Caso 3: Startup Escalonando</h3>
|
||||||
|
<blockquote>
|
||||||
|
<p>Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. <strong>Equipe de 3 pessoas gerencia tudo</strong>.</p>
|
||||||
|
</blockquote>
|
||||||
|
<h3>Caso 4: Migração para Kubernetes</h3>
|
||||||
|
<blockquote>
|
||||||
|
<p>Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. <strong>Observabilidade completa em 1 dia</strong>.</p>
|
||||||
|
</blockquote>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>6. Comparativo de Mercado</h2>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Feature</th>
|
||||||
|
<th>OPHION</th>
|
||||||
|
<th>Datadog</th>
|
||||||
|
<th>Grafana Cloud</th>
|
||||||
|
<th>New Relic</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Métricas + Logs + Traces</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><strong>AI Copilot</strong></td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>Parcial</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><strong>Auto-Healing</strong></td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><strong>Correlação IA</strong></td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>💰💰</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>💰💰</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><strong>Previsão de Capacidade</strong></td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>💰💰</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>💰</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Open Source</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>Parcial</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>On-Premise</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Auto-instrumentação</td>
|
||||||
|
<td>✅</td>
|
||||||
|
<td>💰</td>
|
||||||
|
<td>❌</td>
|
||||||
|
<td>💰</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td><strong>Custo por volume</strong></td>
|
||||||
|
<td>❌ Fixo</td>
|
||||||
|
<td>💰💰💰</td>
|
||||||
|
<td>💰💰</td>
|
||||||
|
<td>💰💰💰</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
|
||||||
|
</table>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>7. Modelo de Implantação</h2>
|
||||||
|
<h3>Community Edition (Open Source)</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Todas as funcionalidades core</li>
|
||||||
|
<li>Self-hosted</li>
|
||||||
|
<li>Suporte via comunidade</li>
|
||||||
|
<li>Licença AGPL-3.0</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>Enterprise Edition</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>SLA garantido</li>
|
||||||
|
<li>Suporte dedicado</li>
|
||||||
|
<li>Funcionalidades avançadas de compliance</li>
|
||||||
|
<li>Multi-tenancy</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>Managed (Cloud)</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>OPHION gerenciado</li>
|
||||||
|
<li>SLA 99.9%</li>
|
||||||
|
<li>Backups automáticos</li>
|
||||||
|
<li>Updates gerenciados</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>8. Integrações</h2>
|
||||||
|
<h3>Plataformas</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>Linguagens (Auto-instrumentação)</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>Alerting</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>CI/CD</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<h3>Standards</h3>
|
||||||
|
<ul>
|
||||||
|
<li>OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger</li>
|
||||||
|
</ul>
|
||||||
|
<hr />
|
||||||
|
<h2>9. Implementação</h2>
|
||||||
|
<h3>Timeline Típico</h3>
|
||||||
|
<table>
|
||||||
|
<thead>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<th>Fase</th>
|
||||||
|
<th>Duração</th>
|
||||||
|
<th>Atividade</th>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</thead>
|
||||||
|
<tbody>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Setup</td>
|
||||||
|
<td>1h</td>
|
||||||
|
<td>docker compose up</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Instrumentação</td>
|
||||||
|
<td>1-2h</td>
|
||||||
|
<td>Auto-instrument serviços críticos</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Configuração</td>
|
||||||
|
<td>2-4h</td>
|
||||||
|
<td>Alertas, dashboards, SLOs</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
<td>Produção</td>
|
||||||
|
<td>1 semana</td>
|
||||||
|
<td>Refinamento e ajustes</td>
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
</tbody>
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</table>
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<h3>Pré-requisitos</h3>
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<ul>
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<li>Docker 20.10+</li>
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<li>4GB RAM mínimo</li>
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<li>Acesso aos serviços a monitorar</li>
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</ul>
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<hr />
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<h2>10. Próximos Passos</h2>
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<ol>
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<li><strong>Demo</strong>: Veja OPHION em ação (15 min)</li>
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<li><strong>POC</strong>: Instale em ambiente de teste</li>
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<li><strong>Pilot</strong>: Instrumente 3-5 serviços críticos</li>
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<li><strong>Rollout</strong>: Expanda para toda infraestrutura</li>
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<li><strong>Optimize</strong>: Configure AI e auto-healing</li>
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</ol>
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<h2>11. Suporte</h2>
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<li>📚 Documentação: docs.ophion.io</li>
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<li>💬 Comunidade: Discord</li>
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<li>📧 Enterprise: contato@ophion.io</li>
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</ul>
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<p><em>OPHION - Observabilidade que pensa por você</em></p>
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</body>
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</html>
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256
docs/manual_vendas.md
Normal file
256
docs/manual_vendas.md
Normal file
@@ -0,0 +1,256 @@
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# OPHION - Manual de Vendas
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## Observabilidade Inteligente para o Mundo Real
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## 1. Proposta de Valor
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**OPHION** é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina **métricas, logs e traces** com **inteligência artificial** para não apenas monitorar, mas **prever e resolver problemas automaticamente**.
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> *"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."*
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### O Problema de Observabilidade Hoje
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| Desafio | Impacto no Negócio |
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| Ferramentas fragmentadas | Tempo perdido alternando dashboards |
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| Alertas sem contexto | Alert fatigue, problemas ignorados |
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| Diagnóstico manual | Horas para encontrar root cause |
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| Dashboards estáticos | Não preveem problemas |
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| Custos por volume | Contas astronômicas (Datadog, New Relic) |
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### A Diferença OPHION
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✅ **Uma plataforma, toda telemetria** (métricas, logs, traces)
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✅ **IA que correlaciona** alertas e identifica root cause
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✅ **Previsão de capacidade** antes do problema acontecer
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✅ **Auto-healing** para ações corretivas automáticas
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✅ **Custo previsível** — não cobra por volume
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## 2. Público-Alvo
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### 2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering
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- Responsáveis por uptime e performance
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- Precisam de visibilidade cross-service
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- Buscam reduzir MTTR
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### 2.2 DevOps / Infrastructure Teams
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- Gerenciam dezenas/centenas de serviços
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- Precisam de troubleshooting rápido
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- Querem automatizar operações
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### 2.3 CTOs e VPs de Engineering
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- Buscam reduzir custos de observabilidade
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- Precisam de métricas de SLA/SLO
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- Querem visão executiva de saúde
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### 2.4 Startups em Crescimento
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- Infraestrutura ficando complexa
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- Budget limitado para ferramentas enterprise
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- Precisam escalar observabilidade
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### 2.5 Empresas com Compliance
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- Precisam manter dados on-premise
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- Regulamentações de soberania de dados
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- Auditoria e rastreabilidade
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## 3. Funcionalidades
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### 📊 Unified Telemetry
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Uma única interface para tudo:
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- **Métricas**: CPU, memória, latência, custom metrics
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- **Logs**: Agregados, pesquisáveis, correlacionados
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- **Traces**: Distributed tracing com waterfall
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### 🗺️ Service Map
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Visualize sua arquitetura em tempo real:
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- Dependências entre serviços
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- Latência por salto
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- Detecção de gargalos
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- Health status por serviço
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### 🤖 AI Copilot
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Inteligência artificial integrada:
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- **Chat em linguagem natural**: "Por que o checkout está lento?"
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- **Correlação de alertas**: Agrupa relacionados automaticamente
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- **Root Cause Analysis**: Identifica a origem do problema
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- **Sugestões de correção**: O que fazer para resolver
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### 🔮 Predictive Analytics
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Antecipe problemas:
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- Previsão de saturação de recursos
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- Detecção de anomalias
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- Tendências de degradação
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- Alertas proativos
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### ⚡ Auto-Healing
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Ações automáticas:
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- Restart de containers
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- Scale-up/down automático
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- Rollback de deployments
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- Notificações inteligentes
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### 🔧 Auto-Instrumentação
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Zero code para começar:
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- Node.js, Python, Java, .NET
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- Script único: `./instrument.sh my-app`
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- OpenTelemetry nativo
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- Suporte a todas as linguagens populares
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### 📈 SLO/SLI Management
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Gerencie objetivos de serviço:
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- Definição de SLOs
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- Error budgets
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- Burn rate alerts
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- Relatórios de compliance
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### 🔔 Alerting Inteligente
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Alertas que fazem sentido:
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- Correlação para reduzir ruído
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- Escalation automático
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- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty
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- Silenciamento inteligente
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## 4. Benefícios
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### Para SRE/DevOps
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✅ **MTTR 10x menor**: Root cause em segundos, não horas
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✅ **Alert fatigue eliminado**: IA agrupa e prioriza
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✅ **Troubleshooting visual**: Service map + traces
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✅ **Menos toil**: Auto-healing reduz intervenções manuais
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### Para a Empresa
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✅ **Custo previsível**: Sem surpresas na fatura
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✅ **Uptime melhorado**: Previsão de problemas
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✅ **Compliance**: Dados on-premise, auditáveis
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✅ **ROI rápido**: Implementação em horas, não semanas
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### Para Desenvolvedores
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✅ **Debug em produção**: Traces detalhados
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✅ **Contexto completo**: Logs + traces correlacionados
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✅ **Zero config**: Auto-instrumentação
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✅ **Ownership**: Veja o impacto do seu código
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## 5. Casos de Uso
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### Caso 1: E-commerce em Black Friday
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> Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. **Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas**.
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### Caso 2: Fintech com Compliance
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> Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. **Compliance SOC 2 atendido**.
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### Caso 3: Startup Escalonando
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> Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. **Equipe de 3 pessoas gerencia tudo**.
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### Caso 4: Migração para Kubernetes
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> Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. **Observabilidade completa em 1 dia**.
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## 6. Comparativo de Mercado
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| Feature | OPHION | Datadog | Grafana Cloud | New Relic |
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| Métricas + Logs + Traces | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
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| **AI Copilot** | ✅ | ❌ | ❌ | Parcial |
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| **Auto-Healing** | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
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| **Correlação IA** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰💰 |
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| **Previsão de Capacidade** | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰 |
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| Open Source | ✅ | ❌ | Parcial | ❌ |
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| On-Premise | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
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| Auto-instrumentação | ✅ | 💰 | ❌ | 💰 |
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| **Custo por volume** | ❌ Fixo | 💰💰💰 | 💰💰 | 💰💰💰 |
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## 7. Modelo de Implantação
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### Community Edition (Open Source)
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- Todas as funcionalidades core
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- Self-hosted
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- Suporte via comunidade
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- Licença AGPL-3.0
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### Enterprise Edition
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- SLA garantido
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- Suporte dedicado
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- Funcionalidades avançadas de compliance
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- Multi-tenancy
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### Managed (Cloud)
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- OPHION gerenciado
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- SLA 99.9%
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- Backups automáticos
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- Updates gerenciados
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## 8. Integrações
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### Plataformas
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- Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure
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### Linguagens (Auto-instrumentação)
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- Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP
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### Alerting
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- Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email
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### CI/CD
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- GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
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### Standards
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- OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger
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## 9. Implementação
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### Timeline Típico
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| Fase | Duração | Atividade |
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| Setup | 1h | docker compose up |
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| Instrumentação | 1-2h | Auto-instrument serviços críticos |
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| Configuração | 2-4h | Alertas, dashboards, SLOs |
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| Produção | 1 semana | Refinamento e ajustes |
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### Pré-requisitos
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- Docker 20.10+
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- 4GB RAM mínimo
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- Acesso aos serviços a monitorar
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## 10. Próximos Passos
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1. **Demo**: Veja OPHION em ação (15 min)
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2. **POC**: Instale em ambiente de teste
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3. **Pilot**: Instrumente 3-5 serviços críticos
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4. **Rollout**: Expanda para toda infraestrutura
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|
5. **Optimize**: Configure AI e auto-healing
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## 11. Suporte
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|
- 📚 Documentação: docs.ophion.io
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- 💬 Comunidade: Discord
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- 📧 Enterprise: contato@ophion.io
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*OPHION - Observabilidade que pensa por você*
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docs/manual_vendas.pdf
Normal file
BIN
docs/manual_vendas.pdf
Normal file
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