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OPHION - Manual de Vendas
Observabilidade Inteligente para o Mundo Real
1. Proposta de Valor
OPHION é a primeira plataforma de observabilidade open source que combina métricas, logs e traces com inteligência artificial para não apenas monitorar, mas prever e resolver problemas automaticamente.
"Não apenas veja seus sistemas. Entenda-os."
O Problema de Observabilidade Hoje
| Desafio | Impacto no Negócio |
|---|---|
| Ferramentas fragmentadas | Tempo perdido alternando dashboards |
| Alertas sem contexto | Alert fatigue, problemas ignorados |
| Diagnóstico manual | Horas para encontrar root cause |
| Dashboards estáticos | Não preveem problemas |
| Custos por volume | Contas astronômicas (Datadog, New Relic) |
A Diferença OPHION
✅ Uma plataforma, toda telemetria (métricas, logs, traces)
✅ IA que correlaciona alertas e identifica root cause
✅ Previsão de capacidade antes do problema acontecer
✅ Auto-healing para ações corretivas automáticas
✅ Custo previsível — não cobra por volume
2. Público-Alvo
2.1 Equipes de SRE / Platform Engineering
- Responsáveis por uptime e performance
- Precisam de visibilidade cross-service
- Buscam reduzir MTTR
2.2 DevOps / Infrastructure Teams
- Gerenciam dezenas/centenas de serviços
- Precisam de troubleshooting rápido
- Querem automatizar operações
2.3 CTOs e VPs de Engineering
- Buscam reduzir custos de observabilidade
- Precisam de métricas de SLA/SLO
- Querem visão executiva de saúde
2.4 Startups em Crescimento
- Infraestrutura ficando complexa
- Budget limitado para ferramentas enterprise
- Precisam escalar observabilidade
2.5 Empresas com Compliance
- Precisam manter dados on-premise
- Regulamentações de soberania de dados
- Auditoria e rastreabilidade
3. Funcionalidades
📊 Unified Telemetry
Uma única interface para tudo:
- Métricas: CPU, memória, latência, custom metrics
- Logs: Agregados, pesquisáveis, correlacionados
- Traces: Distributed tracing com waterfall
🗺️ Service Map
Visualize sua arquitetura em tempo real:
- Dependências entre serviços
- Latência por salto
- Detecção de gargalos
- Health status por serviço
🤖 AI Copilot
Inteligência artificial integrada:
- Chat em linguagem natural: "Por que o checkout está lento?"
- Correlação de alertas: Agrupa relacionados automaticamente
- Root Cause Analysis: Identifica a origem do problema
- Sugestões de correção: O que fazer para resolver
🔮 Predictive Analytics
Antecipe problemas:
- Previsão de saturação de recursos
- Detecção de anomalias
- Tendências de degradação
- Alertas proativos
⚡ Auto-Healing
Ações automáticas:
- Restart de containers
- Scale-up/down automático
- Rollback de deployments
- Notificações inteligentes
🔧 Auto-Instrumentação
Zero code para começar:
- Node.js, Python, Java, .NET
- Script único:
./instrument.sh my-app - OpenTelemetry nativo
- Suporte a todas as linguagens populares
📈 SLO/SLI Management
Gerencie objetivos de serviço:
- Definição de SLOs
- Error budgets
- Burn rate alerts
- Relatórios de compliance
🔔 Alerting Inteligente
Alertas que fazem sentido:
- Correlação para reduzir ruído
- Escalation automático
- Integração: Telegram, Slack, PagerDuty
- Silenciamento inteligente
4. Benefícios
Para SRE/DevOps
✅ MTTR 10x menor: Root cause em segundos, não horas
✅ Alert fatigue eliminado: IA agrupa e prioriza
✅ Troubleshooting visual: Service map + traces
✅ Menos toil: Auto-healing reduz intervenções manuais
Para a Empresa
✅ Custo previsível: Sem surpresas na fatura
✅ Uptime melhorado: Previsão de problemas
✅ Compliance: Dados on-premise, auditáveis
✅ ROI rápido: Implementação em horas, não semanas
Para Desenvolvedores
✅ Debug em produção: Traces detalhados
✅ Contexto completo: Logs + traces correlacionados
✅ Zero config: Auto-instrumentação
✅ Ownership: Veja o impacto do seu código
5. Casos de Uso
Caso 1: E-commerce em Black Friday
Um e-commerce com 500k requests/min usa OPHION para monitorar a Black Friday. O AI Copilot detecta degradação no serviço de pagamentos 15 minutos antes de virar problema. Auto-healing escala o serviço automaticamente. Zero downtime, R$ 2M em vendas salvas.
Caso 2: Fintech com Compliance
Uma fintech precisa de observabilidade mas não pode enviar dados para cloud pública. OPHION roda on-premise, com logs criptografados e trilha de auditoria completa. Compliance SOC 2 atendido.
Caso 3: Startup Escalonando
Uma startup cresceu de 5 para 50 microserviços em 1 ano. O service map do OPHION mostra dependências que ninguém documentou. Root cause analysis reduz MTTR de 4h para 10 minutos. Equipe de 3 pessoas gerencia tudo.
Caso 4: Migração para Kubernetes
Uma empresa migra para K8s e perde visibilidade. OPHION com auto-instrumentação cobre todos os pods sem mudar código. Observabilidade completa em 1 dia.
6. Comparativo de Mercado
| Feature | OPHION | Datadog | Grafana Cloud | New Relic |
|---|---|---|---|---|
| Métricas + Logs + Traces | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| AI Copilot | ✅ | ❌ | ❌ | Parcial |
| Auto-Healing | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Correlação IA | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰💰 |
| Previsão de Capacidade | ✅ | 💰💰 | ❌ | 💰 |
| Open Source | ✅ | ❌ | Parcial | ❌ |
| On-Premise | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Auto-instrumentação | ✅ | 💰 | ❌ | 💰 |
| Custo por volume | ❌ Fixo | 💰💰💰 | 💰💰 | 💰💰💰 |
7. Modelo de Implantação
Community Edition (Open Source)
- Todas as funcionalidades core
- Self-hosted
- Suporte via comunidade
- Licença AGPL-3.0
Enterprise Edition
- SLA garantido
- Suporte dedicado
- Funcionalidades avançadas de compliance
- Multi-tenancy
Managed (Cloud)
- OPHION gerenciado
- SLA 99.9%
- Backups automáticos
- Updates gerenciados
8. Integrações
Plataformas
- Kubernetes, Docker, AWS, GCP, Azure
Linguagens (Auto-instrumentação)
- Node.js, Python, Java, .NET, Go, PHP
Alerting
- Telegram, Slack, PagerDuty, OpsGenie, Email
CI/CD
- GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins
Standards
- OpenTelemetry, Prometheus, Jaeger
9. Implementação
Timeline Típico
| Fase | Duração | Atividade |
|---|---|---|
| Setup | 1h | docker compose up |
| Instrumentação | 1-2h | Auto-instrument serviços críticos |
| Configuração | 2-4h | Alertas, dashboards, SLOs |
| Produção | 1 semana | Refinamento e ajustes |
Pré-requisitos
- Docker 20.10+
- 4GB RAM mínimo
- Acesso aos serviços a monitorar
10. Próximos Passos
- Demo: Veja OPHION em ação (15 min)
- POC: Instale em ambiente de teste
- Pilot: Instrumente 3-5 serviços críticos
- Rollout: Expanda para toda infraestrutura
- Optimize: Configure AI e auto-healing
11. Suporte
- 📚 Documentação: docs.ophion.io
- 💬 Comunidade: Discord
- 📧 Enterprise: contato@ophion.io
OPHION - Observabilidade que pensa por você